Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rzońca, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 16
Tytuł:
Zmienność cech morfologicznych, wiosennego pędzenia pąków i kwitnienia świerka pospolitego (Picea abies [L.] Karst.) na plantacji nasiennej w Nadleśnictwie Bielsk
Variability of morphological features, bud burst and flowering of Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.) in the seed orchard of the Bielsk Forest Distric
Autorzy:
Mioduszewski, S.
Rzońca, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1311789.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Badawczy Leśnictwa
Tematy:
lesnictwo
drzewa lesne
plantacje nasienne
swierk pospolity
Picea abies
klony
wartosc genetyczna
fenologia
wzrost roslin
rozwoj roslin
cechy morfologiczne
kwitnienie
produkcja nasienna
Norway spruce
grafts
seed production
quantitative traits
phenology
fructification
heritability
Opis:
The main aim of this paper was to characterize Norway spruce clones in terms of bud burst, flowering and morphological features. Observation and measurements were carried out in the Norway spruce seed orchard of the Bielsk Forest District in the north-eastern part of Poland. The seed orchard was established in 1989 and consists of 428 grafts of over 37 trees from the Białowieża Primeval Forest. An assessment of bud burst, stem forking, stem form, crown width, branch thickness, vitality, flowering and fructification as well as diameter measurements was done in 2013 and 2014. The results showed variability of morphological features among different clones as well as within individual clones. Differences among clones in spring bud development, stem form and branch thickness were statistically significant. Additionally, a positive correlation between male and female flowering was observed. The research also confirmed an influence of the healthiness of the grafts on seed production with trees in a weakened state producing more seeds.
Źródło:
Leśne Prace Badawcze; 2015, 76, 4; 388-400
1732-9442
2082-8926
Pojawia się w:
Leśne Prace Badawcze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybór elitarnych drzew matecznych sosny zwyczajnej i modrzewia europejskiego do założenia plantacji nasiennych 1,5 generacji
Selection of elite plus trees of Scots pine and European larch for the establishment of 1.5 generation seed orchards
Autorzy:
Lewandowski, A.
Kowalczyk, J.
Litkowiec, M.
Urbaniak, L.
Rzońca, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/988981.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
hodowla lasu
plantacje nasienne
zakladanie plantacji
wybor drzew matecznych
drzewa elitarne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
modrzew europejski
Larix decidua
seed orchards
genetic gain
forest tree breeding
Opis:
Forest tree breeding is principally concerned with the improvement of growth, wood quality and vitality of tree species of economic interest. In Poland, breeding programs started in the second half of the twentieth century with the choice of plus trees to establish seed orchards. At present, seed orchards are a predominant source for the production of genetically improved seeds of conifers. In our country, Scots pine is the main forest tree, occupying almost 80% of the forest area. Annually, about 30,000 hectares of pines are artificially planted, with only a few percent of seeds coming from seed orchards. European larch is an important admixture tree species of economic significance in some areas, such as the Świętokrzyskie Mountains. Unlike Scots pine, as much as 60% of larch seeds used for artificial regeneration comes from seed orchards. There are 179 seed orchards in Poland, occupying area of 1140 ha, including 48 Scots pine and 30 European larch ones of 384 ha and 207 ha, respectively. All of them are only first generation and were established with vegetative propagules of plus trees selected in wild stands for their outstanding phenotype. Based on the results from the evaluation of plus trees in progeny trials, we selected 40 Scots pine and 40 European larch elite trees to establish 1.5−generation seed orchards. The selected trees were also characterized for their level of genetic variation with the use of nuclear microsatellite loci. We found that the examined trees have a high level of genetic variation. The mean number of alleles per locus and expected heterozygosity were 12.4 and 11.9, and 0.752 and 0.806, for Scots pine and European larch respectively. The calculated parameters are comparable to that observed in the populations of these species in Poland and other European countries. Established genetic profiles will be used in the future for controlling and monitoring the identity of elite trees in the process of creating archives of clones and seed plantations of next generation.
Źródło:
Sylwan; 2017, 161, 11; 917-926
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of a testing method to assess the correctness of a point cloud colorization algorithm
Opracowanie metody oceny poprawności działania algorytmu kolorowania chmury punktów
Autorzy:
Pleskacz, M.
Rzonca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131127.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
data integration
algorithm testing
data quality
scan colorization
integracja danych
testowanie algorytmów
jakość danych
koloryzacja skanów
Opis:
The paper discusses a testing method for a point cloud colorization algorithm. The point cloud colorization process is described in the context of photogrammetric and laser scanning data integration. A parallel algorithm is described following a theoretical introduction to the problem of LiDAR data colorization. The paper consists of two main parts. The first part presents the testing methodology via two aspects: (1) correctness of the color assigned to a given point, (2) testing of interpolation methods. Both tests are used on synthetic and natural data, and the results are discussed. The second part consists of a discussion of correctness factors associated with point cloud colorization as a typical case of process correctness in data integration. Three important factors are discussed in the paper. The first is correctness of the external orientation of the given image. The second is the ratio of the density of the point cloud and the GSD of the image. The third is the relative angle between the image and the scanned plane. All of the results are presented in the paper and the optimal range of the relevant factors is also discussed.
Publikacja omawia opracowanie metody oceny poprawności działania algorytmu służącego do przypisania składowych RGB punktom chmury pochodzącej ze skaningu laserowego. Metoda testowania tego algorytmu jest przedstawiona w kontekście problemu kontroli merytorycznej algorytmów do przetwarzania danych przestrzennych. Proces kolorowania traktowany jest jako jeden z przypadków integracji danych skaningowych i fotogrametrycznych. W ramach wprowadzenia teoretycznego autorzy omawiają problemy badawcze, które wynikają z potrzeby sprawdzenia poprawności oraz dokładności procesu kolorowania. Podane są kryteria, według których można określić, czy badany algorytm jest poprawny pod względem merytorycznym: czy kolorowane są odpowiednie piksele i czy metody interpolacji są zastosowane prawidłowo. Następnie określony jest wpływ dokładności elementów orientacji zewnętrznej oraz rozmiaru piksela terenowego zdjęć na poprawne kolorowanie. Na koniec omówiono problem nierównoległości płaszczyzny tłowej do powierzchni chmury punktów, co też może mieć wpływ na jakość kolorowania. Po rozważaniach teoretycznych opisane zostały metody testowania poprawności przyporządkowania punktom koloru oraz poprawności implementacji algorytmów interpolacji. Obie metody zastosowane są na danych syntetycznych oraz na rzeczywistych danych pomiarowych. Następnie dyskutowane są inne czynniki, niezależne od poprawności algorytmu kolorowania, wpływające na dokładność kolorowania chmury punktów. Pierwszy czynnik to dokładność elementów orientacji zewnętrznej fotogramu, który służy do kolorowania. Kolejnym czynnikiem jest różnica pomiędzy rozdzielczością terenową fotogramu i kolorowanej chmury punktów. Trzecim czynnikiem jest kąt pomiędzy kolorowana powierzchnią chmury punktów a płaszczyzną tłową fotogramu. Badanie algorytmu zostaje rozszerzone o podanie ogólnych zasad dotyczących parametrów technicznych danych integrowanych w ramach omawianego procesu w zakresie powyższych trzech czynników. Badanym, przykładowym algorytmem jest CuScanColorizer - innowacyjny algorytm firmy DEPHOS Software, który wykonuje kolorowanie chmury punktów, wykorzystując do tego metodę przetwarzania równoległego na procesorach graficznych opartą na technologii nVidia CUDA. W podsumowaniu podane są wyniki zastosowania metody kontroli poprawności algorytmu wraz z oceną przykładowego, badanego algorytmu oraz wskazaniem parametrów optymalnych z punktu widzenia stosowania procesu kolorowania chmury. Jako dodatkową konkluzję zawarto ocenę poprawności algorytmu CuScanColorizer.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2016, 28; 91-104
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Heavy metals in municipal sewage sludge – a brief characteristic of potential threats and methods used to assess the ecological risk
Autorzy:
Tytła, M.
Widziewicz-Rzońca, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049669.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
Tematy:
sewage sludge
heavy metals
ecological risk analysis
sequential extraction
threats
Opis:
Population growth and increasing effectiveness of biological wastewater treatment processes are reasons for a systematic increase in the amount of municipal sewage sludge. Beyond the soil forming values and fertilizer properties, sludge is highly enriched with heavy metals, including these particularly toxic to the environment (Cd, Cr, Cu, Ni, Pb, Zn, Hg), which contributes to an increase in the level of ecological risk. A variety of methods (indices) have been proposed in order to assess the ecological risk of heavy metals in sewage sludge. Among them we can distinguish the total content and speciation indices. It is important to remember that total concentration of heavy metals in sewage sludge does not provide complete information about the level of ecological risk that these elements pose to the environment and living organisms, including humans. Metals bound to the sludge structure may undergo transformation while being subjected to the processes conducted in the wastewater treatment plants (WWTPs). Therefore, it is necessary to determine also their chemical forms. The common method used to identify the chemical fractions of metals in sludge, is the three – step sequential extraction by the Community Bureau of Reference procedure (BCR; now Standards, Measurements and Testing Programme).
Źródło:
Environment, Earth and Ecology; 2021, 5, 1; 18-25
2543-9774
2451-4225
Pojawia się w:
Environment, Earth and Ecology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Place of residence and time of day as factors affecting the course of vaginal delivery
Autorzy:
Bączek, G.
Szyszka, M.
Rzońca, P.
Gałązkowski, R.
Tataj-Puzyna, U.
Rzońca, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28761720.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2022, 29, 4; 554-559
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane aspekty restytucji populacji głuszca Tetrao urogallus na terenie Nadleśnictwa Wisła
Some aspects of capercaillie Tetrao urogallus restoration in Wisla Forest District
Autorzy:
Klos, M.
Radomski, M.
Rzonca, Z.
Sadowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/880381.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Leśny Zakład Doświadczalny. Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej w Rogowie
Tematy:
ptaki lowne
gatunki chronione
gluszec
Tetrao urogallus
restytucja gatunku
hodowla zwierzat
reintrodukcja
wymagania siedliskowe
Nadlesnictwo Wisla
Źródło:
Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej; 2013, 15, 3[36]
1509-1414
Pojawia się w:
Studia i Materiały Centrum Edukacji Przyrodniczo-Leśnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of LiDAR Data Classification Algorithms based on Parallel Computing using nVidia CUDA Technology
Autorzy:
Bratuś, R.
Musialik, P.
Prochaska, M.
Rzonca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114693.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
point cloud classification
parallel computing
normal vectors
Opis:
The paper presents an innovative data classification approach based on parallel computing performed on a GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit). The results shown in this paper were obtained in the course of a European Commission-funded project: “Research on large-scale storage, sharing and processing of spatial laser data”, which concentrated on LIDAR data storage and sharing via databases and the application of parallel computing using nVidia CUDA technology. The paper describes the general requirements of nVidia CUDA technology application in massive LiDAR data processing. The studied point cloud data structure fulfills these requirements in most potential cases. A unique organization of the processing procedure is necessary. An innovative approach based on rapid parallel computing and analysis of each point’s normal vector to examine point cloud geometry within a classification process is described in this paper. The presented algorithm called LiMON classifies points into basic classes defined in LAS format: ground, buildings, vegetation, low points. The specific stages of the classification process are presented. The efficiency and correctness of LiMON were compared with popular program called Terrascan. The correctness of the results was tested in quantitive and qualitative ways. The test of quality was executed on specific objects, that are usually difficult for classification algorithms. The quantitive test used various environment types: forest, agricultural area, village, town. Reference clouds were obtained via two different methods: (1) automatic classification using Terrascan, (2) manually corrected clouds classified by Terrascan. The following coefficients for quantitive testing of classification correctness were calculated: Type 1 Error, Type 2 Error, Kappa, Total Error. The results shown in the paper present the use of parallel computing on a GPGPU as an attractive route for point cloud data processing.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 11; 387-393
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of parallel computing in mass processing of laser data
Zastosowanie obliczeń równoległych do masowego przetwarzania danych laserowych
Autorzy:
Będkowski, J.
Bratuś, R.
Prochaska, M.
Rzonca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129799.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
parallel computing
laser scanning
lidar
data processing
obliczenia równoległe
skanowanie laserowe
LiDAR
przetwarzanie danych
Opis:
The first part of the paper includes a description of the rules used to generate the algorithm needed for the purpose of parallel computing and also discusses the origins of the idea of research on the use of graphics processors in large scale processing of laser scanning data. The next part of the paper includes the results of an efficiency assessment performed for an array of different processing options, all of which were substantially accelerated with parallel computing. The processing options were divided into the generation of orthophotos using point clouds, coloring of point clouds, transformations, and the generation of a regular grid, as well as advanced processes such as the detection of planes and edges, point cloud classification, and the analysis of data for the purpose of quality control. Most algorithms had to be formulated from scratch in the context of the requirements of parallel computing. A few of the algorithms were based on existing technology developed by the Dephos Software Company and then adapted to parallel computing in the course of this research study. Processing time was determined for each process employed for a typical quantity of data processed, which helped confirm the high efficiency of the solutions proposed and the applicability of parallel computing to the processing of laser scanning data. The high efficiency of parallel computing yields new opportunities in the creation and organization of processing methods for laser scanning data.
Publikacja ma na celu przedstawienie części wyników badań, jakie zrealizował zespół badawczy firmy Dephos Software w ramach projektu finansowanego przez UE pt. "Badania nad masowym przechowywaniem, udostępnianiem i przetwarzaniem przestrzennych danych laserowych". Na wstępie publikacji autorzy przedstawiają zasady organizacji algorytmu spełniającego wymogi obliczeń równoległych oraz przybliżają genezę pomysłu prowadzenia badań nad zastosowaniem procesorów graficznych do masowego przetwarzania danych skaningowych. Następnie autorzy prezentują wyniki oceny wydajności działania szeregu różnych procesów przetwarzania danych laserowych, które udało się zasadniczo przyspieszyć dzięki obliczeniom równoległym. Procesy te dzielą się na procesy podstawowe (generowanie ortoobrazów z chmur punktów, kolorowanie chmur punktów, transformacja, generowanie siatki regularnej) oraz procesy zaawansowane (wykrywanie płaszczyzn i krawędzi, klasyfikacja chmur punktów, analiza danych w celu kontroli jakości danych). W większości przypadków algorytmy musiały zostać opracowane całkowicie od nowa pod kątem wymogów przetwarzania równoległego, część korzysta z wcześniejszego dorobku technologicznego firmy Dephos Software, będąc dostosowana do równoległej metody obliczeń w ramach przeprowadzonych badań. W każdym z tych procesów określono czas działania dla typowej ilości danych przetwarzanych, co potwierdziło wysoką wydajność rozwiązań i sens zastosowania obliczeń równoległych w odniesieniu do danych skaningowych. Obliczenia równoległe dzięki swojej wysokiej wydajności otwierają nowe możliwości w tworzeniu i organizacji procesów przetwarzania danych pochodzących ze skaningu laserowego.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2015, 27; 45-59
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie obliczeń równoległych do klasyfikacji punktów overlap
Application of parallel computing for classification of overlapping points
Autorzy:
Bratuś, R.
Musialik, P.
Pióro, P.
Prochaska, M.
Rzonca, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131194.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
punkty typu overlap
przetwarzanie równoległe
klasyfikacja punktów
kąt skanowania
overlapping points
parallel computing
points classification
scan angle
Opis:
Publikacja omawia nowatorskie metody rozwiązania ważnego technologicznie zagadnienia, jakim jest klasyfikacji punktów overlap, czyli punktów w pasie podwójnego pokrycia pomiędzy sąsiednimi szeregami skanowania. Prezentowane podejście oparte jest na wydajnej metodzie obliczeń równoległych na procesorach graficznych GPU, pozwalającej na zastosowanie bardziej zaawansowanego algorytmu podczas analizy i przetwarzania danych. Celem sprawdzenia wydajności przeprowadzono testy badanego narzędzia do klasyfikacji punktów overlap, a wyniki odniesiono do możliwości powszechnie stosowanego programu Terrascan firmy Terrasolid. Proponowane innowacje obliczeniowe mają na celu poprawę jakości danych skaningowych pozyskiwanych przy pomocy latających platform takich jak lekkie samoloty czy wiatrakowce. Podniesienie jakości procesu klasyfikacji punktów typu overlap, wymaga dwóch wstępnych etapów przetwarzania. Pierwszy polega na obcięciu brzegów szeregu ściśle według zadanego kąta od pionu. Zastosowane podejście daje bardziej regularne wyniki niż inne metody. Z kolei drugi, oparty o algorytm rozgęszczenia punktów, prowadzi do usuwania nadmiarowych profili skanowania. Proponowane rozwiązanie to klasyfikacja punktów overlap według kąta padania promienia skanera na teren i obiekty terenowe. Reasumując, w ramach opisanych badań dotychczas stosowane metody klasyfikacji punktów overlap zostały poddane rewizji. Korzystając z praktycznych uwag oraz sugestii ze strony wykonawców, wprowadzono szereg udoskonaleń, których prezentacja i dyskusja jest przedmiotem niniejszej publikacji.
The paper presents innovative methods of solving important technological problem: the classification of LiDAR points located in the overlapping area between two parallel scan strips. The presented approach is based on an efficient method of parallel computation using graphic processors, allowing to apply more sophisticated algorithms for data analysis and processing. The tests of the algorithms were executed in order to verify correctness of the assumption that the innovative solutions presented in the paper might increase the efficiency and correctness of the data, referred to well known and popular technological solutions. The suggested computational innovations are applied to increase the quality of the LiDAR data acquired by light airplanes and gyrocopters. Two approaches to increase the quality of classification of overlapping points have bee, proposed. The first process is cutting-off the points of the strip borders strictly according to defined angle measured from vertical direction. The second process is dissolving of the points to get the regular density of the result point cloud. The title issue is the classification of overlapping points according to the angle of incidence to the terrain and other objects. The normal vectors calculation for each of the scan points is necessary for the analysis. Such solution increases the quality of overlaps classification and guarantees its high efficiency thanks to the parallel computation. In conclusion, during the research three innovative approaches were tested and reviewed against commonly used methods. Parallel computation can improve quality and reduce time of processing for overlap classification problem was confirmed.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2017, 29; 11-26
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Female sexuality at reproductive age as an indicator of satisfaction with life - descriptive cross-sectional survey
Autorzy:
Bień, A.
Rzońca, E.
Chruściel, P.
Łuka, M.
Iwanowicz-Palus, G.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28762962.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2020, 27, 4; 599-604
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies