Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Rak, Andrzej" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Moja młodość w mundurze : opowieść Andrzeja Raka
    Autorzy:
    Rak, Andrzej.
    Powiązania:
    Biuletyn Informacyjny / Światowy Związek Żołnierzy Armii Krajowej. Zarząd Główny 2011, nr 12, s. 84-90
    Współwytwórcy:
    Wywiał, Przemysław. Opracowanie
    Data publikacji:
    2011
    Tematy:
    Rak, Andrzej
    Wojsko Polskie na Wschodzie (1943-1945)
    Wojsko Polskie (1939-1945)
    II wojna światowa (1939-1945)
    Polacy
    Biografia
    Opis:
    Fot.
    Dostawca treści:
    Bibliografia CBW
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of lake waves to simulate environmental disturbance to a scale ship model
    Autorzy:
    Rak, Andrzej
    Miller, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34614624.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    wave modeling
    environmental disturbances
    scale ship model
    ship motion simulation
    Opis:
    In the development of ship motion control systems, software simulations or scale model experiments in pools or open water are very often carried out in the verification and testing stages. This paper describes the process of building a software wave simulator based on data gathered on the Silm Lake near Iława, Poland, where scale ship models are used for research and training. The basis of the simulator structure is a set of shaping filters fed with Gaussian white noise. These filters are built in the form of transfer functions generating irregular wave signals for different input wind forces. To enable simulation of a wide range of wind speeds, nonlinear interpolation is used. The lake wave simulation method presented in this paper fills a gap in current research, and enables accurate modelling of characteristic environmental disturbances on a small lake for motion control experiments of scale model ships.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2023, 3; 12-21
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
    Autorzy:
    Kołodziej, Marcin
    Majkowski, Andrzej
    Tarnowski, Paweł
    Rak, Remigiusz Jan
    Rysz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090741.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    epilepsy
    seizure detection
    seizure prediction
    convolutional neural network
    deep learning
    ECG
    HRV
    cardiac sympathetic index
    padaczka
    wykrywanie napadu
    przewidywanie napadu
    splotowa sieć neuronowa
    głęboka nauka
    technika deep learning
    EKG
    wskaźnik współczulny serca
    Opis:
    Epilepsy is a neurological disorder that causes seizures of many different types. The article presents an analysis of heart rate variability (HRV) for epileptic seizure prediction. Considering that HRV is nonstationary, our research focused on the quantitative analysis of a Poincare plot feature, i.e. cardiac sympathetic index (CSI). It is reported that the CSI value increases before the epileptic seizure. An algorithm using a 1D-convolutional neural network (1D-CNN) was proposed for CSI estimation. The usability of this method was checked for 40 epilepsy patients. Our algorithm was compared with the method proposed by Toichi et al. The mean squared error (MSE) for testing data was 0.046 and the mean absolute percentage error (MAPE) amounted to 0.097. The 1D-CNN algorithm was also compared with regression methods. For this purpose, a classical type of neural network (MLP), as well as linear regression and SVM regression, were tested. In the study, typical artifacts occurring in ECG signals before and during an epileptic seizure were simulated. The proposed 1D-CNN algorithm estimates CSI well and is resistant to noise and artifacts in the ECG signal.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136921, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A new method of cardiac sympathetic index estimation using a 1D-convolutional neural network
    Autorzy:
    Kołodziej, Marcin
    Majkowski, Andrzej
    Tarnowski, Paweł
    Rak, Remigiusz Jan
    Rysz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173565.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    epilepsy
    seizure detection
    seizure prediction
    convolutional neural network
    deep learning
    ECG
    HRV
    cardiac sympathetic index
    padaczka
    wykrywanie napadu
    przewidywanie napadu
    splotowa sieć neuronowa
    głęboka nauka
    technika deep learning
    EKG
    wskaźnik współczulny serca
    Opis:
    Epilepsy is a neurological disorder that causes seizures of many different types. The article presents an analysis of heart rate variability (HRV) for epileptic seizure prediction. Considering that HRV is nonstationary, our research focused on the quantitative analysis of a Poincare plot feature, i.e. cardiac sympathetic index (CSI). It is reported that the CSI value increases before the epileptic seizure. An algorithm using a 1D-convolutional neural network (1D-CNN) was proposed for CSI estimation. The usability of this method was checked for 40 epilepsy patients. Our algorithm was compared with the method proposed by Toichi et al. The mean squared error (MSE) for testing data was 0.046 and the mean absolute percentage error (MAPE) amounted to 0.097. The 1D-CNN algorithm was also compared with regression methods. For this purpose, a classical type of neural network (MLP), as well as linear regression and SVM regression, were tested. In the study, typical artifacts occurring in ECG signals before and during an epileptic seizure were simulated. The proposed 1D-CNN algorithm estimates CSI well and is resistant to noise and artifacts in the ECG signal.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136921
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zgorzel Fourniera w przebiegu ropnia okołoodbytniczego – opis przypadku
    Fournier’s gangrene in course of a perianal abscess – a case report
    Autorzy:
    Mazur, Andrzej
    Rak, Marek
    Karbowski, Michał
    Gębka, Jan
    Jakubaszko, Julian
    Szliszka, Ewelina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1039968.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    zgorzel fouriera
    ropień okołoodbytniczy
    zasady postępowania
    tlenoterapia hiperbaryczna
    fournier’s gangrene
    perianal abscess
    management
    hyperbaric oxygen therapy
    Opis:
    Fournier’s gangrene is a rare infectious disease characterized by rapidly necrotising fasciitis of the genital, perineal and perianal regions caused by mixed aerobic and anaerobic bacterial flora. The development and progression of the gangrene is often fulminating and can evoke multiple organ failure and death. The authors report a case of 55 year-old diabetic man with Fournier’s gangrene in course of perianal abscess. The standard clinical treatment involved extensive surgical debridement of the necrotic tissues, systemic chemotherapy with broad spectrum antibiotics and additional hyperbaric oxygen therapy. In authors’ opinion early diagnosis of the disease and intensive pharmacological and surgical treatments may improve the outcome of the patients with Fournier’s gangrene and decrease the mortality rate.
    Zgorzel Fourniera jest rzadką chorobą infekcyjną charakteryzującą się gwałtownie postępującą martwicą okolicy narządów płciowych, krocza i odbytu wywołaną przez mieszaną tlenową i beztlenową florę bakteryjną. Szybki rozwój i progresja zgorzeli może prowadzić do niewydolności wielonarządowej i śmierci. Autorzy pracy opisują przypadek 55-letniego mężczyzny chorego na cukrzycę ze zgorzelą Fourniera jako powikłaniem ropnia okołoodbytniczego. Leczenie pacjenta obejmowało rozległe chirurgiczne usunięcie martwiczych tkanek, chemoterapię dożylną lekami o szerokim spektrum działania oraz miejscowe zastosowanie tlenu w komorze hiperbarycznej. Zdaniem autorów właściwe rozpoznanie choroby oraz rozpoczęcie intensywnego leczenia farmakologicznego i chirurgicznego może przyczynić się do poprawy wyników terapii pacjentów oraz zmniejszenia śmiertelności z powodu zgorzeli Fourniera.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2009, 63, 5; 86-90
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies