Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sarna, Piotr" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Wpływ lekkich konstrukcji naczep siodłowych na efektywność procesów logistycznych
    Autorzy:
    Popielawski, Szymon
    Orzech, Piotr
    Wawrzyńska, Ewelina
    Gąsior, Dawid
    Sarna, Oskar
    Szmidt, Grzegorz
    Zientek, Izabela
    Cieśla, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/518106.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydział Ekonomiczny
    Tematy:
    ładowność
    efektywność
    lekka naczepa siodłowa
    wskaźniki logistyczne
    Opis:
    Procesy transportowe, będące zasadniczym procesem zapewniającym fizyczne zasilanie łańcucha dostaw, powinny być przedmiotem szczegółowej analizy. Jednym z możliwych parametrów analizy jest efektywność procesów. Niniejsze opracowanie miało na celu ustalenie zależności pomiędzy masą własną użytych środków transportu, a wskaźnikami efektywności floty pojazdów przedsiębiorstwa transportowego. W części teoretycznej przedstawiono zagadnienie efektywności procesów logistycznych. W części badawczej dokonano analizy porównawczej naczep o lekkiej konstrukcji różnych producentów. Analiza studium przypadku polegała na zebraniu danych dotyczących rocznego przejazdu dziesięciu typowych zestawów drogowych, wykorzystujących ciągniki siodłowe i standardowe naczepy kurtynowe. Obliczenia rzeczywistych wskaźników ładowności porównano z hipotetycznymi, które uzyskałoby przedsiębiorstwo, gdyby używane były naczepy o lekkiej zabudowie. W rezultacie analizy podjęto próbę oszacowania zysku dodatkowego, wynikającego z możliwości przewiezienia dodatkowych kilogramów ładunku.
    Transport processes, being an essential process ensuring the physical flow of the supply chain, should be subject of a detailed analysis. Efficiency of processes is one of such evaluation parameters. The paper presents relationship between the mass of used means of transport and efficiency indicator of vehicle fleet of transport company. The theoretical part presents the issue of the efficiency of logistics processes. In the research part, a comparative analysis of trailers with light construction from different manufacturers was made. Case study analysis consisted of collecting data on the annual travel of ten typical road sets, using tractor units and standard curtain semitrailers. Calculations of actual capacity indicators obtained were compared with a hypothetical ones if semi-trailers for light construction were used. As a result of the analysis, an attempt was made to estimate the additional profit resulting from the possibility of transporting additional kilograms of cargo.
    Źródło:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”; 2019, 9; 78-88
    1731-6707
    Pojawia się w:
    Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient astronomical data condensation using approximate nearest neighbors
    Autorzy:
    Łukasik, Szymon
    Lalik, Konrad
    Sarna, Piotr
    Kowalski, Piotr A.
    Charytanowicz, Małgorzata
    Kulczycki, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/907932.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    big data
    astronomical observation
    data reduction
    nearest neighbor search
    kd-trees
    duży zbiór danych
    obserwacja astronomiczna
    redukcja danych
    wyszukiwanie najbliższego sąsiada
    drzewo kd
    Opis:
    Extracting useful information from astronomical observations represents one of the most challenging tasks of data exploration. This is largely due to the volume of the data acquired using advanced observational tools. While other challenges typical for the class of big data problems (like data variety) are also present, the size of datasets represents the most significant obstacle in visualization and subsequent analysis. This paper studies an efficient data condensation algorithm aimed at providing its compact representation. It is based on fast nearest neighbor calculation using tree structures and parallel processing. In addition to that, the possibility of using approximate identification of neighbors, to even further improve the algorithm time performance, is also evaluated. The properties of the proposed approach, both in terms of performance and condensation quality, are experimentally assessed on astronomical datasets related to the GAIA mission. It is concluded that the introduced technique might serve as a scalable method of alleviating the problem of the dataset size.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 3; 467-476
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies