Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Shahid, Mohd" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Application of digital image analysis for monitoring the behavior of factors that control the rock fragmentation in opencast bench blasting: a case study conducted over four opencast coal mines of the Talcher Coalfields, India
    Autorzy:
    Singh, Binay Kumar
    Mondal, Debjeet
    Shahid, Mohd
    Saxena, Amit
    Roy, Paresh Nath Singha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839009.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Instytut Górnictwa
    Tematy:
    digital image analysis
    rock fragmentation
    bench blasting
    mean fragment size
    boulder percentage
    cyfrowa analiza obrazu
    fragmentacja skał
    prace strzałowe
    średnia wielkość fragmentu
    Opis:
    Drilling and blasting play a very important role in driving the economy of opencast mines, as various mining activities related to strata handling are dependent on the size of the rock mass created due to blasting. Thus the analysis of fragments created from rock explosion is essential in order to monitor its compatibility with the deployed mining machineries/HEMMs (such as shovel, dumper, dragline, etc.). As over fragmentation as well as under fragmentation both tend to increase the cost of mining, the generation of fragment size in the desired range is necessary. Several factors control the rock fragmentation in blasting, such as the burden, bench height/drilling depth, stemming column, powder factor and hole diameter. The assessment of rock fragmentation with respect to the aforementioned parameters helps to enhance the blast performance and, hence, this study intends to carry out digital image analysis for monitoring the mean fragment size and boulder percentage. A highly consistent result has been obtained using forty blasting datasets carried out in the four different opencast mines of the Talcher Coalfield (India), namely Balram OCP, Ananta OCP, Lakhanpur OCP, and Lajkura OCP.
    Źródło:
    Journal of Sustainable Mining; 2019, 18, 4; 247-256
    2300-1364
    2300-3960
    Pojawia się w:
    Journal of Sustainable Mining
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Breast cancer diagnosis using wrapper-based feature selection and artificial neural network
    Autorzy:
    Naveed, Nawazish
    Madhloom, Hayan T.
    Husain, Mohd Shahid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956040.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    breast cancer diagnosis
    feature selection
    neural network
    grid search
    machine learning
    diagnostyka raka piersi
    dobór cech
    sieć neuronowa
    przeszukiwanie sieci
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Breast cancer is commonest type of cancers among women. Early diagnosis plays a significant role in reducing the fatality rate. The main objective of this study is to propose an efficient approach to classify breast cancer tumor into either benign or malignant based on digitized image of a fine needle aspirate (FNA) of a breast mass represented by the Wisconsin Breast Cancer Dataset. Two wrapper-based feature selection methods, namely, sequential forward selection(SFS) and sequential backward selection (SBS) are used to identify the most discriminant features which can contribute to improve the classification performance. The feed forward neural network (FFNN) is used as a classification algorithm. The learning algorithm hyper-parameters are optimized using the grid search process. After selecting the optimal classification model, the data is divided into training set and testing set and the performance was evaluated. The feature space is reduced from nine feature to seven and six features using SFS and SBS respectively. The highest classification accuracy recorded was 99.03% with FFNN using the seven SFS selected features. While accuracy recorded with the six SBS selected features was 98.54%. The obtained results indicate that the proposed approach is effective in terms of feature space reduction leading to better accuracy and efficient classification model.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2021, 17, 3; 19-30
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Holistic human resource development model in health sector : a phenomenological approach
    Holistyczny model rozwoju zasobów ludzkich w sektorze zdrowia : podejście fenomenologiczne
    Autorzy:
    Arshad, Mohd Anuar
    Shabbir, Muhammad Salman
    Mahmood, Arshad
    Sulaiman, Mohammed Ali Bait Ali
    Khan, Shahid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405991.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    spiritual quotient
    human resource development
    HRD
    phenomenological approach
    iloraz duchowy
    rozwój zasobów ludzkich
    podejście fenomenologiczne
    Opis:
    This study proposed holistic human resource development model in health sector. This study focused on human resources (HR) managers and the top management of the health sector in Pakistan. Using a qualitative methodology, the researcher focused on the selected phenomenological method. In this study, primary data collection was conducted through personal interviews with human resource managers and the top management of three health organizations in Pakistan. With regard to the sampling technique, the study would be based on a specific sampling. This article presents the results of the three research objectives. The first research objective examines the development and implementation process of the human resource development model in organizations. Second, intelligence quotient and emotion quotient programs are defined by organizations within the current human resource development models. Third, this study examines the organization's understanding of spiritual quotient and evaluates awareness of the importance of spiritual quotient for the development of human resource development model. It suggests that spiritual quotient is an important part of organizational development.
    W badaniu zaproponowano holistyczny model rozwoju zasobów ludzkich w sektorze opieki zdrowotnej. To badanie koncentrowało się na menedżerach ds. Zasobów ludzkich (HR) i najwyższym kierownictwie sektora opieki zdrowotnej w Pakistanie. Korzystając z metodologii jakościowej, badacz skoncentrował się na wybranej metodzie fenomenologicznej. W tym badaniu gromadzono dane pierwotne w drodze wywiadów osobistych z menedżerami ds. Zasobów ludzkich i najwyższym kierownictwem trzech organizacji zdrowotnych w Pakistanie. W odniesieniu do techniki pobierania próbek badanie opierałoby się na konkretnym pobieraniu próbek. W tym artykule przedstawiono wyniki trzech celów badawczych. Pierwszy cel badawczy dotyczy procesu opracowywania i wdrażania modelu rozwoju zasobów ludzkich w organizacjach. Po drugie, iloraz inteligencji i iloraz emocji są definiowane przez organizacje w ramach obecnych modeli rozwoju zasobów ludzkich. Po trzecie, badanie to bada zrozumienie ilorazu duchowego przez organizację i ocenia świadomość znaczenia ilorazu duchowego dla rozwoju modelu rozwoju zasobów ludzkich. Sugeruje, że iloraz duchowy jest ważną częścią rozwoju organizacji.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2019, 20, 1; 44-53
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies