Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rudzik, M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Stable and unstable milling process for nickel superalloy as observed by recurrence plots and multiscale entropy
Stabilny i niestabilny proces frezowania super stopu niklu obserwowany z wykorzystaniem wykresów rekurencyjnych i entropii wieloskalowej
Autorzy:
Weremczuk, A.
Borowiec, M.
Rudzik, M.
Rusinek, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300840.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
machining
recurrence plot
entropy
chatter
obróbka skrawaniem
wykresy rekurencyjne
entropia
drgania samowzbudne
Opis:
This paper discusses the stability of high-speed machining processes. The problem of harmful vibrations can usually be detected based on measured signal forces. Nevertheless, the chatter effect may be unrevealed and hence some alternative approaches of signal monitoring must be taken to detect it. In the discussed case of machining, process stability is determined by means of stability diagrams. The measured milling force components are investigated by various signal analysis methods. In addition to this, the analysis also uses recurrence plots, recurrence quantifications, composite multi-scale-entropy and as well the statistical approach. Results obtained by the different methods are presented and discussed.
W niniejszym artykule omówiono stabilność procesu obróbki szybkościowej. Problem szkodliwych drgań zwykle może zostać wykryty na podstawie sygnału mierzonych sił. Niemniej jednak drgania samowzbudne mogą nie ujawnić się w sposób wyraźny, a niekiedy do ich wykrycia potrzebne jest alternatywne podejście do monitorowania sygnału. W przedstawionym procesie obróbki stabilność procesu oszacowano za pomocą wykresów stabilności. Zmierzone siły frezowania badano różnymi metodami analizy sygnału. W analizie wykorzystano wykresy rekurencyjne, wskaźniki rekurencyjne, entropię wieloskalową, a także podejście statystyczne. Przedstawiono wyniki różnych metod i omówiono ich porównanie.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 318-326
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies