Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ratnayake, R. M. Chandima" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Risk-based maintenance assessment in the manufacturing industry: minimisation of suboptimal prioritisation
Autorzy:
Ratnayake, R. M. Chandima
Antosz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406817.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
fuzzy logic
manufacturing firms
risk based maintenance
risk matrix
Opis:
Manufacturing firms continuously strive to increase the efficiency and effectiveness in the maintenance management processes. Focus is placed on eliminating the unexpected failures which cause unnecessary costs and the production losses. Risk-based maintenance (RBM) strategies enable to address the above through the identification of probability and consequences of potential failures whilst providing a way for prioritisation of maintenance actions based on the risk of possible failures. Such prioritisations enable to identify the optimal maintenance strategy, intervals of maintenance tasks, and optimal level of spare parts inventory. However, the risk assessment activities are performed with the support of a risk matrix. Suboptimal classifications and/or prioritisations arise due to the inherent nature of the risk matrix. This is caused by the fact that there are no means to incorporate actual circumstances at the boundary of the input ranges or at the levels of linguistic data and risk categories. In this paper, a risk matrix is first developed in collaboration with one of the manufacturing firms in Poland. Then, it illustrates the use of fuzzy logic for minimisation of suboptimal prioritisation and/or classifications using a fuzzy inference system (FIS) together with illustrative membership functions and a rule base. Finally, an illustrative risk assessment is also demonstrated to illustrate the methodology.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 1; 38-45
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies