Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rogalska, Elżbieta" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Przedsiębiorstwo w ujęciu menedżerskich teorii firmy
Autorzy:
Rogalska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/488950.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
zrównoważona stopa wzrostu przedsiębiorstwa
efekt Penrose
preferencja wydatków
współzależność decyzyjna firm
Opis:
Dominująca rola korporacji we współczesnej gospodarce oraz powszechnie obserwowana oligopolizacja rynków zrodziły praktyczną potrzebę sformułowania teoretycznej koncepcji przedsiębiorstwa wyjaśniającej sposób funkcjonowania dużych firm, ze szczególnym uwzględnieniem podstawowego celu firmy oraz roli jaką odgrywają na rynkach. W niniejszej pracy zaprezentowano trzy koncepcje przedsiębiorstwa, uwzględniające zmieniające się warunki funkcjonowania firmy, które sformułowane zostały w nurcie menedżerskim: model przedsiębiorstwa maksymalizującego zrównoważoną stopę wzrostu R. Marrisa, model maksymalizacji przychodu ze sprzedaży W.J. Baumola oraz model O.E. Williamso-na, opisujący preferencje menedżerów w podejmowaniu dyskrecjonalnych decyzji. Celem publikacji jest prezentacja mało znanych polskiemu czytelnikowi, alternatywnych wobec tradycyjnej neoklasycznej koncepcji przedsiębiorstwa, menedżerskich teorii firmy oraz ich krytyczna ocena, a także wskazanie aplikacyjnych walorów menedżerskiego ujęcia postępowania przedsiębiorstw.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2014, 5, 1; 153-174
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The World of the Child in Selected Poems by Joanna Kulmowa
Autorzy:
Rogalska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/644956.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
miracle
dialogue
Joanna Kulmowa
Subjectivity
the child’s world
tutoring
identity
Bettelheim
reading education
early school education
pre-school education
Opis:
“Children’s need for miracles” has been accentuated as elements appearing in the selected poems by Joanna Kulmowa, which allow the child to be amazed by the world; they are a predicator to the appearance of tutoring. The astonishment with the world, as a place full of lyricism, enables the consolidation of identity by the emergence of the child’s “I”. Not judging and classifying. Subjectivity is emphasized: the seriousness of the child’s world, understanding oneself, transforming the world, individuality, respect, acceptance, cooperation, responsibility, independence, sense of agency and dialogue. It was concluded that the main “miracle” is dialogue which: requires presence to be astonished by the world; raises the child’s responsibility for another person; cannot be deprived of love; manifests itself in the “question-cry “ for presence as a result of trust in the subject of the relationship. The objectives of the study were: to define dialogue as Bettelheim’s “miracle” in selected poems by J. Kulmowa; demonstrate that selected poems of J. Kulmowa are dialogical. The aim of the article was to: present the “miracles” in the child’s world in selected poems by Joanna Kulmowa. The method of hermeneutics was used based on the methodology of Wolfgang Klafka. It seems important that so far the selected poetry of J. Kulmowa has not been interpreted in relation to Bettelheim’s concept of “miracle” and its connection with the philosophy of dialogue, pedagogy and literary studies at the same time.
Źródło:
Kultura-Społeczeństwo-Edukacja; 2019, 15, 1; 133-142
2300-0422
Pojawia się w:
Kultura-Społeczeństwo-Edukacja
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple-criteria analysis of regional entrepreneurship conditions in Poland
Autorzy:
Rogalska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22446528.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
entrepreneurship
multiple-criteria analysis
TOPSIS
median vector Weber
NUTS3
Polska
region
Opis:
Research background: Building effective conditions for doing business and sup-porting entrepreneurs is currently considered as a basic growth determinant. It is a policy objective not only at the national level, but also an important factor influencing the competitive potential of regions and local communities. It is especially important in the case of Central European countries and regions that face the problem of closing development gap. Therefore, comparative research with regard to entrepreneurship conditions, especially at spatially lower aggregation level, can provide important background for proposing policy guidelines.     Purpose of the article: The main objective of the article is to analyse changes in disparities in regard to entrepreneurship conditions in Poland at NUTS 3 level in the years 2010 and 2015. Methods: The entrepreneurship conditions are analysed based on 5 criteria. As a result, they are considered as a multiple-criteria phenomenon. Therefore, in the article the dynamic analysis was implemented, where taxonomic measure of development was assessed with TOPSIS method based on median vector Weber. The obtained taxonomic measure allowed to rank the NUTS 3 regions starting with the ones characterised with the best conditions for entrepreneurs to the ones with the worst conditions, to group then into relatively homogenous subsets, and finally to verify the changes in the disparities between the regions in the analysed period. Findings & Value added: The research confirms that in spite of visible improvements significant disparities at the regional level in regard to entrepreneurial conditions should be considered as an actual and important problem for regional policy in Poland. This factor can negatively affect the possibilities of reaching spatially sustainable growth objectives. From the long-term perspective, the disparities can still negatively affects social and political growth environment in Poland.   
Źródło:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy; 2018, 13, 4; 707-723
1689-765X
2353-3293
Pojawia się w:
Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niekeynesowskie skutki polityki fiskalnej w krajach strefy Euro, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu na proces konwergencji gospodarczej
Non-Keynesian Effects of Fiscal Policy in Euro Zone Countries with Special Consideration of Influence on Economic Convergence
Autorzy:
Balcerzak, Adam P.
Pietrzak, Michał Bernard
Rogalska, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422766.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
polityka fiskalna
konsolidacje fiskalne
efekty niekeynesowskie
warunkowa konwergencja
unifikacja polityki fiskalnej
fiscal policy
fiscal consolidations
non-Keynesian effects
conditional convergence
unification of fiscal policy
Opis:
Ostatni kryzys finansowy doprowadził do znaczących akcji stymulacji fiskalnej w przypadku większości krajów wysoko rozwiniętych, co przełożyło się na istotny wzrost ich zadłużenia. Relatywnie wysoki poziom długu publicznego występuje w krajach strefy euro oraz szerzej w krajach Unii Europejskiej. Konieczność redukcji zadłużenia prawdopodobnie zmusi w przyszłości wiele krajów Unii do przyjęcia znacznie bardziej restrykcyjnej polityki fiskalnej w średnim i długim okresie. W tym kontekście przeprowadzone badanie ma na celu stwierdzenie czy w ostatnich dekadach występowały epizody niekeynesowskich dotowań fiskalnych w krajach strefy euro. Jeżeli odpowiedź na tak postawione pytanie jest pozytywna, należy stwierdzić, czy niekeynesowskie skutki polityki fiskalnej stanowiły znaczący czynnik rozwojowy. Kolejny problem badawczy postawiony w niniejszej pracy koncentruje się na sposobie przeprowadzenia konsolidacji fiskalnych oraz wpływie strategii konsolidacyjnych na krótkookresowe tempo wzrostu gospodarczego. W analizie zastosowano dynamiczny model panelowy do badania warunkowej β-konwergencji. Jako uzupełniającą metodę badawczą wykorzystano analizę jakościową znaczących konsolidacji fiskalnych, ze szczególną koncentracją na różnicach w sposobie przeprowadzenia zacieśnień przynoszących niekeynesowskie i keynesowskie skutki. Przeprowadzone badanie dostarcza argumenty na rzecz tezy o istnieniu kanałów transmisji fiskalnej, które mogą prowadzić do niekeynesowskich skutków polityki fiskalnej. W tym samym czasie mogą one stanowić istotny czynnik warunkowej β-konwergencji.
Last global financial crisis has led to massive fiscal stimulation actions in most of developed countries which resulted in significant increase of their public debt. This can be also said about Eurozone or wider EU economies. This factors in near future will force many EU countries to adopt much stricter middle and long term fiscal policy that will be necessary for deleveraging process. In this context the aim of the research is to check whether can one find non-Keynesian effects of fiscal consolidations in Eurozone countries in last decade. If the answer is positive, then could these non-Keynesian effects be significant developing factor in case of Eurozone countries. The third scientific question concentrates on the ways the fiscal consolidations were implemented and the potential influence of consolidations strategies on short term growth. In the research the econometric dynamic panel model based on the concept of conditional β-convergence was applied. As a complementary method qualitative analysis of cases of significant contractions was made with the concentration on the differences between expansionary thus non-Keynesian cases and conventional Keynesian cases of fiscal contractions. The research results give some arguments for existence of fiscal transitions channels leading to non-Keynesian effects of fiscal policy, which in the same time can be a factor of β-conditional convergence.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 4; 389-407
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The economics of deep and machine learning-based algorithms for COVID-19 prediction, detection, and diagnosis shaping the organizational management of hospitals
Autorzy:
Lăzăroiu, George
Gedeon, Tom
Rogalska, Elżbieta
Andronie, Mihai
Frajtova Michalikova, Katarina
Musova, Zdenka
Iatagan, Mariana
Uță, Cristian
Michalkova, Lucia
Kovacova, Maria
Ștefănescu, Roxana
Hurloiu, Iulian
Zabojnik, Stanislav
Stefko, Robert
Dijmărescu, Adrian
Dijmărescu, Irina
Geamănu, Marinela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39832736.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
deep and machine learning
COVID 19
prediction
detection
diagnosis
organizational management
hospital
Opis:
Research background: Deep and machine learning-based algorithms can assist in COVID-19 image-based medical diagnosis and symptom tracing, optimize intensive care unit admission, and use clinical data to determine patient prioritization and mortality risk, being pivotal in qualitative care provision, reducing medical errors, and increasing patient survival rates, thus diminishing the massive healthcare system burden in relation to severe COVID-19 inpatient stay duration, while increasing operational costs throughout the organizational management of hospitals. Data-driven financial and scenario-based contingency planning, predictive modelling tools, and risk pooling mechanisms should be deployed for additional medical equipment and unforeseen healthcare demand expenses. Purpose of the article: We show that deep and machine learning-based and clinical decision making systems can optimize patient survival likelihood and treatment outcomes with regard to susceptible, infected, and recovered individuals, performing accurate analyses by data modeling based on vital and clinical signs, surveillance data, and infection-related biomarkers, and furthering hospital facility optimization in terms of intensive care unit bed allocation. Methods: The review software systems employed for article screening and quality evaluation were: AMSTAR, AXIS, DistillerSR, Eppi-Reviewer, MMAT, PICO Portal, Rayyan, ROBIS, and SRDR. Findings & value added: Deep and machine learning-based clinical decision support tools can forecast COVID-19 spread, confirmed cases, and infection and mortality rates for data-driven appropriate treatment and resource allocations in effective therapeutic and diagnosis protocol development, by determining suitable measures and regulations and by using symptoms and comorbidities, vital signs, clinical and laboratory data and medical records across intensive care units, impacting the healthcare financing infrastructure. As a result of heightened use of personal protective equipment, hospital pharmacy and medication, outpatient treatment, and medical supplies, revenue loss and financial vulnerability occur, also due to expenses related to hiring additional staff and to critical resource expenditures. Hospital costs for COVID-19 medical care, screening, treatment capacity expansion, and personal protective equipment can lead to further financial losses while affecting COVID-19 frontline hospital workers and patients.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2024, 15, 1; 27-58
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies