Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Shafaei, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Void fraction and flow regime determination by means of MCNP code and neural network
    Autorzy:
    Rabiei, A.
    Shamsaei, M.
    Kafaee, M.
    Shafaei, M.
    Mahdavi, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/146656.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    flow regime
    gamma-ray densitometry
    neural network (NN)
    Monte Carlo N-particle (MCNP)
    void fraction
    Opis:
    One of the non-intrusive and accurate methods of measuring void fraction in two-phase gas liquid pipe flows is the use of the gamma-transmission void fraction measurement technique. The goal of this study is to describe low-energy gamma-ray densitometry using an 241Am source for the determination of void fraction and flow regime in water/gas pipes. The MCNP code was utilized to simulate electron and photon transport through materials with various geometries. Then, a neural network was used to convert multi-beam gamma-ray spectra into a classification of the flow regime and void fraction. The simulations cover the full range of void fraction with Bubbly, Annular and Droplet flows. By using simulation data as input to the neural networks, the void fraction was determined with an error less than 3% regardless of the flow regime. It has thus been shown that multi-beam gamma-ray densitometers with a detector response examined by neural networks can analyze a two-phase flow with high accuracy.
    Źródło:
    Nukleonika; 2012, 57, 3; 345-349
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
    Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
    Autorzy:
    Shafaei, M.
    Adamowski, J.
    Fakheri-Fard, M.
    Dinpashoh, Y.
    Adamowski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural network (ANN)
    precipitation forecasting
    seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
    water resources management
    wavelet
    gospodarka zasobami wodnymi
    metoda wavelet
    prognozowanie opadów
    sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
    Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Temperature and relative humidity changes inside greenhouse
    Autorzy:
    Omid, M.
    Shafaei, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24192.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    humidity
    temperature
    change
    product quality
    production management
    greenhouse
    productivity
    Źródło:
    International Agrophysics; 2005, 19, 2
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Response surface methodology (RSM) for optimization of chalcopyrite concentrate leaching with silver-coated pyrite
    Autorzy:
    Salehi, S.
    Noaparast, M.
    Shafaei, S. Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/110894.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    chalcopyrite
    copper extraction
    silver-coated pyrite
    optimization
    response surface methodology
    Opis:
    This study aims to leach copper from chalcopyrite and optimizing the leaching process, using the response surface methodology (RSM). The RSM, a D-optimal design with four factors in three levels was employed to evaluate the effect of particle size, temperature, silver-coated pyrite to chalcopyrite ratio and redox potential parameters on the copper extraction efficiency. A quadratic model was then proposed by the RSM to correlate leaching variables. The tests results indicated that the model was significant with the experimental data at a correlation coefficient (R2) of 0.96. The most important parameters of copper extraction efficiency were particle size and silver-coated pyrite-to-chalcopyrite ratio, and also the squared term of particle size (A2), temperature (B2) and redox potential (D2). In addition, the interaction between redox potential and silver-coated pyrite-to-chalcopyrite ratio (CD) was significant. It was shown that the finer the particle size the faster the leaching rate of copper. It was also indicated that by increasing silver-coated pyrite to chalcopyrite ratio of 6:1 copper recovery increased. The maximum recovery of copper (71%) was obtained for the particle size of -38 μm, 70 °C, 420 mV of redox potential, silver-coated pyrite-to-chalcopyrite ratio of 6 and leaching time of 8 hours.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2016, 52, 2; 1023-1035
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The role of ore properties in thickening process
    Autorzy:
    Unesi, M.
    Noaparast, M.
    Shafaei, S. Z.
    Jorjani, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109826.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    density
    particle size
    mineralogy
    settling flux
    underflow density
    thickening
    Opis:
    The role of ore properties (density, particle size, and mineralogy) in thickening process was studied in this research. The shaking table was used to prepare the sample for the tests. The tailings were continuously fed on the table by gravity to separate the tailings in three products as slime, middling and coarse particles. The solid density and particle size of the samples were different. To study the effect of mineralogical properties, the sedimentation behavior of the feed and middling samples were tested. The results showed that the free settling velocity of the feed (2–6 mm/s) was less than that of the middling sample (18–23 mm/s), and the compressibility of middling (density: 0.63–0.86 Mg/m3) was more than that of feed (density: 0.33–0.47 Mg/m3). This was due to the amount of clay reduction in the middling sample. The sedimentation behavior of the slime and the coarse samples were also compared in order to study the effect of particle size and density. The settling velocity of the slime and the coarse particles was obtained as 0.1-0.4 and 26 mm/s, respectively, and the maximum underflow density were obtained as 0.35 and 1.57 Mg/m3, respectively. Therefore, the particle size and density reduction reduced the thickener performance. In order to study the effect of particle size, the sedimentation behavior of the slime and coarse samples were compared, and it was obtained that the settling velocity and underflow density increased with the increasing in the particle size.
    Źródło:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2014, 50, 2; 783-794
    1643-1049
    2084-4735
    Pojawia się w:
    Physicochemical Problems of Mineral Processing
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preparation and biological evaluation of [61Cu]bleomycin complex as a possible PET radiopharmaceutical in normal and fibrosarcoma-bearing animals
    Autorzy:
    Jalilian, A. R.
    Zandi, H.
    Sardari, D.
    Akhlaghi, M.
    Kamali-Dehghan, M.
    Shafaei, K.
    Majdabadi, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/148090.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    radiopharmaceutical
    copper-61
    bleomycin
    positron emission tomography
    fibrosarcoma
    Opis:
    [61Cu]bleomycin ([61Cu]BLM) was prepared using [61Cu]CuCl2 produced via natZn(p,x)61Cu. [61Cu]BLM was prepared under optimized conditions (room temperature, 45 min, 0.1 mg bleomycin for 92.5–370 MBq 61CuCl2) with radiochemical purity over 98% shown by HPLC and RTLC. [61Cu]BLM was administered into normal and tumor bearing rodents up to 210 min followed by biodistribution and co-incidence imaging studies. A significant tumor/non tumor accumulation was observed either by animal sacrification or an imaging method. [61Cu]BLM can be a potential PET radiotracer for tumor imaging.
    Źródło:
    Nukleonika; 2009, 54, 2; 135-141
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies