Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Różycki, Janusz" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Scientific Diving in Poland and Invitation to the Polish Committee on Scientific Diving
Nurkowanie naukowe w Polsce i zaproszenie do Polskiego Komitetu Nurkowania Naukowego
Autorzy:
Bałazy, Piotr
Kontny, Bartosz
Różycki, Janusz
Saniewski, Michał
Puczko, Dariusz
Pydyn, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32717892.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Medycyny i Techniki Hiperbarycznej
Tematy:
research diving
underwater research
underwater works
płetwonurkowanie w celach badawczych
badania podwodne
prace podwodne
Opis:
Scientific diving (i.e. diving for research purposes organised by universities and research institutes) was excluded from the Act on the performance of underwater works in 2014. With the exception of the introduction of internal regulations at several academic institutions involved in underwater research, to date it remains unregulated at national level. In May this year, an initiative group consisting of six scientific institutions established the Polish Scientific Diving Committee - PKNN. Its aim is to unite Polish institutions using scientific diving in their activities, to represent their interests in the national and international arena, to co-operate and exchange experience, to adopt and develop appropriate standards and procedures, including those relating to safety, and to achieve the future introduction in Poland of regulations fully regulating scientific diving, as well as to support the development of this field of underwater research in Poland.
Nurkowanie naukowe (tj. nurkowanie w celach badawczych organizowane przez uczelnie i instytuty badawcze) zostało wyłączone spod ustawy o wykonywaniu prac podwodnych w 2014 r. Za wyjątkiem wprowadzenia wewnętrznych regulacji w kilku instytucjach naukowych zajmujących się badaniami podwodnymi, na poziomie krajowym pozostaje ono jak dotąd nieuregulowane żadnymi przepisami. Grupa inicjatywna składająca się z sześciu instytucji naukowych w maju b.r. powołała do życia Polski Komitet Nurkowania Naukowego - PKNN. Jego celem jest zjednoczenie polskich instytucji wykorzystujących nurkowanie naukowe w swojej działalności, reprezentowanie ich interesów na arenie krajowej i międzynarodowej, współpraca i wymiana doświadczeń, przyjęcie i wypracowanie odpowiednich norm i procedur, w tym w zakresie bezpieczeństwa, a także doprowadzenie w przyszłości do wprowadzenia w Polsce przepisów regulujących w pełni nurkowanie naukowe, jak również wspieranie rozwoju tej dziedziny badań podwodnych w Polsce.
Źródło:
Polish Hyperbaric Research; 2021, 3(76); 77-83
1734-7009
2084-0535
Pojawia się w:
Polish Hyperbaric Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient training of RBF Neural Networks
Skuteczne szkolenie w zakresie sieci neuronowych radialnych funkcji bazowych (RBF)
Autorzy:
Różycki, Paweł
Kolbusz, Janusz
Bartczak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439791.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
error correction
ErrCor
RBF networks
training algorithms
korekta błędów
sieci RBF
algorytmy szkolenia
Opis:
RBF networks seem to be an interesting and efficient alternative for traditional sigmoid-based neural networks. More sophisticated activation function makes a network more powerful but requires developing of new training methods. The paper presents a new more efficient training algorithm based on the second-order constructive ErrCor algorithm. The effectiveness of the proposed approach has been confirmed by several experiments with both approximation and classification problems.
Sieci radialnych funkcji bazowych (RBF) wydają się ciekawą i skuteczną alternatywą dla tradycyjnych sieci neuronowych opartych na sigmoidach. Bardziej zaawansowana funkcja aktywująca czyni sieć potężniejszą, ale wymaga opracowania nowych metod szkolenia. Artykuł przedstawia nowy, bardziej skuteczny algorytm szkolenia oparty na konstruktywnym algorytmie drugiego rzędu ErrCor. Skuteczność proponowanego podejścia została potwierdzona przez kilka eksperymentów zarówno z problemami aproksymacyjnymi, jak i klasyfikacyjnymi.
Źródło:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula; 2018, 2(56); 257-268
2084-4689
Pojawia się w:
Kwartalnik Naukowy Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Study of the Influence of Architecture on Effectiveness of Deep Neural Networks Training
Badania wpływu architektury na skuteczność uczenia głębokich sieci neuronowych
Autorzy:
Kolbusz, Janusz
Różycki, Paweł
Bartczak, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/509270.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:
deep learning
ANN architectures
Bridged MLP
NBN
uczenie głębokie
architektury sztucznych sieci neuronowych
Opis:
Paper presents impact of the neural network architecture on the training effectiveness and training time. Selected network architectures and training algorithm are described. Presented experimental results of research confirming the significant influence of architecture on the success of network training.
W artykule przedstawiono wpływ architektury sieci neuronowej na skuteczność i czas uczenia sieci. Opisano wybrane architektury sieci, algorytm uczenia oraz zaprezentowano wyniki badań potwierdzających znaczący wpływ architektury na sukces uczenia sieci.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2018, 59(2) Informatyka; 60-71
2353-2688
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies