Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sandoval, M.C." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Discoloured seeds of amaranth plant infected by Alternaria alternata: physiological, histopathological alterations and fungal secondary metabolites associated or registered
    Autorzy:
    Noelting, M.C.
    Sisterna, M.
    Lovisolo, M.
    Molla-Kralj, A.
    Lori, G.
    Sandoval, M.C.
    Sulyok, M.
    Molina, M.C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/65891.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    seed
    pathology
    amaranth
    plant infection
    Alternaria alternata
    physiological alteration
    histopathological alteration
    fungal metabolite
    secondary metabolite
    hypertrophy
    Opis:
    In the present study the aspects of discolouration that could influence both the production and consumption of amaranth were analyzed with the objectives to identify the presence of Alternaria alternata on seeds, to analyze possible changes in the anatomy of seed tissues and to detect the presence of fungal secondary metabolites. Component plating, histopathological and mycological analyses on discoloured seeds allowed i) location of propagules of A. alternata in all seminal components; ii) observation of hypertrophies in perisperm and embryo and iii) determination of several fungal secondary metabolites, mainly high concentrations of tenuazonic acid. To our knowledge, the information presented in this paper, related to physiological, histopathological changes and fungal secondary metabolites on discoloured seeds of (Amaranthus mantegazzianus syn. A. caudatus subsp. mantegazzianus (Pass) Hanelt affected by A. alternata, is the first worldwide record.
    Źródło:
    Journal of Plant Protection Research; 2016, 56, 3
    1427-4345
    Pojawia się w:
    Journal of Plant Protection Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Trichinellosis in Chile [1980-1993]
    Autorzy:
    Schenone, H.
    Contreras, M.C.
    Sandoval, L.
    Rojas, A.
    Favi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2151512.pdf
    Data publikacji:
    1994
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Parazytologiczne
    Tematy:
    infection
    trichinellosis
    animal
    Chile
    Trichinella spiralis
    wild mammal
    Źródło:
    Wiadomości Parazytologiczne; 1994, 40, 4; 397-399
    0043-5163
    Pojawia się w:
    Wiadomości Parazytologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fusion of door and corner features for scene recognition
    Autorzy:
    Chacon-Murguia, M. I.
    Sandoval-Rodriguez, R.
    Guerrero-Saucedo, C. P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384964.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    scene recognition
    robotics
    corner detection
    Opis:
    Scene recognition is a paramount task for autonomous systems that navigate in open scenarios. In order to achie ve high scene recognition performance it is necesary to use correct information. Therefore, data fusion is beco ming a paramount point in the design of scene recognition systems. This paper presents a scenery recognition system using a neural network hierarchical approach. The system is based on information fusion in indoor scenarios. The system extracts relevant information with respect to color and landmarks. Color information is related mainly to localization of doors. Landmarks are related to corner de tection. The corner detection method proposed in the pa per based on corner detection windows has 99% detection of real corners and 13.43% of false positives. The hierar chical neural systems consist on two levels. The first level is built with one neural network and the second level with two. The hierarchical neural system, based on feed for ward architectures, presents 90% of correct recognition in the first level in training, and 95% in validation. The first ANN in the second level shows 90.90% of correct recogni tion during training, and 87.5% in validation. The second ANN has a performance of 93.75% and 91.66% during training and validation, respectively. The total perfor mance of the systems was 86.6% during training, and 90% in validation.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2011, 5, 1; 68-76
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies