Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sieni, E." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Field synthesis for the optimal treatment planning in Magnetic Fluid Hyperthermia
Autorzy:
Di Barba, P.
Dughiero, F.
Sieni, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140612.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analiza elementów skończonych
przegrzanie cieczy ferromagnetycznej
optymalna reakcja
evolutionary algorithms
finite element analysis
magnatic fluid hyperthermia
optimal synthesis
coupled fields
Opis:
An automated procedure based on evolutionary computation and Finite Element Analysis (FEA) is proposed to synthesize the optimal distribution of nanoparticles (NPs) in multi-site injection for a Magnetic Fluid Hyperthermia (MFH) therapy. Evolution Strategy and Non dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA) are used as optimization procedures coupled with a Finite Element computation tool.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2012, 61, 1; 57-67
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New solutions to a multi-objective benchmark problem of induction heating: an application of computational biogeography and evolutionary algorithms
Autorzy:
Di Barba, P.
Dughiero, F.
Forzan, M.
Mognaschi, M. E.
Sieni, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140925.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
induction heating
multi-physics analysis
multi-objective optimization
benchmark
Opis:
In induction heating the design of the inductor implies the solution of coupled electromagnetic and thermal fields, along with the use of optimal design procedures to identify the best possible device or process. The benchmark model proposed, a graphite disk heated by means of induction, is optimized using different optimization algorithms. The design aim requires to achieve a prescribed and uniform temperature distribution in the workpiece maximizing the system efficiency.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 1; 139-149
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies