Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Soltes, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    New distributional data on Bryophytes of Poland and Slovakia, 8
    Autorzy:
    Gorski, P.
    Voncina, G.
    Smoczyk, M.
    Klama, H.
    Soltes, R.
    Wilhelm, M.
    Rutkowska, M,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/790613.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
    Tematy:
    new data
    distribution
    Bryophyta
    Polska
    Slovakia
    Opis:
    This work presents a list of localities for the following species: Anastrophyllum michauxii, Campylopus introflexus, Cephaloziella elachista, Cinclidotus fontinaloides, Cololejeunea calcarea, Dicranum viride, Didymodon spadiceus, Fissidens dubius var. mucronatus, Fossombronia wondraczekii, Fuscocephaloziopsis macrostachya, Hypnum cupressiforme var. subjulaceum, Lophozia ascendens, Mesoptychia heterocolpos, Nowellia curvifolia, Rhytidiadelphus loreus, Saccobasis polita, and Trichocolea tomentella.
    Źródło:
    Steciana; 2016, 20, 4
    1689-653X
    Pojawia się w:
    Steciana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New distributional data on bryophytes of Poland and Slovakia, 12
    Autorzy:
    Gorski, P.
    Pawlikowski, P.
    Fojcik, B.
    Fudali, E.
    Cykowska-Marzencka, B.
    Soltes, R.
    Wierzgon, M.
    Zolnierz, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/790676.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
    Opis:
    This work presents a list of localities for the following species: Bucklandiella heterosticha, Conocephalum salebrosum, Fuscocephaloziopsis lunulifolia, Hamatocaulis vernicosus, Harpanthus scutatus, Hedwigia ciliata, Leskea polycarpa, Lophoziopsis excisa, Odontoschisma denudatum, Schljakovia kunzeana, Sciuro-hypnum reflexum, Sphagnum riparium and Tomentypnum nitens.
    Źródło:
    Steciana; 2017, 21, 4
    1689-653X
    Pojawia się w:
    Steciana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Innovation in alternative forms of investments
    Innowacje w alternatywnych formach inwestycji
    Autorzy:
    Soltes, M.
    Pinka, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406048.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    hedge fund
    fund of hedge funds
    annualized return
    annual standard deviation
    maximum drawdown
    sharpe ratio
    assets under management
    fundusz hedgingowy
    fundusz funduszy hedgingowych
    zwrot w skali rocznej
    roczne odchylenie standardowe
    maksymalny spadek wartości
    wskaźnik Sharpe’a
    aktywa w zarządzaniu
    Opis:
    The area of hedge funds is one of alternative investment possibility of investing funds both private and institutional investors. The main objective of this work is to design a new fund of funds based on existing hedge funds called "Diploma Fund of Funds". Based on the analysis work brings possible variant of the basic criteria selection for selecting the underlying funds in the portfolio and then determine the values of each criterion based on the study of Eurekahedge hedge fund index. Using Eurekahedge, private data provider in hedge funds, is selected and characterized nine funds complying with the criteria which form the basis of Diploma Fund of Funds portfolio. The benefit is primarily an analysis of established fund of funds with an emphasis on the characterisation of a cost-benefit over the three years studied.
    Obszar funduszy hedgingowych jest jedną z alternatywnych możliwości inwestowania funduszy inwestycyjnych zarówno dla inwestorów prywatnych jak i instytucjonalnych. Głównym celem niniejszej pracy jest zaprojektowanie nowego funduszu funduszy na bazie istniejących funduszy zabezpieczających zwanych „Dyplom Funduszu Funduszy”. Na podstawie analizy praca prezentuje możliwy wariant wyboru podstawowych kryteriów wyboru funduszy podstawowych w portfelu, a następnie wyznacza wartości poszczególnych kryteriów, na podstawie badania indeksu Eurekahedge funduszy hedgingowych. Przy użyciu Eurekahedge, wybrany zostaje prywatny dostawca danych w funduszach hedgingowych i scharakteryzowanych zostaje dziewięć funduszy spełniających kryteria, które tworzą podstawę portfela Dyplomu Funduszu Funduszy. Korzyścią jest przede wszystkim analiza ustanowionego funduszu funduszy z naciskiem na scharakteryzowanie kosztów i korzyści, w ciągu trzech badanych lat.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2015, 11, 1; 168-178
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of risks and their impact on enterprise performance by creating Enterprise Risk Model
    Anliza ryzyk i ich wpływ na wydajność przedsiębiorstwa poprzez tworzenie modelu ryzyka przedsiębiorstwa
    Autorzy:
    Kiselakova, D.
    Horvathova, J.
    Sofrankova, B.
    Soltes, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406065.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    risk model
    systematic risk
    unsystematic risk
    ß coefficient
    enterprise performance
    enterprise risk model
    ERM
    model ryzyka
    ryzyko systematyczne
    ryzyko niesystematyczne
    współczynnik ß
    wydajność przedsiębiorstwa
    model ryzyka przedsiębiorstwa
    Opis:
    The aim of this article is the analysis of impact of selected systematic and unsystematic risks to performance of the enterprises. For the realization this aim, we used secondary data of financial statements the selected company, which is representative of the Slovak food industry. Systematic risks were represented as ß coefficient, which has been modified to levered ß coefficient. Addition to the above ß coefficient, we analyzed also impact of market risk and country risk. These systemic risks were compared between the selected countries in the EU. The second group of risks represented risks arising from the internal enterprise environment. We can conclude that the most significant impact on performance of the enterprise has just financial risk. The value of this risk was determined by low current liquidity of the analyzed company. According to our calculations, it was confirmed that the unsystematic risks have a higher impact on performance of the enterprise as systematic risks. For confirming this conclusion was constructed Enterprise Risk Model (ERM), which consisted of selected financial indicators, systematic and unsystematic risk and prediction models. This ERM can be used in managerial practice in order to minimize, diversify and predict risks on global market.
    Celem niniejszego artykułu jest analiza wpływu wybranych systematycznych i niesystematycznych zagrożeń na funkcjonowanie przedsiębiorstwa. Dla realizacji tego celu użyliśmy wtórnych danych sprawozdań finansowych wybranej firmy, która reprezentuje słowacki przemysł spożywczy. Ryzyko systematyczne było reprezentowane, jako współczynnik ß, który został zmodyfikowany do współczynnika ß levered („dźwignia beta”). Poza powyższymi współczynnikiem ß, przeanalizowaliśmy również wpływ ryzyka rynkowego i ryzyka kraju. Te ryzyka systemowe porównane zostały pomiędzy wybranymi krajami UE. Druga grupa zagrożeń stanowiła zagrożenia wynikające z wewnętrznego otoczenia przedsiębiorstwa. Możemy stwierdzić, że największy wpływ na wyniki działalności przedsiębiorstwa ma właśnie ryzyko finansowe. Wartość tego ryzyka została określona przez niską płynność bieżącą analizowanej firmy. Według naszych obliczeń, zostało potwierdzone, że zagrożenia niesystematyczne mają większy wpływ na wyniki działalności przedsiębiorstwa, niż zagrożenia systematyczne. Na potwierdzenie tego wniosku zbudowany został model ryzyka przedsiębiorstwa (ERM), który składał się wybranych wskaźników finansowych, ryzyka systematycznego i niesystematycznego i modeli prognostycznych. Model ten może być stosowany w praktyce menedżerskiej w celu zminimalizowania, zróżnicowania i przewidywania ryzyk na rynku globalnym.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2015, 11, 2; 50-61
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies