Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Shen, K." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Novel Variable Structure Measurement System with Intelligent Components for Flight Vehicles
Autorzy:
Shen, K.
Selezneva, M. S.
Neusypin, K. A.
Proletarsky, A. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220386.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
flight vehicle
variable structure measurement system
degree of observability
self-organization algorithm
integrated navigation system
Opis:
The paper presents a method of developing a variable structure measurement system with intelligent components for flight vehicles. In order to find a distinguishing feature of a variable structure, a numerical criterion for selecting measuring sensors is proposed by quantifying the observability of different states of the system. Based on the Peter K. Anokhin’s theory of functional systems, a mechanism of “action acceptor” is built with intelligent components, e.g. self-organization algorithms. In this mechanism, firstly, prediction models of system states are constructed using self-organization algorithms; secondly, the predicted and measured values are compared; thirdly, an optimal structure of the measurement system is finally determined based on the results of comparison. According to the results of simulation with practical data and experiments obtained during field tests, the novel developed measurement system has the properties of high-accuracy, reliable operation and fault tolerance.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 2; 347-356
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:
Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
AIS Data
deep learning framework
learning methods
Recurrent Neural Network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation
Opis:
Previous researches on the prediction of fishing activities mainly rely on the speed over ground (SOG) as the referential attribute to determine whether the vessel is navigating or in fishing operation. Since more and more fishing vessels install Automatic Identification System (AIS) either voluntarily or under regulatory requirement, data collected from AIS in real time provide more attributes than SOG which may be utilized to improve the prediction. To be specific, the ships' trajectory patterns and the changes in course become available and should be considered. This paper aims to improve the accuracy in the identification of fishing activities. First, we do feature extraction from the AIS data of coastal waters around Taiwan and build a Recurrent Neural Network (RNN) model. Then, the activity data of fishing vessels are divided into fishing and non-fishing. Finally, based on the testing by feeding various fishing activity data, we can identify the fishing status automatically.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 527-531
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intermittent fault’s parameter framework and stochastic petri net based formalization model
Model parametryczny niezdatności przejściowej oraz model formalny oparty na stochastycznej sieci Petriego
Autorzy:
Shen, Q.
Qiu, J.
Liu, G.
Lv, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301928.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
intermittent fault
parameter framework
stochastic Petri nets
formalization model
niezdatność przejściowa
model parametryczny
stochastyczna sieć Petriego
model formalny
Opis:
The intermittent fault widely exists in many products and brings high safety risk and maintenance cost. At present there are some different opinions on the notion of intermittent fault and there is no comprehensive parameter framework for fully describing intermittent fault. Also the formalization model which can mathematically describe intermittent fault hasn’t been constructed. In this paper, the conception of intermittent fault is discussed. A new definition of intermittent fault is put forward. Then the intermittent fault’s parameter framework is presented. After that, the Stochastic Petri Net (SPN) based formalization model for intermittent fault is constructed. Finally an application of the SPN formalization model is shown. The parameters for intermittent fault are computed based on the proposed model and a case study is presented. The result shows the validity of the model. The model could assist the further research such as intermittent fault diagnosis and prognostic of remaining life.
Niezdatność przejściowa charakteryzuje wiele produktów i pociąga za sobą wysokie zagrożenie bezpieczeństwa oraz wysokie koszty eksploatacji. Obecnie istnieje wiele poglądów na temat pojęcia niezdatności przejściowej; nie stworzono jednak kompleksowego modelu parametrycznego pozwalającego w pełni opisać zjawisko niezdatności przejściowej. Nie skonstuowano także modelu formalnego, za pomocą którego można by opisać niezdatność przejściową w kategoriach matematycznych. W pracy omówiono koncepcję niezdatności przejściowej. Zaproponowano nową definicję tego pojęcia a następnie przedstawiono model parametryczny niezdatności przejściowej. Skonstruowano także model formalny niezdatności przejściowej oparty na stochastycznej sieci Petriego (SPN). Wreszcie, pokazano zastosowanie formalizacji SPN. Na podstawie zaproponowanego modelu obliczono parametry dla niezdatności przejściowej. Przedstawiono także studium przypadku. Otrzymane wyniki potwierdzają wiarygodność modelu. Opracowany model może być pomocny w dalszych badaniach dotyczących problemów, takich jak diagnozowanie niezdatności przejściowej czy prognozowanie pozostałego okresu użytkowania produktu.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 210-217
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on Underwater Explosive Welding of Al-Steel Coaxial Pipes
Autorzy:
Yu, Y.
Ma, H.
Zhao, K.
Shen, Z.
Cheng, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/358620.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Przemysłu Organicznego
Tematy:
metal-matrix composites
explosive welding
surface ablation
microstructures
bonding interface
Opis:
In order to solve the aluminum surface ablation issue of Al-Steel bimetallic pipes manufactured by the explosive welding technique, a novel explosive welding system has been designed to weld Al-Steel coaxial pipes. The stand-off distance was chosen according to an empirical formula. A special Explosive Cord with an aluminum coating was used as the explosive. Four experiments were performed using Explosive Cords 1, 2, 3 and 4, respectively. In each experiment, three reliable PVDF (Polyvinylidene Fluoride) piezoelectric film sensors were used to sample the impact pressure between the parent pipe and the flyer pipe along the detonation direction. p-t Curves were obtained at different points on the bimetallic pipe manufactured by Explosive Cord 1. In order to observe the inner surface and to judge the bonding interface, specimens were cut along the axial direction. BSE (Backscattering Electron) images of the interfaces were obtained. According to these pictures from all of the specimens cut along the axial direction, the surface ablation phenomenon has disappeared. The bimetallic pipe manufactured by the new welding system using Explosive Cord 3 has an irregular wavy interface, between micro and small wavy interface, which is one of the best bonding forms.
Źródło:
Central European Journal of Energetic Materials; 2017, 14, 1; 251-265
1733-7178
Pojawia się w:
Central European Journal of Energetic Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expression and immunological evaluation of elongation factor Tu of Streptococcus suis serotype 2
Autorzy:
Xia, X.J.
Wang, L.
Cheng, L.K.
Shen, Z.Q.
Li, S.G.
Wang, J.L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/31256.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Opis:
Streptococcus suis serotype 2 (SS2) is considered as a major pathogen that causes sepsis and meningitis in piglets and humans, but knowledge of its antigenic proteins remains limited so far. The surface-related proteins of pathogens often play significant roles in bacterium-host interactions and infection. Here, we obtained the elongation factor Tu (EF-Tu) gene of Streptococcus suis and constructed the recombinant expression plasmid successfully. The target recombinant plasmid was then expressed in Escherichia coli and the immuno-protection of the recombinant protein was subsequently evaluated as well. The EF-Tu gene of Streptococcus suis is 1197 bp in length, encodes 398 amino acids. The target recombinant EF-Tu (rEF-Tu) protein can recognize the antiserum of Streptococcus suis and can provoke obvious humoral immune responses in rabbits and conferred protection to rabbits against Streptococcus suis ear-vein challenge, implying that the EF-Tu may be used as an attractive candidate antigen for a component of subunit vaccine.
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2017, 20, 2
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies