Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Seliga, Robert" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zarządzanie zasobami ludzkimi w warunkach fuzji uczelni wyższych
Autorzy:
Sułkowski, Łukasz
Seliga, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580695.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
zarządzanie zasobami ludzkimi
fuzje uczelni
zarządzanie uczelnią wyższą
Opis:
Polskie uczelnie wyższe wkraczają w czas dynamicznych zmian, które wynikają z dokonujących się zmian ładu akademickiego oraz wzrostu znaczenia konkurencji i globalizacji rynku usług edukacyjnych na poziomie wyższym. Analizy zarządzania organizacyjnego prowadzą zazwyczaj od procesów bardziej deterministycznych i podlegających silniejszej kontroli zarządczej do procesów bardziej indeterministycznych, nad którymi kontrola menedżerska jest słabsza. Obszary strategii oraz struktury organizacyjnej podlegają właśnie silniejszej kontroli zarządczej. W procesach fuzji uczelni wyższych czynnikiem współdecydującym o powodzeniu procesu fuzji jest obszar zarządzania zespołem ludzkim. Celem artykułu jest wskazanie roli i znaczenia zarządzania zasobami ludzkimi w procesie fuzji uczelni wyższych. Artykuł ma charakter przeglądowy i stanowi punkt wyjścia do dalszych pogłębionych badań, zarówno literatury przedmiotu, jak i badań o charakterze ilościowym.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 511; 246-254
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzje uczelni publicznych i niepublicznych w Polsce – analiza porównawcza
Mergers of Public and Non-Public Universities in Poland – A Comparative Analysis
Autorzy:
Sułkowski, Łukasz
Seliga, Robert
Woźniak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1921979.pdf
Data publikacji:
2019-02-12
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
fuzje uczelni publicznych
fuzje uczelni niepublicznych
konsolidacje uczelni
sektor szkolnictwa wyższego
mergers of public universities
mergers of non-public universities
consolidations of universities
higher education sector
Opis:
Konsolidacje w sektorze szkolnictwa wyższego są, w ostatnich dwóch dekadach, coraz częściej wdrażane w wielu krajach. Najczęściej przybierają one formy fuzji integracyjnych lub federacyjnych realizowanych pomiędzy uczelniami zarówno publicznymi, jak i niepublicznymi. Polski sektor szkolnictwa wyższego działający w warunkach pogłębiającego się niżu demograficznego jest poddany rosnącej presji procesów konsolidacyjnych. Celem artykułu jest zatem analiza porównawcza celów, ale również metod przeprowadzania fuzji uczelni wyższych uwzględniająca zróżnicowanie pomiędzy grupą uczelni publicznych i niepublicznych.
Consolidations in the higher education sector have been increasingly implemented in many countries in the past two decades, most often taking the form of integration or federal fusions carried out both between public and private universities. In the Polish higher education sector, operating in the conditions of deepening demographic decline, there is a growing pressure on consolidation processes. The aim of the article is a comparative analysis of objectives, but also methods for conducting university mergers, taking into account the diversity between a group of public and private universities. The conclusions point to similarities and differences between the mergers of public and non-public universities in Poland.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2018, 4/2018 (77); 97-114
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Performance analysis of rough set–based hybrid classification systems in the case of missing values
Autorzy:
Nowicki, Robert K.
Seliga, Robert
Żelasko, Dariusz
Hayashi, Yoichi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2031102.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
rough sets
support vector machine
fuzzy system
neural networks
Opis:
The paper presents a performance analysis of a selected few rough set–based classification systems. They are hybrid solutions designed to process information with missing values. Rough set-–based classification systems combine various classification methods, such as support vector machines, k–nearest neighbour, fuzzy systems, and neural networks with the rough set theory. When all input values take the form of real numbers, and they are available, the structure of the classifier returns to a non–rough set version. The performance of the four systems has been analysed based on the classification results obtained for benchmark databases downloaded from the machine learning repository of the University of California at Irvine.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 4; 307-318
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies