Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sokołowska, Wioletta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Techniki eksploracji procesów biznesowych źródłem uzyskiwania przewagi konkurencyjnej dla dynamicznie rozwijających się przedsiębiorstw
Process Mining Techniques as a Source of Building Competitive Advantage on an Enterprise Market
Autorzy:
Fabisz, Karol
Sokołowska, Wioletta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590545.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Hurtownie danych
Procesy biznesowe
Przewaga konkurencyjna
Zarządzanie procesami biznesowymi
Business Process Management (BPM)
Business processes
Competitive advantage
Data warehouse
Opis:
Głównym celem artykułu jest przedstawienie potencjału i możliwości wykorzystania technik eksploracji procesów biznesowych do rekomendowania i usprawniania procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Techniki eksploracji procesów pozwalają zniwelować lukę pomiędzy wyobrażeniem, jak dany proces powinien wyglądać a tym, jak on wygląda w rzeczywistości. Na dynamicznie rozwijającym się rynku przedsiębiorstw przewagę konkurencyjną zdobywa ta firma, która szybciej jest w stanie przeanalizować i usprawnić swoje procesy. Umiejętne wykorzystanie technik eksploracji procesów może stanowić o takiej przewadze.
The main aim of this article is to present the potential and possibilities of using process mining techniques in order to recommend and improve business processes realized in enterprises. Process mining methods allow for the analysis of business processes based on event logs to overcome the gap between the traditional approach to process modeling and their real life execution. On the booming enterprise market the ability to quickly analyze and constantly improve processes is a starting point for gaining advantages over competitors. Thus, process mining techniques may bring additional value to every business.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 243; 67-79
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczna analiza wydźwięku opinii o operatorach energetycznych jako element wsparcia podejmowanych decyzji
Automatic Sentiment Analysis of Opinions about Enenrgy Operators as an Element of Support for Decision Making
Autorzy:
Opałka, Jakub
Abramowicz, Witold
Sokołowska, Wioletta
Hossa, Tymoteusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592415.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badanie opinii
Konkurencja na rynku energetycznym
Przedsiębiorstwo energetyczne
Rynek energetyczny
Systemy Business Intelligence
Business Intelligence systems
Competition in the energy market
Energy distribution companies
Energy market
Opinion research
Opis:
Wdrażanie infrastruktury Smart Grid (tzw. inteligentnej sieci elektroenergetycznej) spowodowało pojawienie się nieznanych wcześniej problemów związanych z przetwarzaniem oraz analizowaniem dużych i zróżnicowanych zbiorów danych, które z uwagi na bezpieczeństwo sieci i uczestników gry rynkowej powinno być realizowane w czasie niemal rzeczywistym. Co więcej, postępujące na rynku energii elektrycznej zmiany implikują przejście od modelu tradycyjnego do rynku bardziej zorientowanego na klienta. Wynika to przede wszystkim ze zwiększonego dostępu do narzędzi i informacji pozwalających na monitorowanie i redukcję zużycia energii oraz rosnącej świadomości konsumentów odnośnie do przysługującego im prawa zmiany sprzedawcy energii elektrycznej. Portale internetowe czy media społecznościowe stają się miejscem dyskusji, porównania i oceny obecnie dostępnych ofert. Tym samym odpowiednio przeanalizowane informacje publikowane za ich pośrednictwem mogą być źródłem budowania przewagi konkurencyjnej firmy. Artykuł ocenia możliwości wsparcia potrzeb informacyjnych przedsiębiorstw funkcjonujących na rynku energii elektrycznej poprzez wykorzystanie analizy wydźwięku opinii klientów o operatorach energetycznych oraz o produktach przez nich oferowanych.
The implementation of the Smart Grid infrastructure caused previously unknown problems connected with processing and analyzing large and diverse data sets. Due to the security of the electricity network and the market participants, the processing and analyzing large data sets should be achieved in the near real-time. Furthermore, the changes in the electricity market have implied a shift from the traditional market model to the customer-oriented market. This is primarily a result of the increasing access to the tools and information which allow consumers to monitor and reduce the energy consumption, and of the customers' growing awareness about the right to change their electricity supplier. Web portals and social media have become a place for discussion, comparison and review of the currently available offers. Thus, the proper analysis of the information published on such websites can be a source of competitive advantage for the electricity suppliers. The article shows a possibility to support the information needs of electricity companies by means of the sentiment analysis of customer's reviews on energy suppliers and on the services they offer.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 243; 257-273
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies