Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rościszewski, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Nowe reaktywne żywice silikonowe
    New reactive silicone resins
    Autorzy:
    Rościszewski, P.
    Sołtysiak, J.
    Łubkowska, M.
    Walkowiak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/946837.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Tematy:
    silikony
    reaktywne żywice silikonowe
    polimery krzemoorganiczne
    materiały powłokowe
    lepiszcza
    modyfikatory
    silicones
    reactive silicone resins
    organosilicon polymers
    coating materials
    adhesives
    modifiers
    Opis:
    Opisano syntezę nowych odmian reaktywnych żywic silikonowych zawierających podstawniki winylowe i metakryloksypropylowe, sieciujących bardzo szybko (w ciągu kilkudziesięciu sekund) w temp. 100—150 °C w reakcji polimeryzacji z udziałem inicjatorów nadtlenkowych. Roztwory otrzymanych ciekłych żywic i ich mieszaniny z różnymi monomerami oraz polimerami organicznymi i krzemoorganicznymi, zdolnymi do polimeryzacji, mogą być wykorzystywane jako materiały powłokowe, spoiwa lub modyfikatory polimerów.
    The synthesis of a new class of reactive silicone resins containing vinyl and methacryloxypropyl substituents has been described. These resins are very fast curing (in several tens of seconds) in the temperature range of 100 to 150 °C by polymerization reaction using peroxide initiators. Both the solutions of liquid resins and their mixtures with various polymerizable monomers as well as organic and organosilicon polymers can be used as coating materials, binders and in the modification of polymers.
    Źródło:
    Polimery; 2016, 61, 1; 3-9
    0032-2725
    Pojawia się w:
    Polimery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ plastyfikatora z grupami silanolowymi na strukturę oraz właściwości mieszaniny polilaktydu i termoplastycznej skrobi kukurydzianej
    Effect of plasticizer with silanol groups on the structure and properties of polylactide and thermoplastic corn starch blend
    Autorzy:
    Szadkowska, A.
    Jeziórska, R.
    Żubrowska, M.
    Spasówka, E.
    Rościszewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/945856.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Chemii Przemysłowej
    Tematy:
    polimery biodegradowalne
    mieszaniny
    polilaktyd
    skrobia termoplastyczna
    plastyfikator
    biodegradable polymers
    blends
    polylactide
    thermoplastic starch
    plasticizer
    Opis:
    Zbadano wpływ plastyfikatora organiczno-nieorganicznego na strukturę i wybrane właściwości mieszanin polilaktydu (PLA), maleinowanego polilaktydu (MPLA) i termoplastycznej skrobi kukurydzianej (TPS). Zastosowano dwa plastyfikatory zawierające grupy Si–OH: MEOS – produkt reakcji metylooktylodichlorosilanu z etylotrimetoksysilanem, oraz MOBS – produkt reakcji metylooktylodichlorosilanu z izobutylotrietoksysilanem. Proces wytwarzania termoplastycznej skrobi kukurydzianej, kompatybilizatora MPLA oraz mieszanin PLA/MPLA/TPS (60/10/30), różniących się zawartością plastyfikatora (1,5; 3; 5 % mas.) prowadzono w dwuślimakowej wytłaczarce współbieżnej. Do analizy struktury stosowano skaningową mikroskopię elektronową (SEM) i skaningową kalorymetrię różnicową (DSC). Właściwości termiczne oceniano na podstawie wyników analizy termograwimetrycznej (TGA). Zbadano statyczne i dynamiczne właściwości mechaniczne. Stwierdzono, że dodatek plastyfikatora znacznie zwiększa wydłużenie względne przy zerwaniu oraz udarność mieszanin PLA/MPLA/TPS, zwiększając tym samym ich odporność na kruche pękanie.
    The effect of organic-inorganic plasticizer on the structure and selected properties of the blends of polylactide (PLA), maleinated polylactide (MPLA) and thermoplastic corn starch (TPS) has been investigated. Two types of reactive plasticizers with silanol groups were used: MEOS – product of the reaction between methyloctyldichlorosilane and ethyltrimethoxysilane, and MOBS – product of the reaction between methyloctyldichlorosilane and isobutyltriethoxysilane. Twin-screw co-rotating extruder was used for the preparation of thermoplastic starch, compatibilizer MPLA and PLA/MPLA/TPS (60/10/30) blends with different plasticizer content (1.5, 3 or 5 wt %). Scanning electron microscopy (SEM) and differential scanning calorimetry (DSC) methods were used to study the structure of the products. The thermal properties were determined using thermogravimetric analysis (TGA). Static and dynamic mechanical properties were also investigated. It has been found that the addition of plasticizer significantly increases the elongation at break and impact strength of PLA/MPLA/TPS blends, improving this way their fracture toughness.
    Źródło:
    Polimery; 2016, 61, 10; 683-692
    0032-2725
    Pojawia się w:
    Polimery
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    From Linear Classifier to Convolutional Neural Network for Hand Pose Recognition
    Autorzy:
    Rościszewski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/305776.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    machine learning
    artificial neural networks
    computer vision
    Opis:
    Recently gathered image datasets and new capabilities of high performance computing systems allowed developing new artificial neural network models and training algorithms. Using the new machine learning models, computer vision tasks can be accomplished based on the raw values of image pixels, instead of specific features. The principle of operation of deep artificial neural networks is more and more resembling of what we believe to be happening in the human visual cortex. In this paper we build up an understanding of convolutional neural networks through investigating supervised machine learning methods suchas K-Nearest Neighbors, linear classifiers and fully connected neural networks. We provide examples and accuracy results based on our implementation aimed for the problem of hand pose recognition.
    Źródło:
    Computer Science; 2017, 18 (4); 341-356
    1508-2806
    2300-7036
    Pojawia się w:
    Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies