Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sharma, Arvind" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The case for introducing the study of religion in India
Autorzy:
Sharma, Arvind
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/437399.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie. Instytut Filozofii i Socjologii
Tematy:
religious education in india
education about religion
religious pluralism
ethical vs. religious
values
religion and nationalism
secularism
Opis:
The author offers a brief report of introducing the study of religion in India since 194 While doing so he refers to the Constitution of India, so-called Nehruvian Consensus, the Kothari Commission which made an important distinction between ‘religious education’ and ‘education about religion’, as well as several other bodies responsible for national policy on education, which gave a unique shape of Indian secularism.
Źródło:
ARGUMENT: Biannual Philosophical Journal; 2016, 6, 1; 21-29
2083-6635
2084-1043
Pojawia się w:
ARGUMENT: Biannual Philosophical Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
High-level and Low-level Feature Set for Image Caption Generation with Optimized Convolutional Neural Network
Autorzy:
Padate, Roshni
Jain, Amit
Kalla, Mukesh
Sharma, Arvind
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174448.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
CNN
image caption
proposed contrast
sharpness
SMO-SCME algorithm
Opis:
Automatic creation of image descriptions, i.e. captioning of images, is an important topic in artificial intelligence (AI) that bridges the gap between computer vision (CV) and natural language processing (NLP). Currently, neural networks are becoming increasingly popular in captioning images and researchers are looking for more efficient models for CV and sequence-sequence systems. This study focuses on a new image caption generation model that is divided into two stages. Initially, low-level features, such as contrast, sharpness, color and their high-level counterparts, such as motion and facial impact score, are extracted. Then, an optimized convolutional neural network (CNN) is harnessed to generate the captions from images. To enhance the accuracy of the process, the weights of CNN are optimally tuned via spider monkey optimization with sine chaotic map evaluation (SMO-SCME). The development of the proposed method is evaluated with a diversity of metrics.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 4; 67--74
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A newly developed assessment tool on collaborative role of doctor–pharmacist in patient medication management
Autorzy:
Porwal, Mayur
Singh, Lokpal
Kumar, Arvind
Rastogi, Vaibhav
Maheshwari, Kamal
Sharma, Saurabh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/552537.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Przyjaciół Medycyny Rodzinnej i Lekarzy Rodzinnych
Tematy:
questionnaire
pharmacist
doctor
communication
Źródło:
Family Medicine & Primary Care Review; 2016, 1; 44-48
1734-3402
Pojawia się w:
Family Medicine & Primary Care Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies