Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sierra, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Luminescence tuning of MEH-PPV for organic electronic applications
    Autorzy:
    Paez-Sierra, B.
    Marulanda, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1065036.pdf
    Data publikacji:
    2016-06
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    72.80.Le
    78.55.Hx
    Opis:
    In this report, a doped semiconducting ink consisting of a blended poly [2-methoxy-5-(2'-ethyl-hexyloxy)-1,4-phenylene vinylene] (MEH-PPV) with aluminium-tris (8-hydroxychinolin) (Alq₃) and diluted in toluene is formulated. The intentional doping with the electron transport nanoparticle Alq₃ results in an additional band gap state of the hole transport MEH-PPV polymer and reduction of the switch on voltage of the organic LED display. Doping is probed at room temperature with photoluminescence spectroscopy. Photoluminescence results revealed that as the Alq₃ content increases in blends, characteristic peaks of intensities of MEH-PPV are broadened and reduced. In addition, the emission for Alq₃ concentrations between 30% and 60% are featured by a band at 565 nm (2.19 eV) for the lower concentration and consistently blue shifted to 530 nm (2.33 eV) for the higher concentration. This new band at 565 nm (2.19 eV) neither belongs to pure MEH-PPV nor to Alq₃ and evidences charge transfer from the lowest unoccupied molecular orbital of the Alq₃ to the highest occupied molecular orbital of the MEH-PPV.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2016, 129, 6; 1187-1190
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stability analysis of radial turning process for superalloys
    Analiza stabilności procesu toczenia promieniowego nadstopów
    Autorzy:
    Jiménez, A.
    Boto, F.
    Irigoien, I.
    Sierra, B.
    Suarez, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/410109.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    stability detection
    radial turning
    PCA
    wykrywanie stabilności
    toczenie promieniowe
    analiza głównych składowych (PCA)
    Opis:
    Stability detection in machining processes is an essential component for the design of efficient machining processes. Automatic methods are able to determine when instability is happening and prevent possible machine failures. In this work a variety of methods are proposed for detecting stability anomalies based on the measured forces in the radial turning process of superalloys. Two different methods are proposed to determine instabilities. Each one is tested on real data obtained in the machining of Waspalloy, Haynes 282 and Inconel 718. Experimental data, in both Conventional and High Pressure Coolant (HPC) environments, are set in four different states depending on materials grain size and Hardness (LGA, LGS, SGA and SGS). Results reveal that PCA method is useful for visualization of the process and detection of anomalies in online processes.
    Wykrywanie stabilności w procesach obróbki jest podstawowym składnikiem procesu projektowania wydajnych procesów obróbki. Automatyczne metody są w stanie określić kiedy nastąpi niestabilność i zapobiec ewentualnym awariom maszyny. W pracy przedstawiono różne metody wykrywania anomalii stabilności w oparciu o mierzone siły w procesie toczenia promieniowego nadstopów. W celu określenia niestabilności proponuje się dwie różne metody. Każda z nich jest testowana na podstawie rzeczywistych danych uzyskanych podczas obróbki materiałów: Waspalloy, Haynes 282 i Inconel 718. Dane doświadczalne, zarówno w środowisku konwencjonalnym, jak i przy chłodzeniu wysokociśnieniowym (HPC), zostały ustawiane w czterech różnych stanach w zależności od wielkości ziarna i twardości materiału (LGA , LGS, SGA i SGS). Wyniki pokazują, że metoda analizy głównych składowych (PCA) jest przydatna do wizualizacji procesu i wykrywania nieprawidłowości w bieżących procesach.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2017, 3 (25); 158-162
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A statistical data-based approach to instability detection and wear prediction in radial turning processes
    Metoda wykrywania niestabilności i przewidywania zużycia w procesach toczenia promieniowego w oparciu o dane statystyczne
    Autorzy:
    Jimenez Cortadi, A.
    Boto, F.
    Suarez, A.
    Galar, D.
    Irigoien, I.
    Sierra, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301148.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    radial turning
    tool-life improvement
    instability detection
    wear prediction
    Linear Mixed Models
    toczenie promieniowe
    poprawa żywotności narzędzi
    wykrywanie niestabilności
    predykcja zużycia
    liniowe modele mieszane
    Opis:
    Radial turning forces for tool-life improvements are studied, with the emphasis on predictive rather than preventive maintenance. A tool for wear prediction in various experimental settings of instability is proposed through the application of two statistical approaches to process data on tool-wear during turning processes: three sigma edit rule analysis and Principal Component Analysis (PCA). A Linear Mixed Model (LMM) is applied for wear prediction. These statistical approaches to instability detection generate results of acceptable accuracy for delivering expert opinion. They may be used for on-line monitoring to improve the processing of different materials. The LMM predicted significant differences for tool wear when turning different alloys and with different lubrication systems. It also predicted the degree to which the turning process could be extended while conserving stability. Finally, it should be mentioned that tool force in contact with the material was not considered to be an important input variable for the model.
    Badano siły występujące w procesie toczenia promieniowego. Celem badań było wydłużenie żywotności narzędzi tokarskich, przy czym główny nacisk kładziono na konserwację predykcyjną, a nie zapobiegawczą. Zaproponowano technikę prognozowania zużycia w różnych warunkach eksperymentalnych niestabilności, która polega na zastosowaniu metod statystycznych do przetwarzania danych dotyczących zużycia narzędzi podczas procesów toczenia. Wykorzystano dwie metody statystycznę: analizę z zastosowaniem reguły trzech sigm oraz analizę głównych składowych (PCA). Do prognozowania zużycia zastosowano liniowy model mieszany (LMM). Omawiane statystyczne podejścia do wykrywania niestabilności generują wyniki o dopuszczalnej dokładności, na podstawie których można formułować opinie eksperckie. Dane te można wykorzystywać do doskonalenia przetwarzania różnych materiałów poprzez monitorowanie w trybie on-line. W przedstawionych badaniach, LMM pozwolił przewidzieć znaczące różnice w zużyciu narzędzia podczas toczenia różnych stopów przy zastosowaniu różnych systemów smarowania. Umożliwił także prognozowanie stopnia, w jakim proces toczenia można przedłużać zachowując jego stabilność. Na koniec należy wspomnieć, że nie brano pod uwagę siły generowanej w kontakcie narzędzia z materiałem jako istotnej zmiennej wejściowej dla modelu.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 3; 405-412
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies