Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Snopkowski, R." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Wkład Katedry Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle AGH do dydaktyki i badań naukowych w zakresie zarządzania i inżynierii produkcji w przemyśle wydobywczym
    Contribution of AGH Department of Economics and Management in Industry to didactic and research activity concerning management and production engineering in the mining industry
    Autorzy:
    Magda, R.
    Snopkowski, R.
    Załucki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/165385.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    zarządzanie i inżynieria produkcji
    przemysł wydobywczy
    Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle AGH
    management and production engineering
    mining industry
    AGH Department of Economics and Management in Industry
    Opis:
    Katedra Ekonomiki i Zarządzania w Przemyśle na Wydziale Górnictwa i Geoinżynierii AGH posiada długoletnie tradycje w zakresie dydaktyki i badań naukowych w ramach ekonomiki i zarządzania w przemyśle wydobywczym. W ostatnim okresie rozwija również działalność naukowo-badawczą w zakresie inżynierii produkcji. W artykule scharakteryzowano działalność dydaktyczną i naukowo-badawczą tej Katedry w okresie 2012-2016.
    AGH Department of Economics and Management in Industry has a long standing didactic and research tradition concerning economics and management in the mining industry. Recently a research activity in production engineering is developed. In the paper the educational and research activity in the period of 2012-2016 is characterized.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 8; 2-6
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Błędy i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów - możliwości ich weryfikacji
    Errors and imperfections in stochastic simulation of process - chances of verifying them
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350088.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie procesów
    symulacja stochastyczna
    symulacja procesów górniczych
    modeling of process
    stochastic simulation
    mining process simulation
    Opis:
    W pracy zamieszczono szczegółową charakterystykę błędów oraz niedokładności możliwych do popełnienia w trakcie stosowania symulacji stochastycznej, jako metody badawczej. Omówiono błędy popełniane na etapie tworzenia modelu badanego procesu rzeczywistego. Zwrócono uwagę na możliwe niedokładności w zapisie modelu w postaci programu komputerowego. Wskazano na możliwości weryfikacji błędów i niedokładności z wykorzystaniem testów zgodności oraz metody ekspertów. Problematyka błędów i niedokładności w symulacji stochastycznej procesów dotyczy również modelowania procesów górniczych. Świadczą o tym m.in. prace z tego zakresu [2], [3], co także zostało podkreślone w niniejszej publikacji.
    Detailed characteristic of errors and imperfections possible to make in stochastic simulation, as research method, are described in this paper. Errors made on the level of creating the model of analyzing real process are discussed. Possible imperfections in recording of model in the form of computer program are characterized. Chances of verifying errors and imperfections, using compatibility tests and experts method, are shown. Papers [2], [3] indicate that problem of errors and imperfections in stochastic simulation of process concerns mining process simulation, as well which was emphasized in this paper.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 3; 93-101
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Examples of using the intensity indicator of winning stream for various longwall shearer-based mining technologies
    Przykłady wykorzystania wskaźnika natężenia strugi urobku dla różnych technologii urabiania kombajnem
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Napieraj, A.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326429.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    longwall faces
    effectiveness of production process
    output
    przodki ścianowe
    efektywność procesu produkcyjnego
    wydobycie
    Opis:
    In presented article the examples of using the intensity indicator of winning stream for various longwall shearer-based mining technologies have been shown. The following variables have been adopted: the longwall height, the longwall length, the shearer web and an effective working time. The obtained results can be used to assess the progress and effectiveness of work in longwall faces as well as can be used in modeling and planning the output process in Polish hard coal mines. Performed calculations are exemplary, and their purpose is to show many possibilities for analysis with using the intensity indicator of winning stream.
    W artykule podano przykłady wykorzystania wskaźnika natężenia strugi urobku dla różnych technologii urabiania kombajnem. Za zmienne przyjęto: wysokość ściany, długość ściany, głębokość zabioru oraz efektywny czas pracy w ścianie. Uzyskane wyniki mogą posłużyć do oceny postępu i efektywności pracy w przodkach ścianowych, jak również mogą być wykorzystane w modelowaniu i planowaniu procesu wydobywczego w polskich kopalniach węgla kamiennego. Wykonane obliczenia mają charakter przykładowy, a ich celem jest wykazanie wielu możliwości analiz z zastosowaniem wskaźnika natężenia strugi urobku.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 111; 39-53
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Cz. 2
    Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 2
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350146.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie procesów
    symulacja stochastyczna
    funkcje zmiennych losowych
    modelling the processes
    stochastic simulation
    functions of random variables
    Opis:
    W artykule opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład normalny, lognormalny, t-Studenta oraz wykładniczy. W części pierwszej publikacji, rozkładami wynikowymi były: beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma, jednostajny. Wykorzystanie opisanych funkcji zmiennych losowych w modelu stochastycznym, może mieć korzystny wpływ na dalsze jego wykorzystanie, poprzez uproszczenie jego zapisu w postaci programu komputerowego i skrócenie samego procesu symulacji stochastycznej.
    This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described, which as outcome schedule gave normal distribution, log-normal distribution, t-Student distribution and exponential distribution. In first part of publication, the outcome distribution were: beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. The usage of described functions of random variables in stochastic model, can have the profitable influence on its further utilization, through the simplification of its record in figure of computer programme and the shortening of the stochastic simulation process.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 3; 51-61
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Funkcje zmiennych losowych - możliwości redukcji modeli stochastycznych, Część 1
    Functions of random variables - possibility of reduction of stochastic models, Part 1
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350454.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    modelowanie procesów
    symulacja stochastyczna
    funkcje zmiennych losowych
    modelling the processes
    stochastic simulation
    functions of random variables
    Opis:
    W pracy opisano możliwości redukcji modeli stochastycznych poprzez wykorzystanie związków funkcyjnych, mogących występować między zmiennymi losowymi w modelu. Opisano związki funkcyjne, które jako rozkłady wynikowe dają rozkład beta, chi-kwadrat, Cauchy'ego, F-Snedecora, gamma oraz jednostajny. W ten sposób przeprowadzona redukcja modelu ma korzystny wpływ na dalsze etapy jego wykorzystania, a więc upraszcza zapis w postaci programu komputerowego i skraca sam proces symulacji stochastycznej.
    This paper contain consideration about described the possibility of reduction of stochastic models by usage functional relationships, which can occur between random variables in model. Functional relations were also described as outcome schedules let schedule beta, chi-square, Cauchy, F-Snedecor, gamma and uniform. In this way the conducted reduction of model has profitable influence on his further usage, and so simplifies the record in figure of computer programme, and then the process of stochastic simulation is shortened.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 2; 75-86
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja badań niezawodności przenośników taśmowych z wykorzystaniem narzędzi zarządzania jakością
    The concept of reliability tests of conveyor belts with the use of quality management tools
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Napieraj, A.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164311.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    węgiel kamienny
    przenośnik taśmowy
    niezawodność
    narzędzia zarządzania jakością
    coal
    conveyor belt
    reliability
    quality management tools
    Opis:
    W artykule zaprezentowano rodzaje diagnostyki technicznej niezawodności przenośników taśmowych. Wskazano najczęstsze powody awarii oraz zaproponowano sposób oceny niezawodności tego elementu odstawy urobku w polskich kopalniach węgla kamiennego przy wykorzystaniu narzędzi zarządzania jakością.
    The article presents the types of technical diagnostics reliability of conveyor belts. The most common reasons for failure were indicated and a method for assessing the reliability of the element haulage in Polish coal mines with the use of quality management tools was proposed.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2016, 72, 8; 71-74
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process – Part 2 – Calculation example
    Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego - Cz. 2 – przykład obliczeniowy
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219568.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wybór załogi dla ściany wydobywczej
    funkcja gęstości prawdopodobieństwa
    cykl produkcyjny
    ściana wydobywcza
    probability density functions
    crew selection of the longwall face
    production cycle
    longwall face
    Opis:
    A calculation example of the longwall face crew selection, including taking under consideration stochastic character of the production process is presented in this study. On the basis of observation of duration of activities realized in the hard coal mine longwall face with use of the roof cut and fill system, the calculations with use of the proposed crew selection method have been executed. The method in question takes into consideration stochastic character of the realized production process (Snopkowski & Sukiennik, 2012). In the final part of this study, graphical interpretation of the executed calculations has been presented.
    Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90-tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. W części pierwszej publikacji (Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego cz. 1 - opis metody), zamieszczono szczegółowy opis opracowanej metody. W niniejszym artykule przedstawiono przykład obliczeniowy, w którym wyznaczono obsadę dla warunków konkretnego przodka ścianowego. Przykład opracowano na podstawie danych uzyskanych z przodka ścianowego, prowadzonego z zawałem stropu, którego charakterystykę zawiera tabela 1. Proces produkcyjny realizowany w analizowanym przodku ścianowym obejmował cykl produkcyjny oraz czynności i operacje związane z cyklem technologicznym. Cykl produkcyjny realizowany był w technologii dwukierunkowego urabiania kombajnem. Na rysunku 1 zaprezentowano schemat tego cyklu z wyodrębnionymi i zaznaczonymi modułami, które będą stanowiły podstawę dalszych obliczeń. W ramach prac związanych z cyklem technologicznym wyznaczono obsadę prac, które przedstawiono na rysunku 2. Są to prace związane z przebudową skrzyżowania i korygowania położenia przenośników w związku z postępem ściany. Na podstawie badań chronometrażowych przeprowadzonych w warunkach danego przodka ścianowego, przyjęto do dalszych obliczeń funkcje gęstości, opisujące czasy realizacji na odcinku 1 metra, poszczególnych czynności i operacji. Charakterystykę funkcji zamieszczono w tabeli 2. Obliczenia, które przeprowadzono w celu wyznaczenia obsady procesu produkcyjnego wykonano dla każdego z wyodrębnionych modułów. Schemat obliczeń w ramach poszczególnych modułów przedstawia się następująco: w module pierwszym z wykorzystaniem wzorów 1 i 2, w module drugim z wykorzystaniem wzorów 3 i 4, w trzecim z wykorzystaniem wzorów od 5 do 17, w czwartym wzory od 18 do 20, w module piątym wzory od 21 do 23. Moduł szósty zawiera tylko jedną czynność, więc obsada jest przyjmowana w ilości dwóch pracowników. Dla modułu siódmego, wyznaczono 4 ścieżki pełne (tabela 3) a następnie dokonywano szereg obliczeń, które są zestawione w tabeli 4. Wyniki przeprowadzonych obliczeń zamieszczono na rysunku 3. Wyznaczona, za pomocą zaproponowanej w pracy metody, obsada przodka ścianowego, prowadzonego technologią dwukierunkowego urabiania kombajnem, jest obsadą zapewniającą ciągłą realizację procesu produkcyjnego w tym przodku, przy najmniejszej liczbie potrzebnych pracowników. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastąpienie zmiennych deterministycznych zmiennymi losowymi pozwoliło na jednoczesne uwzględnienie, w postaci funkcji gęstości prawdopodobieństwa, wielu czynników wpływających na czas realizacji czynności.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 227-240
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of the assessment of the influence of longwall effective working time onto obtained mining output
    Metoda oceny wpływu efektywnego czasu pracy w ścianie na uzyskiwane wydobycie
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Napieraj, A.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219650.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    przodki ścianowe
    proces produkcyjny
    wydobycie zmianowe
    efektywny czas pracy
    efektywność procesu produkcyjnego
    longwall faces
    production process
    daily output
    effective working time
    effectiveness of production process
    Opis:
    Method of the influence of assessment of longwall effective working time onto obtained mining output, has been discussed in the present study. Mean flow rate of the winning stream being also considered as directional factor of linear function describing relation between daily output and effective mining in the longwall face, has been determined. Such relation – presented also graphically in form of the diagram – determines significance and influence of the effective working time onto obtained mining output. This relation should be considered as motivation in particular for supervisory personnel, as it shows advantages resulting from elongation of this time, as well as it shows possible loses of the daily output in a case, when the effective working time in given longwall face was shortened.
    Treścią pracy jest metoda oceny wpływu efektywnego czasu pracy w ścianie na uzyskiwane wydobycie. Wyznaczane jest średnie natężenie strugi urobku, będące jednocześnie współczynnikiem kierunkowym funkcji liniowej, opisującej zależność wydobycia zmianowego od efektywnego czasu pracy w przodku. W ten sposób wyznaczona zależność – prezentowana także graficznie w formie wykresu – zwraca uwagę na znaczenie i wpływ efektywnego czasu pracy na uzyskiwane wydobycie. Powinna działać motywacyjnie (w szczególności chodzi o pracowników dozoru ruchu), gdyż pokazuje korzyści wynikające ze zwiększenia długości tego czasu, ale także pokazuje możliwości strat w wydobyciu zmianowym, jeśliby efektywny czas pracy w danym przodku ścianowym uległ skróceniu.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 4; 967-977
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method of the production cycle duration time modeling within hard coal longwall faces
    Metoda probabilistycznego modelowania czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Napieraj, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219135.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    probabilistyczne modelowanie
    przodki ścianowe
    cykl produkcyjny
    funkcje gęstości prawdopodobieństwa
    wydobycie zmianowe
    longwall faces
    production cycle
    probabilistic modelling
    probability density function
    daily output
    Opis:
    Method of probabilistic modeling of the production cycle duration time within hard coal longwall faces has been described in the present study. Duration of these activities for various technologies, including probabilistic schemes modeling have been described in the introduction. In order to illustrate the described method, an example of probabilistic modeling for data obtained from specific longwall face has been presented. The final chapters entitled “The possibility of Using the method” and “Results” contain information on the perspective of the method application in mining industry.
    Treścią pracy jest metoda probabilistycznego modelowania czasu trwania czynności cyklu produkcyjnego realizowanego w przodku ścianowym kopalń węgla kamiennego. W części wstępnej scharakteryzowano modele czasu trwania czynności dla różnych technologii oraz schematy modelowania probabilistycznego stosowane w metodzie. W celu ilustracji opracowanej metody podano przykład modelowania probabilistycznego z wykorzystaniem danych konkretnego przodka ścianowego. Końcowe rozdziały: Możliwości wykorzystania metody oraz wnioski końcowe zawierają informacje o perspektywach stosowania metody w praktyce górniczej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 1; 121-138
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Selection of the longwall face crew with respect to stochastic character of the production process – Part 1 – Procedural description
    Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego. Cz. 1 – Opis metody
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220030.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    obsada przodka ścianowego
    funkcje gęstości prawdopodobieństwa
    cykl produkcyjny
    przodek ścianowy
    longwall face crew selection
    probability function density
    production cycle
    longwall face
    Opis:
    A proposal of the method aimed at the longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process has been described in this study. Modules, which can be isolated from the production cycle, as well as methods of determination of the probability function density describing duration of individual action realized in production process, have been described in the first part of the study. Procedure of crew selection of individual modules, including optional crew selection, has been described in next chapters. Statement of action, which should be executed in order to apply the proposed method, including final conclusions, is discussed in the last chapter.
    Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90 - tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. Pierwszym krokiem w proponowanej metodzie jest podział procesu produkcyjnego na moduły. Kryterium podziału stanowi sposób realizacji poszczególnych czynności lub operacji w danym module. Zaproponowano cztery rodzaje modułów i oznaczono odpowiednio literami od A do D. Moduły typu A to moduły z czynnościami wykonywanymi w sposób równoległy, wśród których występuje tzw. czynność wiodąca. Czynność wiodąca jest to taka czynność, której realizacja nie powinna być wstrzymywana z powodu zbyt wolnego wykonywania pozostałych czynności występujących w tym module. Moduły typu B to takie, w których czynności lub operacje wykonywane są w sposób równoległy, ale wśród niech nie występuje czynność wiodąca. Czynności wykonywane w sposób szeregowy charakteryzują moduły typu C. W modułach tych może być wykonywana dowolna ilość czynności w układzie szeregowym, dodatkowo czynność pojedynczą traktuje się jak szeregową. Moduły typu A, B i C wyodrębnione są z cyklu produkcyjnego na rysunku 1. Cechą charakterystyczną modułów typu D jest występowanie czynności lub operacji zarówno w układzie równoległym, jak i szeregowym. Na rysunku 2 zamieszczono przykład takiego modułu. Kolejnym krokiem w metodzie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest wyznaczenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności w ramach wyodrębnionych modułów. Schemat wyznaczania funkcji opisujących czas trwania czynności lub operacji w ramach modułów zamieszczono na rysunku 3. Przestawiony schemat zakłada zebranie danych pomiarowych a następnie przeprowadzenie analizy statystycznej, która polega na wyznaczeniu funkcji aproksymujących f1,i,j, mających własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Funkcje te opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej wykonywanej w ramach danego modułu „j”-tego, na odcinku jednego metra. Następnie wyznacza się splot otrzymanych funkcji w celu wyznaczenia funkcji splotowych fi,j , które opisują czas realizacji czynności lub operacji „i”-tej w danym module „j”-tym. Otrzymane funkcje splotowe mają własności funkcji gęstości prawdopodobieństwa. Można je wyznaczyć dwiema metodami: metodą analityczną lub metodą symulacyjną. W metodzie analitycznej wykorzystuje się definicję splotu funkcji, natomiast w metodzie symulacyjnej schemat postępowania, który zamieszczono na rysunku 4. Jeżeli w module znajdują się czynności lub operacje, które mogą być wykonywane przez różną liczbę pracowników (obsadę), wówczas funkcja fi,j wyznaczana jest dla każdego wariantu obsady z osobna. Symbolem „k” oznaczono obsadę, dla której funkcja fi,j została wyznaczona. Po wyznaczeniu funkcji gęstości prawdopodobieństwa, opisujących czas realizacji poszczególnych czynności, następuje wyznaczenie obsady w ramach poszczególnych modułów. W związku z wydzieleniem trzech typów modułów przedstawiono algorytmy wyznaczania obsady uwzględniające to zróżnicowanie. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi i wiodącymi przedstawiony jest w rozdziale 4.1. Na rysunku 5 zamieszczono przykład modułu, w którym występuje czynność wiodąca a następnie z wykorzystaniem wzorów od 1 do 4 opisano procedurę postępowania przy wyznaczaniu obsady w modułach typu A. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami równoległymi bez wiodących opisano w rozdziale 4.2. Na rysunku 6 zmieszczono przykładowy moduł z dwiema czynnościami równoległymi, z których żadna nie jest wiodącą. Wzorami od 5 do 10 opisano procedurę wyznaczania obsady w modułach typu B. Moduły typu C oraz schemat wyznaczania obsady opisane są w rozdziale 4.3. Rysunek 7 prezentuje przykładowy moduł z dwiema czynnościami szeregowymi, a wzory od 11 do 15 przedstawiają proces wyznaczania obsady w modułach tego typu. Algorytm wyznaczania obsady dla modułów z czynnościami lub operacjami wykonywanymi szeregowo i równolegle zaprezentowany jest w rozdziale 4.4. Na rysunku 8 zamieszczono przykładowy moduł, a wzory od 16 do 26 prezentują procedurę wyznaczania obsady w modułach typu D. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastosowanie opracowanej metody wymaga realizacji szeregu czynności, z których najważniejsze to: - identyfikacja kluczowych czynności w procesie produkcyjnym, - podział procesu produkcyjnego na charakterystyczne moduły, ze względu na jednoczesność realizacji czynności, - identyfikacja funkcji gęstości czasów trwania czynności w wydzielonych modułach, - przyjęcie wstępnych wariantów obsady dla poszczególnych modułów - optymalizacja obsady w modułach poprzez uwzględnienie prawdopodobieństw realizacji czynności przy założonej obsadzie z uwzględnieniem charakteru modułów. Można także zauważyć, ze: 1. Każdy proces produkcyjny można podzielić na skończoną liczbę modułów różniących się jednoczesnością realizacji czynności. 2. Wyodrębnianie z procesu produkcyjnego modułów, pozwala na łatwiejszą analizę procesu produkcyjnego, a co za tym idzie ułatwia dobór obsady. 3. Użyte w metodzie kryterium prawdopodobieństwa osiągnięcia założonego czasu trwania realizacji modułu, pozwala na racjonalny dobór obsady, gdyż realizacja modułu jako całości ma wyższy priorytet niż realizacja poszczególnych czynności.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 1071-1088
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Symulacja stochastyczna w zastosowaniu do identyfikacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa wydobycia
    The stochastic simulation for identification of function of production probability density
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350277.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    górnictwo węgla kamiennego
    przodek ścianowy
    wydobycie
    symulacja stochastyczna
    hard coal mining
    longwall
    production
    stochastic simulation
    Opis:
    W publikacji, omówiono wykorzystanie metody symulacji stochastycznej, jako metody alternatywnej identyfikacji funkcji [wzór] zmiennej losowej Qz - wydobycie zmianowe oraz funkcji [wzór] zmiennej losowej Qd - wydobycie dobowe. Przedstawiono algorytmy wykorzystujące generatory liczb losowych. Podkreślono, iż zastosowanie metody symulacji stochastycznej może być w rozwiązywaniu tych zagadnień, w pewnych przypadkach, efektywniejsze w porównaniu z metodą analityczną.
    In this paper discusses application of the stochastic simulation method, as a method of alternative identification of the function of [formula] random variable Qz - shift production and function [formula]) random variable Qd - daily production. The algorithms using random number generators were presented. It was noted that the use of the stochastic simulation method, could be more effective in resolving these issues, in some cases, when compared to the analytical method.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 151-156
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane aspekty ryzyka w procesie produkcyjnym realizowanym w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego
    Selected aspects of risk in the production process in longwall fronts in coal mines
    Autorzy:
    Snopkowski, R.
    Napieraj, A.
    Sukiennik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/165660.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    węgiel kamienny
    ryzyko
    mapa procesu
    przodek ścianowy
    hard coal
    risk
    process chart
    longwall front
    Opis:
    W artykule podjęto próbę kwantyfikacji ryzyka produkcyjnego, związanego z procesem produkcyjnym realizowanym w przodkach ścianowych kopalń węgla kamiennego. Określono mapę cyklu produkcyjnego realizowanego w technologii jednokierunkowego urabiania oraz wyszczególniono potencjalne rodzaje ryzyka oraz skutki, jakie może powodować dane niepowodzenie. Wyznaczono formułę całkową, której wykorzystanie umożliwia wyznaczenie prawdopodobieństwa niewykonania planu produkcyjnego.
    This paper attempts to quantify the production risk connected with production process in longwall fronts in coal mines. A production cycle chart for one-way winning technology was determined and potential types of risk and effects which can be brought by a particular failure presented. An integral formula was defined which may be used to determine probability of failure in the execution of the production plan.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2015, 71, 8; 86-89
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies