Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Simiński, Dawid" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Analysis of parameters affecting fuel consumption based on statistical modelling
    Analiza parametrów wpływających na zużycie paliwa w oparciu o modelowanie statystyczne
    Autorzy:
    Burdzik, Rafał
    Simiński, Dawid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24084912.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Transportu Samochodowego
    Tematy:
    fuel consumption
    truck
    classical method of least squares
    zużycie paliwa
    samochód ciężarowy
    klasyczna metoda najmniejszych kwadratów
    Opis:
    Fluctuating fuel prices and the importance of road transport in the context of the environmental impact of transport make the research related to fuel consumption analyses still up‑ to‑ date and socially important. The article presents the methodology for determining the statistical model of fuel consumption based on the analysis of the significance of driving parameters. The fleet of trucks (sets of tractor truck and semi‑ trailer) was selected as the research object due to their dominant share in the road commercial transport sector in the transport of goods. In order to calculate determinants of fuel consumption, the classic method of least squares was used, as a result of which an optimal statistical model of fuel consumption was developed using the elimination method. The model developed was also verified based on the real data.
    Zmienne ceny paliw oraz znaczenie transportu drogowego w kontekście oddziaływania środowiskowego transportu powodują, że badania związane z analizami zużycia paliwa są ciągle aktualne i istotne społecznie. W artykule przedstawiono metodologię wyznaczania modelu statystycznego zużycia paliwa na podstawie analizy istotności parametrów jazdy. Jako obiekt badań wybrano flotę samochodów ciężarowych (zastawów ciągnik siodłowy i naczepa) z uwagi na ich dominujący udział w sektorze drogowego transportu zarobkowego w przewozie ładunków. W celu wyznaczenia determinant zużycia paliwa zastosowano klasyczną metodę najmniejszych kwadratów, w efekcie której opracowano, metodą eliminacji, optymalny model statystyczny zużycia paliwa. Przeprowadzono także weryfikację opracowanego modelu na podstawie danych rzeczywistych
    Źródło:
    Transport Samochodowy; 2023, 1; 23--28
    1731-2795
    Pojawia się w:
    Transport Samochodowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Train detection methods as the foundation of positioning systems of railroad traffic control
    Autorzy:
    Steuer, Michał
    Krzykawski, Martin
    Simiński, Dawid
    Chema, Wongelawit
    Burdzik, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2232529.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    rail transport
    detection
    location
    positioning
    rail traffic control
    transport kolejowy
    detekcja
    lokalizacja
    pozycjonowanie
    sterowanie ruchem kolejowym
    Opis:
    Detection of the current location of rail vehicles in the railway infrastructure network determines the safety, efficiency and reliability of rail transport. In addition, it indirectly affects the safety at rail-road crossings, i.e. also the BRD (Road Safety). In terms of efficiency and reliability of transport systems, the ability to detect a moving vehicle can improve the effective capacity of railway lines. As in the case of technical diagnostics, effective recognition of the current state of the transport network determines the efficiency of the transport system. The development of railways, with particular emphasis on high-speed railways, makes it necessary to modernize and improve railway traffic control devices and systems. A special area of development, ensuring the safe and effective use of rail transport, is the detection and location of rail vehicles moving on the railway infrastructure. The ability to determine the precise location of a rail vehicle is a key element in the reliable operation of rail transport. Therefore, in the field of devices and systems for the detection and location of rail vehicles, many studies and analyzes are carried out to develop existing or create new solutions dedicated to positioning rail vehicles.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2023, 24, 3; art. no. 2023305
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GrDBSCAN: A granular density-based clustering algorithm
    Autorzy:
    Suchy, Dawid
    Siminski, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/15548018.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    granular computing
    DBSCAN
    clustering algorithm
    GrDBSCAN
    przetwarzanie ziarniste
    algorytm grupowania
    Opis:
    Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) is a commonly known and used algorithm for data clustering. It applies a density-based approach and can produce clusters of any shape. However, it has a drawback-its worst-case computational complexity is O(n2) with regard to the number of data items n. The paper presents GrDBSCAN: a granular modification of DBSCAN with reduced complexity. The proposed GrDBSCAN first granulates data into fuzzy granules and then runs density-based clustering on the resulting granules. The complexity of GrDBSCAN is linear with regard to the input data size and higher only for the number of granules. That number is, however, a parameter of the GrDBSCAN algorithm and is (significantly) lower than that of input data items. This results in shorter clustering time than in the case of DBSCAN. The paper is accompanied by numerical experiments. The implementation of GrDBSCAN is freely available from a public repository.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 2; 297--312
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies