Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Siwek, S." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Bitwa o Ardeny : z niemieckiego punktu widzenia
Autorzy:
Parker, Danny S.
Współwytwórcy:
Siwek, Grzegorz. Tłumaczenie
Bohun, Tomasz. Recenzja
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Warszawa : "Bellona"
Tematy:
Battles
War
Bitwy
II wojna światowa (1939-1945)
Ofensywa w Ardenach (1944-1945)
Recenzja
Opis:
Oryg.: "The battle of the bulge: the german view -- perspectives from Hitler's high command".
Niemcy o Ardenach
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
Computerised system for fault diagnosis of the rotor bars of squirrel-cage induction motor
Komputerowy system diagnostyczny uszkodzeń prętów klatki maszyny indukcyjnej
Autorzy:
Osowski, S.
Kurek, J.
Siwek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/257946.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
klatkowa maszyna indukcyjna
wykrywanie uszkodzeń
pręt
maszyna wektorów nośnych
przetwarzanie sygnału
squirrel-cage induction motor
bar fault detection
support vector machine (SVM)
signal processing
Opis:
The paper presents the computerised system for the diagnosis of the rotor bars of an induction electrical motor. The solution relies on the processing of the measured stator current and application of the Support Vector Machine as the classifier. The important point is the generation of the diagnostic features on the basis of which the SVM classifier undertakes its decision whether or not the bars are faulty. The most important problem is concerned with the generation of the diagnostic features, on the basis of which the recognition of the state of the rotor bars is done. In our approach, we use the spectral information of the stator current, limited to a strictly specified region. The selected features form the input vector applied to the single class Support Vector Machine, responsible for recognition of the fault. The results of the numerical experiments are presented and discussed in the paper.
Praca przedstawia skomputeryzowany automatyczny system diagnostyczny do wykrywania uszkodzeń prętów maszyny indukcyjnej. Rozwiązanie jest typu bezinwazyjnego i może być zastosowane do maszyny w ruchu. Sygnały diagnostyczne generowane są na podstawie zarejestrowanych sygnałów prądu statora. W aplikacji wykorzystano jednoklasową sieć SVM (ang. Support Vector Machine) pracującą jako klasyfikator. Jednym z najistotniejszych problemów rozwiązanych w tym zadaniu jest generacja i selekcja odpowiednich cech diagnostycznych, na podstawie których klasyfikator dokonuje rozpoznania stanu prętów. Zaproponowano cechy bazujące na charakterystyce spektralnej prądu statora, ograniczonej do wybranego zakresu częstotliwości związanego z poślizgiem maszyny. System zbudowany w ramach projektu jest w pełni zautomatyzowany, poczynając od akwizycji sygnałów, poprzez ich przetwarzanie wstępne, aż po końcowy werdykt (pręty uszkodzone bądź nieuszkodzone).
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2010, 4; 135-151
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data mining methods for prediction of air pollution
Autorzy:
Siwek, K.
Osowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computational intelligence
feature selection
neural network
random forest
air pollution forecasting
inteligencja obliczeniowa
selekcja cech
sieć neuronowa
lasy losowe
zanieczyszczenie powietrza
Opis:
The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differential electronic nose in on-line dynamic measurements
Autorzy:
Osowski, S.
Siwek, K.
Grzywacz, T.
Brudzewski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/221848.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
electronic nose
differential system
volatile recognition
Opis:
The paper presents application of differential electronic nose in the dynamic (on-line) volatile measurement. First we compare the classical nose employing only one sensor array and its extension in the differential form containing two sensor arrays working in differential mode. We show that differential nose performs better at changing environmental conditions, especially the temperature, and well performs in the dynamic mode of operation. We show its application in recognition of different brands of tobacco.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2014, 21, 4; 649-662
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ensemble neural network approach for accurate load forecasting in a power system
Autorzy:
Siwek, K.
Osowski, S.
Szupiluk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907659.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sieć neuronowa
ślepa separacja sygnałów
prognozowanie obciążenia
neural network
blind source separation
ensemble of predictors
load forecasting
Opis:
The paper presents an improved method for 1-24 hours load forecasting in the power system, integrating and combining different neural forecasting results by an ensemble system. We will integrate the results of partial predictions made by three solutions, out of which one relies on a multilayer perceptron and two others on self-organizing networks of the competitive type. As the expert system we will apply different integration methods: simple averaging, SVD based weighted averaging, principal component analysis and blind source separation. The results of numerical experiments, concerning forecasting the hourly load for the next 24 hours of the Polish power system, will be presented and discussed. We will compare the performance of different ensemble methods on the basis of the mean absolute percentage error, mean squared error and maximum percentage error. They show a significant improvement of the proposed ensemble method in comparison to the individual results of prediction. The comparison of our work with the results of other papers for the same data proves the superiority of our approach.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 2; 303-315
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geologiczne i geomorfologiczne uwarunkowania wykształcenia sieci hydrograficznej w zlewni górnej Wołosatki (Bieszczady Wysokie)
Geological and geomorphological condition of the hydrographic network pattern in the catchment of the Upper Wołosatka Stream (High Bieszczady Mts)
Autorzy:
Siwek, J.
Kołodziej, A.
Laszczak, E.
Mocior, E.
Plenzler, J.
Płaczkowska, E.
Rozmus, M.
Rzonca, B.
Ścisłowicz, B.
Wójcik, S.
Ziółkowski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/183952.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
Karpaty
Bieszczady
Wołosatka
sieć rzeczna
układ sieci rzecznej
moduł odpływu
Carpathians
Bieszczady Mts.
river network
river pattern
unit discharge
Opis:
Przeprowadzono szczegółowe kartowanie hydrograficzne obejmujące m.in. układ sieci rzecznej w górnej części zlewni Wołosatki. Badania ukierunkowane były na określenie związków między współczesnym układem sieci rzecznej a budową geologiczną i rzeźbą. Dominującą rolę w kształtowaniu układu sieci rzecznej odgrywa przebieg warstw skalnych oraz obecność stref nieciągłości tektonicznych. Upad warstw skalnych decyduje o możliwości retencji wód opadowych i obok uwarunkowań klimatycznych jest czynnikiem decydującym o zasobności zbiornika wód podziemnych. Odpływ jednostkowy okresów niżówkowych w poszczególnych częściach zlewni może wynosić od 2.1 do 9.81s/km2.
Detailed hydrographic investigation was carried out in the catchment of Upper Wołosatka Stream. The characteristics cover the structure of hydrographic network, namely its pattern. Detailed map of stream network was created. The main factors controlling the development of the hydrological network were discussed. Geological structures played the mast important role in the development of hydrographic network. The capacity of groundwater aquifer is strictly connected with the dip of flysch strata hoverer it also reflects the rain shadow effect. The unit discharge in the catchment can range in dry periods from 2.1 up to 9.81/s/km2.
Źródło:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie; 2009, 35, 2; 249-261
0138-0974
Pojawia się w:
Geologia / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Górnośląski system informacji przestrzennej o zagrożeniach powierzchni na terenach pogórniczych
Upper Silesian system of information about surface hazards on abandoned mining areas
Autorzy:
Kotyrba, A.
Frolik, A.
Kortas, Ł.
Siwek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/394218.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
górnictwo
zlikwidowane kopalnie
płytka eksploatacja
zagrożenia
zapadliska
mining
abandoned mines
shallow exploitation
surface hazards
Opis:
Tereny Górnego Śląska ze względu na duże zasoby surowców mineralnych podlegały w przeszłości, i podlegają obecnie, silnej presji górniczej. Jednocześnie są to tereny, które uległy silnym procesom urbanizacji i znaczna ich część wykorzystywana jest na cele budowlane. Dokonana działalność górnicza spowodowała trwałe przeobrażenie naturalnego środowiska geologicznego. Obejmuje ono szereg cech strukturalnych oraz własności fizykochemicznych i mechanicznych utworów geologicznych a także zaburzenie w rozkładzie pola grawitacji ziemskiej. Pole to jest zasadniczą przyczyną procesów geodynamicznych kształtujących równowagę mechaniczną w litosferze. Konsekwencją przeobrażenia jest istnienie potencjalnego zagrożenia niestabilnością powierzchni terenów dokonanej eksploatacji (deformacje) a w szczególności obszarów, w których eksploatację surowców prowadzono na małej głębokości. Potencjalna niestabilność powierzchni stwarza zagrożenie bezpieczeństwa zarówno dla ludzi, jak i obiektów budowlanych. W artykule opisano projekt informatyczny realizowany w Laboratorium Geofizyki Inżynierskiej Głównego Instytutu Górnictwa mający na celu udokumentowanie dokonanej płytkiej eksploatacji górniczej węgla i rud metali na współczesnych mapach powierzchni oraz udostępnienie tej informacji w przestrzeni publicznej w postaci portalu internetowego zapadliska.gig.eu . Strona funkcjonuje na serwerze Głównego Instytutu Górnictwa pod nazwą „Górnośląski System Informacji o Zagrożeniach Powierzchni na Terenach Zlikwidowanych Kopalń”. W 2015 roku zrealizowano pierwszy etap projektu obejmujący kwerendę map górniczych północno-wschodniej części Górnośląskiego Zagłębia Węglowego, tj. Zagłębia Dąbrowskiego oraz rejonu jaworznicko-chrzanowskiego. W artykule opisano strukturę informatyczną projektu oraz wykorzystane zasoby danych kartograficznych i geologiczno-górniczych w celu jego realizacji.
Due to the large deposits of mineral resources, the Upper Silesia Area has been under strong mining pressure for the past several centuries. Nowadays, as the mines are abandoned, many post-mining regions are intended for revitalization and investments such as housing development and industrial building. The mining exploitation left transformations in the natural geological environment which have an impact on the geotechnical conditions. This includes a number of structural, physico-chemical and mechanical features of geological formations as well as disturbances in the distribution of the Earth’s gravity field. This field is the principal cause of geodynamic processes affecting the mechanical equilibrium in the lithosphere. As a consequence of mining exploitation in post mining areas surface deformations may occur, especially in places where mine extraction was conducted on a low depths. Potential surface hazards determine the safety for civil and building engineering. The main goal of the project which is developed in the Central Mining Institute is to record the areas of old shallow (up to 100 m) coal and ore exploitation on present cartographical maps. The results of the work will be presented on the website (zapadliska.gig.eu) working on the Central Mining Institute’s server. The first stage of the project focused on collecting the data from the North-East part of Upper Silesia was conducted in 2015. The structure of the project’s website and used resources of cartographical, geological and mining data has been described in the article.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN; 2016, 94; 91-103
2080-0819
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Local dynamic integration of ensemble in prediction of time series
Autorzy:
Osowski, S.
Siwek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201557.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
neural networks
ensemble of predictors
dynamic integration
time series prediction
sieci neuronowe
zespół predyktorów
dynamiczna integracja
Opis:
The paper presents local dynamic approach to integration of an ensemble of predictors. The classical fusing of many predictor results takes into account all units and takes the weighted average of the results of all units forming the ensemble. This paper proposes different approach. The prediction of time series for the next day is done here by only one member of an ensemble, which was the best in the learning stage for the input vector, closest to the input data actually applied. Thanks to such arrangement we avoid the situation in which the worst unit reduces the accuracy of the whole ensemble. This way we obtain an increased level of statistical forecasting accuracy, since each task is performed by the best suited predictor. Moreover, such arrangement of integration allows for using units of very different quality without decreasing the quality of final prediction. The numerical experiments performed for forecasting the next input, the average PM10 pollution and forecasting the 24-element vector of hourly load of the power system have confirmed the superiority of the presented approach. All quality measures of forecast have been significantly improved.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 3; 517-525
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lokalizacja stref uskokowych metodą konduktometryczną na terenie GZW
Location of fault zones using ground conductivity method (GCM) in the Upper Silesia Coal Basin
Autorzy:
Siwek, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166484.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
geofizyka stosowana
konduktometria
tektonika
obrazowanie geofizyczne
applied geophysics
conductometry
tectonics
geophysical imaging
Opis:
Metoda konduktometryczna (GCM) w postaci wielopoziomowego profilowania przy zmiennym ustawieniu dipola anten jest często wykorzystywaną metodą geofizyczną w lokalizacji stref dyslokacji tektonicznych. W artykule przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych w warunkach przeobrażonego działalnością człowieka górotworu na terenach północnej części Górnośląskiego Zagłębia Węglowego. Miały one na celu rozpoznanie charakterystyki wybranych stref dyslokacji tektonicznych w przypowierzchniowej warstwie podłoża. Praca zawiera opis przeprowadzonych badań oraz analizę uzyskanych wyników w odniesieniu do danych geologiczno-górniczych.
The ground conductivity method (GCM) in multilevel profile mode with changeable dipole mode is often used in the location of fault zones and examination of their structure. This paper presents the results of measurements carried out in test sites where natural geological conditions are transformed by exploitation (northern part of the Upper Silesia Coal Basin). The aim of the test measurements was to assess the possibilities of the method to identify such elements of fault zone structure as main fault plane and fault zone borders. This result was obtained only in one out of five cases tested.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 7; 61-68
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
Autorzy:
Osowski, S.
Siwek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220792.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data mining
electronic nose
gasoline blends
random forest
support vector machine
wavelet denoising
Opis:
The paper analyses the distorted data of an electronic nose in recognizing the gasoline bio-based additives. Different tools of data mining, such as the methods of data clustering, principal component analysis, wavelet transformation, support vector machine and random forest of decision trees are applied. A special stress is put on the robustness of signal processing systems to the noise distorting the registered sensor signals. A special denoising procedure based on application of discrete wavelet transformation has been proposed. This procedure enables to reduce the error rate of recognition in a significant way. The numerical results of experiments devoted to the recognition of different blends of gasoline have shown the superiority of support vector machine in a noisy environment of measurement.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 1; 27-44
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena higieniczna procesu produkcyjnego makaronu
Hygienic assessment. of macaroni production process
Autorzy:
Burzynska, H.
Bachryj, F.
Bialkowska, I.
Debska, K.
Dziurowicz, Z.
Grubner, M.
Kozupa, J.
Lewicka, J.
Meinhardt, S.
Michnicki, A.
Nowotko, S.
Pastula, R.
Pawlowicz, W.
Rogalska, M.
Siwek, J.
Sturmowski, T.
Wilczynska-Stelmach, W.
Wiszniewska, I.
Ufnalowska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/875966.pdf
Data publikacji:
1978
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Tematy:
makarony
sklad chemiczny
higiena zywnosci
oznaczanie
oznaczanie zawartosci
drobnoustroje
gronkowce
Salmonella
Staphylococcus aureus
zanieczyszczenia zywnosci
wyniki badan
Źródło:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1978, 29, 1
0035-7715
Pojawia się w:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oznaczenia śladowych ilości rtęci w piwie
The assessment of trace amounts of mercury in beer
Autorzy:
Legatowa, B.
Hordynska, S.
Chabros, J.
Fuks, T.
Kopysc, R.
Korfel, J.
Kula, H.
Polonska, Z.
Siwek, J.
Grabska, H.
Wilczewski, A.
Stankiewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/877668.pdf
Data publikacji:
1972
Wydawca:
Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego. Państwowy Zakład Higieny
Tematy:
piwo
rtec
zawartosc rteci
zanieczyszczenia
ogrzewanie
badania naukowe
Źródło:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny; 1972, 23, 4
0035-7715
Pojawia się w:
Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Physicochemical characteristics of land waters in the Bellsund region (Spitsbergen)
Autorzy:
Chmiel, S.
Bartoszewski, S.
Gluza, A.
Siwek, K.
Zagórski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/294579.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Geomorfologów Polskich
Tematy:
physicochemical characteristics
Spitsbergen
land waters
Źródło:
Landform Analysis; 2007, 5; 13-15
1429-799X
Pojawia się w:
Landform Analysis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies