Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Sączewska-Piotrowska, Anna" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Analiza porównawcza dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych osób młodszych i starszych
Comparative Analysis of Welfare of Elderly and Nonelderly-Headed Households
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590559.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dobrobyt
Dobrobyt gospodarczy
Gospodarstwa domowe
Polityka społeczna
Economic prosperity
Household
Prosperity
Social policy
Opis:
W artkule przeprowadzono analizę porównawczą dobrobytu ekonomicznego gospodarstw domowych wyróżnionych ze względu na wiek głowy gospodarstwa domowego. Analizę tę przeprowadzono wyznaczając uogólnione krzywe Lorenza oraz skrócone funkcje dobrobytu. Najmniejszym dobrobytem cechowały się gospodarstwa domowe 60+. Grupa ta nie jest jednak jednorodna ze względu na osiągany dobrobyt - zdecydowanie gorszym dobrobytem cechują się gospodarstwa domowe, których głową jest kobieta.
In this article there was conducted comparative analysis of welfare of households divided into groups according to the age of household's head. The analysis was conducted using generalized Lorenz curves and abbreviated welfare functions. Households 60+ were characterized by the smallest welfare. This group is not homogenous due to achieved welfare - definitely worse welfare is in female-headed households than in male-headed households.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 242; 167-179
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
Poverty analysis in Poland in spatial approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Podregiony Polski
Statystyka globalna i lokalna
Ubóstwo
Global and local statistics
Poverty
Spatial autocorrelation
Subregions in Poland
Opis:
Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zmian przynależności do sfery ubóstwa z wykorzystaniem wielopoziomowych modeli o czasie dyskretnym
Status poverty analysis using multilevel discrete-time models
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592261.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza historii zdarzeń
Dynamika ubóstwa
Modelowanie wielopoziomowe
Polska
Event history analysis
Multilevel modelling
Polska
Poverty dynamics
Opis:
Głównym celem artykułu jest identyfikacja determinant zmian przynależności do sfery ubóstwa w Polsce w latach 2000-2013. Osiągnięcie celu jest możliwe dzięki zastosowaniu wielopoziomowych logitowych modeli o czasie dyskretnym. Modele logitowe wejść i wyjść do sfery ubóstwa są estymowane w dwóch wariantach: pierwszy wariant uwzględnia liczbę lat spędzonych poza sferą ubóstwa (w sferze ubóstwa), natomiast drugi wariant uwzględnia dodatkowo wybrane charakterystyki gospodarstwa domowego i jego głowy (np. miejsce zamieszkania, wiek i płeć głowy gospodarstwa domowego).
The main objective of this paper is to identify determinants of poverty status changes in Poland in years 2000-2013. To achieve this aim, multilevel discrete-time event history logit models are used. Logit models of entering (exiting) poverty are estimated in two versions – the first variant includes the number of years spent out of (in) poverty, while the second scenario includes also selected socio-economic characteristics of the household and the head of household (e.g. place of residence, sex and age of household’s head).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 116-126
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie dynamiki ubóstwa w Polsce z wykorzystaniem modeli analizy historii zdarzeń o czasie dyskretnym
A STUDY OF POVERTY DYNAMICS IN POLAND USING DISCRETE–TIME EVENT HISTORY ANALYSIS MODELS
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418307.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
poverty dynamics
event history analysis
discrete-time models
Opis:
Studies on poverty are based predominantly on cross-sectional analysis. Including a time dimension in the analysis allows us to better understanding the dynamics of poverty. In the long run, a unit (individual, household, family) can enter and exit poverty several times. An analysis of determinants of these events allows us to identify groups of households which are particularly likely to enter into poverty, and those with a high chance of exiting poverty. The main aim of this article is to identify determinants of transitions into and out of poverty in Poland in 2000–2011. To achieve this, I use logit regression models for discrete-time event history analysis. I present two specifications of the model, one with number of years spent outside poverty and a second with additional selected socio-economic characteristics of household and household head. The results of estimation suggest that the amount of time spent out of poverty or in poverty does not have a significantly effect, with the exception of one case, on the probability of a change in the status (in poverty/out of poverty). In the case of entries into poverty, including additional variables improves the model. I find that a change in probability of entry into poverty is significantly affected by age and education of household head, place of residence and labour force status of household. However, expanded model of poverty exits is worse than the base model. None of the included variables are statistically significant.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2013, 163, 1; 73-96
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej estymacji funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się
Poverty Study Using Nonparametric Estimation of Recurrent Survival Function
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422645.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ubóstwo
funkcja przeżycia
zdarzenia powtarzające się
nieparametryczna estymacja
poverty
survival function
recurrent events
nonparametric estimation
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę czasu trwania gospodarstw domowych w sferze ubóstwa oraz w sferze poza ubóstwem. W tym celu wykorzystano estymatory funkcji prze-życia dla zdarzeń powtarzających się: estymator Wanga-Changa oraz dwa estymatory za-proponowane przez Peñę, Strawdermana i Hollandera (IIDPLE oraz FRMLE). Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że prawdopodobieństwo przeżycia gospodarstw domowych w sferze poza ubóstwem przez długi czas jest większe niż w przypadku przeżycia w sferze ubóstwa. Bazując na graficznej metodzie uznano, że najlepszym estymatorem funkcji przeżycia w sferze ubóstwa i w sferze poza ubóstwem jest FRMLE. Oznacza to, że założenie o niezależności i takich samych rozkładach czasów oczekiwania na wystąpienie kolejnych zdarzeń w obrębie gospodarstw domowych nie jest słuszne.
The article analyses households’ poverty and nonpoverty duration. For this purpose survival function estimators for recurrent events were used: Wang-Chang estimator and two estimators proposed by Peña, Strawderman and Hollander (IIDPLE and FRMLE). We can conclude that survival probability for a long time out of poverty is greater than in the case of survival in poverty. Based on the graphical method we can conclude that the best estimator of survival in poverty and out of poverty is FRMLE. It means that we cannot assume that interoccurrence times within households are independent and identically distributed.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 1; 29-51
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinants of the state of poverty using logistic regression
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434092.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
state of poverty
ordinal logistic regression
multinomial logistic regression
poverty threshold
household's income
Opis:
The aim of the paper was to identify the determinants of the state of poverty using logistic regression. The analysis focused on economic poverty considered through the prism of income. Three states of poverty were considered: poverty, near poverty (household’s income from 100% to 125% of the adopted poverty threshold) and above near poverty (income higher than 125% of poverty threshold), using the ordinal logit model and – after the rejection of the proportional odds assumption – the multinomial logit model. The analysis was preceded by a presentation of the basic facts concerning three states of poverty. Based on the conducted analysis it can be stated that the education of the household's head, place of residence, labourforce status and socio-economic group were very important factors of the state of poverty, and they change the odds of being in above near poverty relative to poverty and the odds of being in near poverty relative to poverty.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 55-68
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamika ubóstwa w miejskich i wiejskich gospodarstwach domowych
Poverty dynamics in urban and rural households
Динамика бедности в городских и сельских домашних хозяйствах
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543140.pdf
Data publikacji:
2016-07
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dynamika ubóstwa
analiza przeżycia
model analizy historii zdarzeń o czasie dyskretnym
poverty dynamics
survival analysis
discrete-time event history model
динамика бедности
анализ проживания
модель анализа истории событий дискретного времени
Opis:
W artykule wykorzystano metodę analizy zdarzeń o czasie dyskretnym do badania dynamiki ubóstwa w miejskich i wiejskich gospodarstwach domowych. Przeprowadzono analizę z zastosowaniem nieparametrycznych estymatorów funkcji ryzyka oraz modeli logitowych, będących modelami trwania o czasie dyskretnym. Na podstawie badania dotyczącego lat 2000—2013 można stwierdzić, że gospodarstwa domowe zamieszkujące wieś przebywają krócej w sferze poza ubóstwem oraz dłużej w sferze ubóstwa niż gospodarstwa miejskie. Ponadto gospodarstwa domowe miejskie mają większe szanse na wyjście ze sfery ubóstwa i mniejsze szanse wejścia do tej sfery niż gospodarstwa wiejskie.
The author used discrete-time event history methods to study poverty and non-poverty survival time of urban and rural households. To analyse there were used nonparametric estimators of hazard function and logit models, which are discrete-time survival models. On the basis on conducted analysis it can be concluded that rural households survive shorter in non-poverty and simultaneously longer in poverty than urban households. Besides, urban households have more chance of poverty exit and less chance of poverty entry than rural households.
В статье был использован метод анализа событий дискретного времени для обследования динамики бедности в городских и сельских домашних хозяйствах. Анализ был проведен с использованием непараметрических оценок функции риска и логит модели, которые являются моделями продолжительности дискретного времени. На основе обследования охватывающего 2000—2013 гг можно сказать, что домашние хозяйства в сельских районах проживают короче за пределами нищеты и дольше проживают в сфере бедности чем домашние хозяйства в городах. Кроме того городские домашние хозяйства имеют больше шансов выйти из бедности и меньше шансов проживания в таких условиях по сравнению с сельскими домашними хозяйствами.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 7; 39-59
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income polarization in rural and urban areas
Polaryzacja dochodowa na obszarach wiejskich i miejskich
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590274.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Income distribution
Middle income class
Wolfson polarization index
Indeks polaryzacji Wolfsona
Klasa średnia
Rozkład dochodów
Opis:
The aim of the paper was to compare economic polarization (considering through the prism of income) in rural and urban areas in Poland, 2000-2015. The analysis allowed to answer the question whether middle income class in Poland is disappearing (what is connected with increase in income polarization) and whether the level of this phenomenon is associated with place of residence. There were considered three classes of households: low, middle and high income. To assess the level of income polarization the Wolfson polarization index was used. There was made an attempt to explain of direction of changes in values of polarization index in 2000-2015. The results of study were compared with results of other authors.
Celem artykułu było porównanie zjawiska polaryzacji ekonomicznej (postrzeganej przez pryzmat dochodów) w Polsce w latach 2000-2015 na obszarach wiejskich i miejskich. Przeprowadzone badanie pozwoliło odpowiedzieć na pytanie, czy w Polsce zanika klasa średnia (co wiąże się ze wzrostem polaryzacji dochodowej) oraz czy stopień tego zjawiska jest związany z obszarem zamieszkania. W analizie wyróżniono trzy klasy gospodarstw domowych: o niskich, średnich i wysokich dochodach, a do oceny stopnia polaryzacji wykorzystano wskaźnik polaryzacji Wolfsona. W artykule podjęto również próbę wyjaśnienia kierunku zmian zachodzących w wartościach wskaźnika polaryzacji na przestrzeni 15 lat objętych analizą. Wyniki przeprowadzonego badania porównano z wynikami badań przeprowadzonych przez innych autorów zajmujących się problematyką polaryzacji ekonomicznej.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 336; 146-157
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income stratification in Poland
Stratyfikacja dochodowa w Polsce
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590336.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bogactwo
Nierówność dochodowa
Stratyfikacja dochodowa
Ubóstwo
Zamożność
Affluence
Income inequality
Income stratification
Poverty
Richness
Opis:
Income stratification is one of direct ways of social structure analysis. This stratification is one-dimensional graduation scheme on the “low income – high income” scale. This method allows to assess the share of affluent and poor groups in the whole society and to assess the changes in the structure of society through the prism of income. In this study, the division of households into seven income groups, according to relative approach was used. To divide the studied period 2000-2015 into sub-periods with similar income structures the taxonomic algorithm was used. According to this algorithm, the studied period was divided into four sub-periods.
Stratyfikacja dochodowa jest jednym z bezpośrednich sposobów analizowania struktury społeczeństwa. Ten rodzaj stratyfikacji to jednowymiarowy system oceniania na skali „niski dochód – wysoki dochód”. Metoda ta pozwala ocenić udział zamożnych i biednych grup w ogóle społeczeństwa oraz zmiany zachodzące w strukturze społeczeństwa przez pryzmat dochodów. W przeprowadzonym badaniu zastosowano podział gospodarstw domowych na siedem grup dochodowych, stosując podejście relatywne. W celu podzielenia badanego okresu 2000-2015 na podokresy cechujące się podobnymi strukturami dochodów zastosowano algorytm taksonomiczny. Zgodnie z zastosowanym algorytmem badany okres podzielono na cztery podokresy.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 373; 42-53
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Near poverty – definition, factors, predictions
Sfera blisko ubóstwa – definicja, czynniki, prognozy
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424841.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
near poverty
poverty transitions
the Markov chain model
Shorrocks' mobility index
logistic regression
Opis:
The aim of the paper was to analyse near poverty in Poland. The first specific aim was to analyse the transitions into and out of near poverty in Poland using the Markov transition matrix. Three poverty states were considered: poverty, near poverty (an income of between 100 and 125 per cent of the poverty threshold is assumed in the paper) and above near poverty. The analysis was conducted for Poland based on the balanced panel from 2009 to 2015, the framework of the “Social Diagnosis” project. The second specific aim was to determine the factors that increase and decrease the odds of being in near poverty using bi-nomial logistic regression.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 82-94
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówności dochodowe a typ gospodarstwa domowego w świetle badań panelowych
Income inequality and type of household in terms of panel study
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589167.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Badania panelowe
Nierówności dochodowe
Rozkład dochodów
Income distribution
Income inequality
Panel study
Opis:
Celem artykułu było porównanie nierówności dochodowych w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę oraz stosunek pokrewieństwa osób wchodzących w jego skład. Do pomiaru nierówności dochodowych wykorzystano: współczynnik zróżnicowania decylowego, zmodyfikowany współczynnik zróżnicowania kwintylowego oraz współczynnik Giniego. Analiza nierówności dochodowych została poszerzona o analizę zmian zachodzących w dochodach realnych netto uzyskiwanych przez 10% najbogatszych i 10% najbiedniejszych gospodarstw domowych.
The aim of this paper was comparison of income inequality in different types of households in Poland distinguished by the number and family relationship of its members. Inequality of income distribution was measured by income decile ratio, income quintile share ratio and Gini coefficient. Income inequality analysis in 2009-2013 was extended to analysis of changes in real net income received by the 10% poorest households and the 10% richest households
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 232; 204-214
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poverty duration of households of the self-employed
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425022.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Kaplan-Meier estimator
log-rank test
poverty duration
Opis:
This study is one of the first attempts to discover how long households in Poland remain in poverty (out of poverty) and whether the time spent in poverty (out of poverty) depends on the socio-economic group of household. The analysis is conducted using panel data collected in the project ”Social Diagnosis” in 2000-2013. We analyze the survivor functions of staying in poverty (out of poverty) using the Kaplan-Meier method. The probability of survival for a long time in poverty is less than in the case of survival out of poverty. It should be noted that a small percentage of households remained in poverty for almost the entire period of the study. We compare the survival functions of staying in poverty (out of poverty) according to the socio-economic groups of households. For this purpose we use the log-rank test. In both cases the survivor functions are significantly different. Households of the self-employed survive longer out of poverty and simultaneously survive shorter in poverty than the other groups of households.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 1 (47); 44-55
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Profiles of richness in Poland
Profile bogactwa w Polsce
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585984.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Income richness
Ordinal logistic regression
Recurrence of richness
Richness persistence
Bogactwo dochodowe
Porządkowa regresja logistyczna
Powtarzalność bogactwa
Trwałość bogactwa
Opis:
The aim of this paper was to analyze the dynamics of income richness in Poland. There were used simple approach that counts number of periods above the richness line and approach examining both the length and number of richness periods. The results show that the highest proportions of never rich households were in groups of households with low-educated head, single households and households living on unearned sources. Based on estimated model it can be stated that the odds of being in higher richness categories versus in lower categories differed in statistically significant way depending on education of household’s head and socio-economic group of household.
Celem artykułu była analiza dynamiki bogactwa dochodowego w Polsce. Zastosowano prostą metodę, która bazuje na zliczaniu okresów spędzonych ponad linią bogactwa oraz podejście badające liczbę i długość okresów bogactwa. Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić, że największym odsetkiem gospodarstw, które nigdy nie były bogate, cechowała się grupa gospodarstw z nisko wykształconą głową, grupa gospodarstw jednoosobowych oraz grupa utrzymujących się z niezarobkowych źródeł. Na podstawie oszacowanego modelu logitowego można stwierdzić, że szanse pobytu w wyższych kategoriach dochodowych, a nie w niższych kategoriach dochodowych różnią się w statystycznie istotny sposób w zależności od wykształcenia głowy gospodarstwa domowego oraz grupy społeczno-ekonomicznej gospodarstwa.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 323; 118-129
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognostyczny wariant ubóstwa dla gospodarstw domowych makroregionu południowego
Prognostic Variant of Poverty for Households of Southern Macroregion
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590332.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Dobrobyt gospodarczy
Gospodarstwa domowe
Nierówności społeczne
Ubóstwo
Economic prosperity
Household
Poverty
Social inequality
Opis:
The aim of this study is evaluation of poverty range in southern macroregion and formulate conclusions for the form of the studied phenomenon in the coming years. The paper presents a deep analysis, involving on the one hand poverty itself, on the other hand taking into the consideration the situation opposite to poverty - welfare. The income inequality, which is de facto the basis of defining poverty, was also taken into the consideration. The values of selected indicators calculated for southern macroregion was also compared with the values of indicators calculated for Poland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 124; 87-98
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie bogactwa dochodowego w Polsce
Spatial differentiation of income richness in Poland
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589479.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bogactwo dochodowe
Przestrzenne zróżnicowanie
Statystyka Morana
Income richness
Moran statistics
Spatial differentiation
Opis:
Celem opracowania jest ocena zależności przestrzennej zasięgu bogactwa w Polsce na poziomie podregionów. Szczegółowe cele to: ocena ogólnego podobieństwa podregionów ze względu na zasięg bogactwa oraz wyróżnienie grup podregionów podobnych do swoich sąsiadów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W analizie wykorzystano statystykę globalną Morana oraz statystyki lokalne Morana. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że podregiony Polski południowo- wschodniej tworzą klaster niskich wartości zasięgu bogactwa, czyli jest to grupa podregionów o niskich wartościach zasięgu bogactwa sąsiadujących z podregionami o równie niskim zasięgu bogactwa.
The aim of the paper is to estimate spatial correlation of richness range in Poland by subregions. Specific objectives are: the evaluation of the overall similarity of subregions due to range of richness and the division of the subregions into groups of subregions similar to their neighbours and subregions different from their neighbours. There were used global and local Moran statistics in the analysis. Based on conducted analysis it can be stated that subregions in south-eastern Poland form a cluster of low values of richness range (group of subregions with low values of richness range neighbouring with subregions with also low range of richness).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 316; 158-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies