- Tytuł:
-
Accounting the scale and synergies in the DEA-Analysis
Obliczanie skali i synergii w analizie DEA - Autorzy:
-
Novikov, V. A.
Sapun, O.
Shipulina, L. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/361935.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Wyższa Szkoła Logistyki
- Tematy:
-
data envelopment analysis
DEA
business cluster
linear programming
inputs
outputs
synergies
efficiency
super-efficiency
klaster biznesowy
programowanie liniowe
wejście
wyjście
synergia
efektywność
superefektywność - Opis:
-
Background: The proposal is to non-linear performance into account in terms of synergy when conducting DEA (Data Envelopment Analysis). The solution to the problem is produced for interacting schools, which can be regarded as business clusters. The inputs and outputs are selected by importance on the basis of the author's opinion. However, the technique does not change when taking into account other factors that are expressed numerically.
Methods: The proposal is to reduce the number of the inputs and outputs to one input and one output using weighting factors. Thus a solution can be found by linear programming. The D EA algorithm is easily coded in Mathcad.
Results: As a result, we obtain a vector of the effectiveness of each element in the business cluster, including stand-effective and super-efficient elements.
Conclusions: A model of DEA is proposed which takes into account the scale and synergies of the business cluster. This allows a performance rating against the collective interaction to be obtained.
Wstęp: Poddano analizie metodę nieliniową dla synergii przy zastosowaniu metody DEA (Data Envelopment Analysis). Rozwiązanie zostało zrealizowane dla współpracujących szkół, które mogą być traktowane, jako klastery biznesowe. Dane wejściowe i wyjściowe zostały wyselekcjonowane według ważności (w opinii autora). Aczkolwiek należy zaznaczyć, że metoda postępowania nie zmienia się przy analizie innych czynników, mogących być przedstawione w formie liczbowej. Metody: Zaproponowano redukcję liczby danych wejściowych i wyjściowych przy zastosowaniu współczynnika wagi. Następnie poszukano rozwiązania przy użyciu programowaniu liniowego. Algorytm DEA może być z łatwością zaimplementowany przy użyciu MATCAD. Wyniki: Otrzymano wektor efektywności każdego elementu klastera biznesowego, łącznie z elementami o stałej i bardo dużej efektywności. Wnioski: zaproponowano model DAE, uwzględniający skalę oraz synergię klastera biznesowego. Umożliwia to uszeregowanie zachowań wobec zbiorowych interakcji. - Źródło:
-
LogForum; 2016, 12, 2; 123-128
1734-459X - Pojawia się w:
- LogForum
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł