Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sarwas, G." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modelowanie superkondensatorów przy użyciu rachunku różniczkowego ułamkowego rzędu
Ultracapacitor modelling using fractional calculus
Autorzy:
Sarwas, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159686.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
modelowanie
rachunek różniczkowy ułamkowego rzędu
superkondensator
Opis:
W artykule przedstawione zostało użycie rachunku różniczkowego ułamkowego (niecałkowitego) rzędu do modelowania dynamiki ładowania superkondensatora w dziedzinie częstotliwości. Dzięki zastosowaniu modelu o ułamkowym rzędzie uzyskano bardzo dokładne modelowanie w szerokim zakresie częstotliwości.
In the paper using of the fractional calculus to modeling dynamic of the ultracapacitor is presented. The author used experimental setup contain electronic system with high current amplifier OPA 544 and the DSpace DS1102 DSP control card to obtain frequency diagrams of ultracapacitor. By using diagrams matching the parameters of the fractional order model was obtained. The result obtained by the author are very precise in wide range of frequencies. The future work will be focused on finding the dependency between parameters of the fractional order model and physical parameters of the ultracapacitor. This information will be also used for constructing the fault detection in circuit with ultracapacitor.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2008, 239; 17-28
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrete Fractional Order Artificial Neural Network
Autorzy:
Sierociuk, D.
Sarwas, G.
Dzieliński, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386578.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
systemy nieliniowe
artificial neural networks
nonlinear systems
Opis:
In this paper the discrete time fractional order artificial neural network is presented. This structure is proposed for simulating the dynamics of non-linear fractional order systems. In the second part of this paper several numerical examples are shown. The final part of the paper presents the discussion on the use of fractional or integer discrete time neural network for modelling and simulating fractional order non-linear systems. The simulation results show the advantages of the proposed solution over the classical (integer) neural network approach to modelling of non-linear fractional order systems.
Źródło:
Acta Mechanica et Automatica; 2011, 5, 2; 128-132
1898-4088
2300-5319
Pojawia się w:
Acta Mechanica et Automatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies