Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Ryniec, R." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Dobór punktów pomiarowych do identyfikacji materiałów metodą dopasowania widma w paśmie terahercowym
    Identification of explosives by matching method in statistical well-chosen measuring points in THz range
    Autorzy:
    Ryniec, R.
    Szustakowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210850.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    technologia terahercowa
    optoelektroniczne systemy wykrywania
    klasyfikacja i identyfikacja
    statystyczne metody analizy zbioru danych
    metoda Monte Carlo
    THz technology
    identification systems
    Monte Carlo methods
    Opis:
    Wzrastająca w ostatnim czasie liczba zamachów terrorystycznych z ofiarami śmiertelnymi, którymi są przypadkowi świadkowie zdarzenia, wymusza prace badawcze nad coraz skuteczniejszymi metodami i rozwiązaniami technicznymi usprawniającymi procedury wykrywania zagrożeń związanych z zamachami. Zadanie to jest szczególnie pilne, gdyż terroryści coraz częściej na miejsce potencjalnych zamachów wybierają sytuacje i miejsca, gdzie występuje duże skupisko ludzi i jednocześnie utrudnione są możliwości kontroli osób pod kątem wykrycia niebezpieczeństwa. Celem pracy jest zaprezentowanie metody analizy danych, opartej na wnioskowaniu statystycznym, wspomagającej opracowanie i implementację algorytmu identyfikacji materiałów niebezpiecznych metodą dopasowania właściwości spektralnych w paśmie terahercowym.
    The increasing interest in the development of identification methods of explosives in THz region over the past few years has been observed because of potential terrorist threats. To determine specific spectra properties of materials, both possible spectroscopic methods — Time Domain Spectroscopy (TDS) and Fourier Transform-Infrared Spectroscopy (FT-IR) are used to analyze different classes of compounds. Results of a single compound separated from the mixture of other natural products have already been published [16, 17]. This paper deals with an identification problem of more than one compound. This task was solved mathematically by means of the following methods: Monte Carlo including principal components analysis (PCA) methods and analytic methods. Investigations were limited to a detector, which is based on a single-frequency Quantum Dot matrix in 0.2-1.3 THz range. The mathematical analysis also includes the atmosphere influence on propagation of THz waves. By means of the presented methods, we indicated fourteen optimal frequency points and next we managed to identify one explosive from a set of ten explosives.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 1; 103-124
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Terahertz Frequency Domain Spectroscopy Identification System Based on Decision Trees
    Autorzy:
    Ryniec, R.
    Zagrajek, P.
    Pałka, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1418036.pdf
    Data publikacji:
    2012-11
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    42.81.Bm
    42.81.Cn
    42.81.Dp
    Opis:
    The application of pattern recognition methodology within chemistry, biology and other science domains, especially in security systems is becoming more and more important. Many classification algorithms are available in literature but decision trees are the most commonly exploited because of their ease of implementation and understanding in comparison to other classification algorithms. Decision trees are powerful and popular tools for classification and prediction. In contrast to neural networks, decision trees represent rules, which can readily be expressed so that humans can understand them or even directly use in a database. In this paper we present an algorithm of construction of decision trees and a classification rule extraction based on a logical relationship between attributes and a generalized decision function. Moreover, correctness and efficiency of the algorithm was experimentally validated in a terahertz system, where spectra of explosives were measured in reflection configuration.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2012, 122, 5; 891-895
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multicriterial Analysis of Explosives in the THz Range
    Autorzy:
    Ryniec, R.
    Piszczek, M.
    Szustakowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1506835.pdf
    Data publikacji:
    2010-12
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    42.81.Bm
    42.81.Cn
    42.81.Dp
    Opis:
    The increasing interest in the development of identification methods of explosives in THz region over the past few years has been observed because of potential terrorist threats. To determine specific spectra properties of materials both possible spectroscopic methods - time domain spectroscopy and Fourier transform infrared spectroscopy are used to analyze different classes of compounds. This paper deals with an identification problem of more than one compound. This task was solved mathematically by means of the following methods: Monte Carlo including principal components analysis methods and analytic methods. Investigations were limited to a detector, which based on a single-frequency quantum dot matrix in 0.3 ÷ 1.3 THz range. The mathematical analysis also includes the atmosphere influence on propagation of THz waves. By means of the presented methods we indicated fourteen optimal frequency points and next we managed to identify one explosive from a set of ten explosives.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 2010, 118, 6; 1235-1238
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analizy czasowe i przestrzenne w rozproszonym systemie wizyjnym
    Time and spatial analysis for a distributed vision system
    Autorzy:
    Piszczek, M.
    Syska, K.
    Ryniec, R.
    Wawer, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156348.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    inteligentny monitoring
    wykrywanie i śledzenie obiektów
    lokalizacja obiektu
    rozproszony system wizyjny
    intelligent monitoring
    detecting and tracking objects
    object location
    distributed vision system
    Opis:
    W artykule zaprezentowano metodykę przetwarzania danych obrazowych wykorzystywaną do analiz czasowych i przestrzennych w rozproszonym systemie wizyjnym. Poprawność działania zaprojektowanego systemu uwarunkowana jest kalibracją układu wizyjnego za pomocą dedykowanego znacznika pomiarowego. Operacja ta dzięki wyznaczeniu orientacji przestrzennej każdego z modułów akwizycji obrazu umożliwia modelowanie przestrzeni pomiarowej oraz usprawnia procedurę wykrywania, lokalizacji i analizy ruchu obiektów przemieszczających się w analizowanym obszarze. Proponowane rozwiązanie może przyczynić się do rozszerzenia funkcjonalności dynamicznie rozwijającego się tzw. "Inteligentnego monitoringu."
    Development of digital image acquisition devices of increased computing power enables implementing more sophisticated algorithms in intelligent image analysis. It results in huge amounts of data that need to be processed and relevant information should be extracted from them. Most intelligent systems restrict their analysis of the "observed" scene to the image coordinates of individual cameras. However, you can go a step further in this type of analysis. If a distributed vision system can be parameterized, it is possible to perform space-time analysis of events in relation to the entire vision system (and monitored by the area), not just a single camera. The integrity of the designed system is determined by calibration of the video by using a dedicated measurement marker. This operation through the appointment of the spatial orientation of each image acquisition module allows modelling the measuring space and improves the procedure for detection, localization and motion analysis of objects moving in the analysed area. The paper presents configuration and methodology of image data processing of a distributed vision system which performed preliminary time - space analysis of the recorded video. It also describes algorithms used for calibrating and testing a position detector and positioning objects within the test scene. The proposed distributed monitoring system provides new opportunities for the market.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 1, 1; 59-62
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies