Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rak, Jan" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Assessment measures of an ensemble classifier based on the distributivity equation to predict the presence of severe coronary artery disease
    Autorzy:
    Rak, Ewa
    Szczur, Adam
    Bazan, Jan G.
    Bazan-Socha, Stanisława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24200688.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    ensemble method
    distributivity equation
    aggregation function
    CAD
    Holter ECG
    metoda zespołowa
    funkcja agregacji
    EKG Holtera
    Opis:
    The aim of this study is to apply and evaluate the usefulness of the hybrid classifier to predict the presence of serious coronary artery disease based on clinical data and 24-hour Holter ECG monitoring. Our approach relies on an ensemble classifier applying the distributivity equation aggregating base classifiers accordingly. Such a method may be helpful for physicians in the management of patients with coronary artery disease, in particular in the face of limited access to invasive diagnostic tests, i.e., coronary angiography, or in the case of contraindications to its performance. The paper includes results of experiments performed on medical data obtained from the Department of Internal Medicine, Jagiellonian University Medical College, Kraków, Poland. The data set contains clinical data, data from Holter ECG (24-hour ECG monitoring), and coronary angiography. A leave-one-out cross-validation technique is used for the performance evaluation of the classifiers on a data set using the WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) tool. We present the results of comparing our hybrid algorithm created from aggregation with the distributive equation of selected classification algorithms (multilayer perceptron network, support vector machine, k-nearest neighbors, naïve Bayes, and random forests) with themselves on raw data.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2023, 33, 3; 361--377
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of computer techniques in the implementation of the main task of a higher education institution in Poland. Economic versus financial dimension
    Autorzy:
    Ostoj, Jan
    Rak-Młynarska, Elzbieta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18825262.pdf
    Data publikacji:
    2022-04-25
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
    Tematy:
    Computer techniques in education
    IT solutions in higher education
    pandemics
    online learning
    Opis:
    The article presents the basic levels and status of the use of computer techniques in the current model of higher education in Poland resulting from legal norms. The analysis takes into account the specificity of the economic and financial aspect of using these techniques, which is rarely discussed in literature. Moreover, an attempt has been made to indicate the most promising directions of increasing the economic efficiency of resources conditioning the use of computer techniques in the didactic process, taking into account the resources and the model of education created in the period of the pandemic
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2022, 26, 1; 5-14
    2543-9103
    2543-411X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zgorzel Fourniera w przebiegu ropnia okołoodbytniczego – opis przypadku
    Fournier’s gangrene in course of a perianal abscess – a case report
    Autorzy:
    Mazur, Andrzej
    Rak, Marek
    Karbowski, Michał
    Gębka, Jan
    Jakubaszko, Julian
    Szliszka, Ewelina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1039968.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    zgorzel fouriera
    ropień okołoodbytniczy
    zasady postępowania
    tlenoterapia hiperbaryczna
    fournier’s gangrene
    perianal abscess
    management
    hyperbaric oxygen therapy
    Opis:
    Fournier’s gangrene is a rare infectious disease characterized by rapidly necrotising fasciitis of the genital, perineal and perianal regions caused by mixed aerobic and anaerobic bacterial flora. The development and progression of the gangrene is often fulminating and can evoke multiple organ failure and death. The authors report a case of 55 year-old diabetic man with Fournier’s gangrene in course of perianal abscess. The standard clinical treatment involved extensive surgical debridement of the necrotic tissues, systemic chemotherapy with broad spectrum antibiotics and additional hyperbaric oxygen therapy. In authors’ opinion early diagnosis of the disease and intensive pharmacological and surgical treatments may improve the outcome of the patients with Fournier’s gangrene and decrease the mortality rate.
    Zgorzel Fourniera jest rzadką chorobą infekcyjną charakteryzującą się gwałtownie postępującą martwicą okolicy narządów płciowych, krocza i odbytu wywołaną przez mieszaną tlenową i beztlenową florę bakteryjną. Szybki rozwój i progresja zgorzeli może prowadzić do niewydolności wielonarządowej i śmierci. Autorzy pracy opisują przypadek 55-letniego mężczyzny chorego na cukrzycę ze zgorzelą Fourniera jako powikłaniem ropnia okołoodbytniczego. Leczenie pacjenta obejmowało rozległe chirurgiczne usunięcie martwiczych tkanek, chemoterapię dożylną lekami o szerokim spektrum działania oraz miejscowe zastosowanie tlenu w komorze hiperbarycznej. Zdaniem autorów właściwe rozpoznanie choroby oraz rozpoczęcie intensywnego leczenia farmakologicznego i chirurgicznego może przyczynić się do poprawy wyników terapii pacjentów oraz zmniejszenia śmiertelności z powodu zgorzeli Fourniera.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2009, 63, 5; 86-90
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
    Autorzy:
    Kołodziej, Marcin
    Majkowski, Andrzej
    Tarnowski, Paweł
    Rak, Remigiusz Jan
    Rysz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090741.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    epilepsy
    seizure detection
    seizure prediction
    convolutional neural network
    deep learning
    ECG
    HRV
    cardiac sympathetic index
    padaczka
    wykrywanie napadu
    przewidywanie napadu
    splotowa sieć neuronowa
    głęboka nauka
    technika deep learning
    EKG
    wskaźnik współczulny serca
    Opis:
    Epilepsy is a neurological disorder that causes seizures of many different types. The article presents an analysis of heart rate variability (HRV) for epileptic seizure prediction. Considering that HRV is nonstationary, our research focused on the quantitative analysis of a Poincare plot feature, i.e. cardiac sympathetic index (CSI). It is reported that the CSI value increases before the epileptic seizure. An algorithm using a 1D-convolutional neural network (1D-CNN) was proposed for CSI estimation. The usability of this method was checked for 40 epilepsy patients. Our algorithm was compared with the method proposed by Toichi et al. The mean squared error (MSE) for testing data was 0.046 and the mean absolute percentage error (MAPE) amounted to 0.097. The 1D-CNN algorithm was also compared with regression methods. For this purpose, a classical type of neural network (MLP), as well as linear regression and SVM regression, were tested. In the study, typical artifacts occurring in ECG signals before and during an epileptic seizure were simulated. The proposed 1D-CNN algorithm estimates CSI well and is resistant to noise and artifacts in the ECG signal.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136921, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
    Autorzy:
    Kołodziej, Marcin
    Majkowski, Andrzej
    Tarnowski, Paweł
    Rak, Remigiusz Jan
    Rysz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173565.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    epilepsy
    seizure detection
    seizure prediction
    convolutional neural network
    deep learning
    ECG
    HRV
    cardiac sympathetic index
    padaczka
    wykrywanie napadu
    przewidywanie napadu
    splotowa sieć neuronowa
    głęboka nauka
    technika deep learning
    EKG
    wskaźnik współczulny serca
    Opis:
    Epilepsy is a neurological disorder that causes seizures of many different types. The article presents an analysis of heart rate variability (HRV) for epileptic seizure prediction. Considering that HRV is nonstationary, our research focused on the quantitative analysis of a Poincare plot feature, i.e. cardiac sympathetic index (CSI). It is reported that the CSI value increases before the epileptic seizure. An algorithm using a 1D-convolutional neural network (1D-CNN) was proposed for CSI estimation. The usability of this method was checked for 40 epilepsy patients. Our algorithm was compared with the method proposed by Toichi et al. The mean squared error (MSE) for testing data was 0.046 and the mean absolute percentage error (MAPE) amounted to 0.097. The 1D-CNN algorithm was also compared with regression methods. For this purpose, a classical type of neural network (MLP), as well as linear regression and SVM regression, were tested. In the study, typical artifacts occurring in ECG signals before and during an epileptic seizure were simulated. The proposed 1D-CNN algorithm estimates CSI well and is resistant to noise and artifacts in the ECG signal.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136921
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quantification of 5-methyl-2-deoxycytidine in the DNA
    Autorzy:
    Giel-Pietraszuk, Małgorzata
    Insińska-Rak, Małgorzata
    Golczak, Anna
    Sikorski, Marek
    Barciszewska, Mirosława
    Barciszewski, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1039105.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Biochemiczne
    Tematy:
    DNA methylation
    3,N4-etheno-5-methyl-2'deoxcytidine
    fluorescence
    RP-HPLC
    Opis:
    Methylation at position 5 of cytosine (Cyt) at the CpG sequences leading to formation of 5-methyl-cytosine (m5Cyt) is an important element of epigenetic regulation of gene expression. Modification of the normal methylation pattern, unique to each organism, leads to the development of pathological processes and diseases, including cancer. Therefore, quantification of the DNA methylation and analysis of changes in the methylation pattern is very important from a practical point of view and can be used for diagnostic purposes, as well as monitoring of the treatment progress. In this paper we present a new method for quantification of 5-methyl-2'deoxycytidine (m5C) in the DNA. The technique is based on conversion of m5C into fluorescent 3,N4-etheno-5-methyl-2'deoxycytidine (εm5C) and its identification by reversed-phase high-performance liquid chromatography (RP-HPLC). The assay was used to evaluate m5C concentration in DNA of calf thymus and peripheral blood of cows bred under different conditions. This approach can be applied for measuring of 5-methylcytosine in cellular DNA from different cells and tissues.
    Źródło:
    Acta Biochimica Polonica; 2015, 62, 2; 281-286
    0001-527X
    Pojawia się w:
    Acta Biochimica Polonica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies