Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sapała, Kamil" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Porównanie wybranych metod statystycznych i metod sztucznej inteligencji do przewidywania zdarzeń w oprogramowaniu zabezpieczającym systemy przechowywania dokumentów cyfrowych, w tym systemy klasy Enterprise Content Management
Autorzy:
Sapała, Kamil
Piołun-Noyszewski, Marcin
Weiss, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583676.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
sieci neuronowe
ARIMA
wyrównywanie wykładnicze
analiza w czasie rzeczywistym
Opis:
W ostatnich latach nastąpił wzrost zainteresowania wykorzystywaniem metod statystycznych do analizy zdarzeń z zakresu bezpieczeństwa teleinformatycznego. Coraz częściej moduły analityczne implementuje się w systemach chroniących przedsiębiorstwa przed zagrożeniami. Bardzo duże znaczenie ma w tej dziedzinie automatyzm i wykonywanie analiz bez nadzoru człowieka. W pracy opisane zostały efekty zastosowania działających automatycznie modułów eksperckich do przewidywania wartości szeregów czasowych, w sytuacji gdy nie były znane ich własności. Bez zastosowania właściwych metod przekształcenia szeregu i odpowiedniej parametryzacji tworzone modele mogą w wielu sytuacjach działać niepoprawnie. Natomiast w przypadku mających charakter cykliczny szeregów uzyskiwane prognozy mogą stanowić wartościową informację o potencjalnym zagrożeniu dla bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 159-166
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatyczne wykrywanie zagrożeń w systemach teleinformatycznych za pomocą metod Data Mining
Automatic Threat Detection in ICT Systems by Selected Data Mining Methods and Software
Autorzy:
Sapała, Kamil
Piołun-Noyszewski, Marcin
Weiss, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658278.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
systemy teleinformatyczne
dokumenty cyfrowe
przekształcenia
metody eksploracji danych
ICT systems
electronic documents
transformations
data mining methods
Opis:
The paper presents some real‑time analytical solutions that work in a proprietary‑designed system for IT security. It describes automatic methods of data transformations and analysis aiming at detection of potential threats (irregular system events, abnormal user behavior) both for time series and text documents without human supervision. Automation procedures used for time series and text documents are presented. Analyzed data was collected by Free Construction while protecting systems of electronic documents repositories (also including the Enterprise Content Management standards).
W pracy przedstawiono wybrane rozwiązania analityczne stosowane w czasie rzeczywistym w autorskim systemie bezpieczeństwa teleinformatycznego. Opisano metody wykorzystywane w celu wykrywania (bez nadzoru człowieka) potencjalnych zagrożeń – niepożądanych zdarzeń systemowych i zachowań użytkowników korzystających z dokumentów cyfrowych. Przestawiono procedury automatyzujące, stosowane w przypadku danych mających postać szeregów czasowych i dokumentów tekstowych. Poddane eksploracji dane pochodziły z testowego funkcjonowania oprogramowania zabezpieczającego systemy przechowywania dokumentów cyfrowych utworzonego przez firmę Free Construction.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 4, 337; 39-52
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies