Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sattarvand, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Modeling of accurate variable slope angles in open-pit mine design using spline interpolation
    Modelowanie zmiennego kąta nachylenia stoku w projektowaniu kopalni odkrywkowych za pomocą interpolacji funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
    Autorzy:
    Shishvan, M. S.
    Sattarvand, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219918.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja odkrywki
    zmienne kąty nachylenia stoku
    interpolacja funkcjami sklejającymi (metodą spline’ów)
    planowanie wydobycia
    open pit optimization
    variable slope angles
    spline interpolation
    production planning
    Opis:
    In this paper a new method of modeling variable slope angles has been presented based on the spline interpolation method. Slope angle modeling and defining precedency of the blocks are the vital parts of almost any open pit optimization algorithm. Traditionally heuristic patterns such as 1:5 or 1:9 have been used to generate slope angles. Cone template based models were later employed in developing variable slope angles. They normally use a linear interpolation process for determination of slope angles between the given directions which leads to sharp and non-realistic pits. The other elliptical alternatives suffer from having limitations in defining slope angles in non-geographical directions. The method is capable to consider any number of slope angles in any desired direction as well as creating quite accurate and realistic pit shapes. Three major types of the spline interpolation including cubic, quadratic and cardinal are tested, however, the cubic form is preferred due to more realistic outcomes. Main steps of the method are described through a numerical case study.
    W pracy zaprezentowano nową metodę modelowania zmiennego kąta nachylenia gruntu w oparciu o metodę interpolacji funkcjami sklejającymi (metoda spline’ów). Modelowanie kąta nachylenia stoku i prognozowanie kolejności wybierania to kluczowe elementy algorytmu optymalizacyjnego. Tradycyjne modele heurystyczne oparte o wzorce 1:5 lub 1:9 wykorzystane zostały do wygenerowania kątów nachylenia stoku. Do wygenerowania zmiennych kątów nachylenia wykorzystano modele stożkowe. Procedura taka zasadniczo zakłada wykorzystanie interpolacji liniowej dla określenia kąta nachylenia pomiędzy dwoma kierunkami, co prowadzić może do zaprojektowania bardzo stromych i nierealistycznych kształtów odkrywek. Alternatywne rozwiązania, wykorzystujące modele eliptyczne, mają inne ograniczenia - mianowicie określają one kąty nachylenia w kierunkach innych niż geograficzne. Za pomocą tej metody uwzględnić można dowolną liczbę kątów nachylenia w dowolnym kierunku a także wygenerować dokładne i realistyczne kształty odkrywek. Przetestowano trzy procedury interpolacyjne: z zastosowaniem funkcji sześciennych, kwadratowych i kardynalnych. Zdecydowanie najkorzystniejsze i najbardziej realistyczne wyniki uzyskuje się przy zastosowaniu funkcji sześciennych. Główne etapy stosowanej metody wyjaśnione zostały przy pomocy przykładu numerycznego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 921-932
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Condition monitoring of off-highway truck tires at Sungun copper mine using neural networks
    Monitorowanie stanu technicznego opon w ciężkich pojazdach terenowych eksploatowanych w kopalni miedzi Sungun, przy użyciu sieci neuronowych
    Autorzy:
    Moniri Morad, A.
    Sattarvand, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/218962.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    eksploatacja
    optymalizacja kosztów
    opona ciężarówki
    sztuczne sieci neuronowe
    maintenance
    cost optimization
    truck tire
    artificial neural networks
    Opis:
    Maintenance cost of the equipment is one of the most important portions of the operating expenditures in mines; therefore, any change in the equipment productivity can lead to major changes in the unit cost of the production. This clearly shows the importance and necessity of using novel maintenance methods instead of traditional approaches, in order to reach the minimum sudden occurrence of the equipment failure. For instance, the tires are costly components in maintenance which should be regularly inspected and replaced among different axles. The paper investigates the current condition of equipment tires at Sungun Copper Mine and uses neural networks to estimate the wear of the tires. The Input parameters of the network composed of initial tread depth, time of inspection and consumed tread depth by the time of inspection. The output of the network is considered as the residual service time ratio of the tires. The network trained by the feed-forward back propagation learning algorithm. Results revealed a good coincidence between the real and estimated values as 96.6% of correlation coefficient. Hence, better decisions could be made about the tires to reduce the sudden failures and equipment breakdowns.
    Koszty użytkowania sprzętu stanowią jedną z najpoważniejszych pozycji w zestawieniu kosztów eksploatacyjnych kopalni, dlatego też każda poprawa wydajności sprzętu powoduje w efekcie zmianę jednostkowego kosztu produkcji. Wyraźnie pokazuje to wagę i konieczność stosowania nowoczesnych metod eksploatacji w miejsce podejścia tradycyjnego w celu minimalizacji ryzyka wystąpienia awarii sprzętu. Przykładowo, opony są elementami kosztownymi w eksploatacji, wymagają regularnego przeglądu i ponownego mocowania na osi. W artykule przebadano stan techniczny opon w maszynach i urządzeniach eksploatowanych w kopalni miedzi Sungun. Przy zastosowaniu metod wykorzystujących sieci neuronowe określano zużycie opon. Parametry wejściowe sieci to początkowa głębokość bieżnika, okres pomiędzy przeglądami, zużycie bieżnika do czasu przeglądu. Parametr wyjściowy to współczynnik określającyczas serwisowania opon. Sieć uczono przy użyciu algorytmu propagacji wstecznej z wyprzedzeniem (feedforward back-propagation algorithm). Uzyskane wyniki wskazują wysoką zbieżność pomiędzy wartościami rzeczywistymi a estymowanymi, współczynnik korelacji kształtuje się na poziomie 96.6%. Umożliwia to podejmowanie lepszych decyzji w odniesieniu do eksploatacji opon, tak by zapobiec nagłym uszkodzeniom i awariom sprzętu.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1133-1144
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new metaheuristic algorithm for long-term open-pit production planning
    Nowy meta-heurystyczny algorytm wspomagający długoterminowe planowanie produkcji w kopalni odkrywkowej
    Autorzy:
    Sattarvand, J.
    Niemann-Delius, C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219597.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optymalizacja kopalń odkrywkowych
    planowanie produkcji
    optymalizacja metodą kolonii mrówek
    metaheurystyka
    open pit optimization
    production planning
    ant colony optimization
    metaheuristics
    Opis:
    Paper describes a new metaheuristic algorithm which has been developed based on the Ant Colony Optimisation (ACO) and its efficiency have been discussed. To apply the ACO process on mine planning problem, a series of variables are considered for each block as the pheromone trails that represent the desirability of the block for being the deepest point of the mine in that column for the given mining period. During implementation several mine schedules are constructed in each iteration. Then the pheromone values of all blocks are reduced to a certain percentage and additionally the pheromone value of those blocks that are used in defining the constructed schedules are increased according to the quality of the generated solutions. By repeated iterations, the pheromone values of those blocks that define the shape of the optimum solution are increased whereas those of the others have been significantly evaporated.
    W artykule zaprezentowano nowy meta-heurystyczny algorytm oparty na zasadach optymalizacji mrowiska i zbadano jego skuteczność w zastosowaniach do planowania wydobycia w kopalniach. Uwzględniono szereg zmiennych w każdym bloku schematu i przeanalizowano „ślady feromonów” które przedstawiają „dążność” poszczególnych bloków w danej kolumnie do stania się najgłębszym punktem kopalni w trakcie określonego okresu prowadzenia prac wydobywczych. W ramach kolejnych iteracji generuje się kilka harmonogramów prowadzenia wydobycia. Następnie wartości poziomu feromonów przypisane do kolejnych bloków redukowane są do wielkości wyrażonych w procentach a wartości poziomu feromonów przypisane do bloków wykorzystywanych do wygenerowania danego harmonogramu zostają powiększone, zgodnie z wymogami odnośnie jakości uzyskanych rozwiązań. Drogą kolejnych iteracji, wartości poziomu feromonów przypisane do bloków generujących rozwiązania optymalne zostają powiększane podczas gdy wartości przypisane do bloków pozostałych zostają odpowiednio pomniejszone.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 107-118
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation based investigation of different fleet management paradigms in open pit mines - a case study of Sungun copper mine
    Symulacje i badania różnych paradygmatów wykorzystania floty pojazdów i urządzeń w kopalniach odkrywkowych. Studium przypadku: kopalnia miedzi w Sungun
    Autorzy:
    Hashemi, A. S.
    Sattarvand, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220037.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    simulation modeling
    match factor
    dispatching
    ore blending
    open-pit mining
    modele symulacyjne
    współczynnik dopasowania
    dyspozycje do przewozu
    mieszanie rud o różnej zawartości pierwiastka użytecznego
    górnictwo odkrywkowe
    Opis:
    Using simulation modeling, different management systems of the open pit mining equipment including non-dispatching, dispatching and blending solutions have been studied for the Sungun copper mine. Developed model has the capability of considering detailed features of both loading and hauling equipment. Productivity assessment scenarios have been established on the constructed model and the outputs revealed the noteworthy impact of the match factor of the trucks to the loaders on the production rate by over 40%. A dispatching simulation model with the objective function of minimizing truck waiting times have been developed and 7.8% improvement obtained by applying a flexible assignment of the trucks for the loaders compared to the fixed assignment system. Finally ore grade blending control unit has been introduced into the model. Getting the advantages of the newly added module it became possible to monitor the portion of material excavated from different operating benches and control truck dispatching rules for keeping the overall ore grade exactly at desired value.
    Przy użyciu modeli symulacyjnych zbadano różnorodne systemy zarządzania flotą pojazdów i urządzeń w kopalni odkrywkowej (wydawanie dyspozycji przewozu, wstrzymywanie przewozu oraz rozwiązania kwestii mieszania o rud o różnej zawartości pierwiastka użytecznego) na przykładzie kopalni miedzi Sungun. Opracowany model uwzględnia szczegółowe cechy sprzętu przeładunkowego oraz transportowego. Na podstawie modelu opracowano następnie scenariusze oceny wydajności, a wyniki jednoznacznie wykazały wielką wagę odpowiedniego skojarzenia ilości pojazdów i ładowarek. Opracowano model symulacyjny kierowania urządzeń do pracy, jako funkcję celu przyjmujący minimalizacje czasu przestoju ciężarówek. Uzyskano wynik lepszy o 7.8% poprzez elastyczne przydzielania pojazdów do ładowarek w porównaniu do systemu trwałego ich do siebie przypisania. W ostatnim etapie dodano do modelu system kontroli procesu mieszania rud o rozmaitej zawartości pierwiastka użytecznego. Korzystając z nowo-dodanego modułu, możliwe stało się monitorowanie porcji materiału wybieranego z poszczególnych poziomów i kontrolowanie rozsyłanych ciężarówek tak, by w skali całej kopalni możliwe było ciągłe utrzymanie zawartości pierwiastka użytecznego na żądanym poziomie.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 1; 195-208
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies