Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Qian, K" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Sound Insulation Property of Threedimensional Spacer Fabric Composites
Właściwości tłumienia dźwięku przez kompozyty z udziałem tkanin dystansowych 3D
Autorzy:
Cao, H
Yu, K
Qian, K
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/233682.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
three-dimensional spacer fabric composites
sound insulation property
reverberation-anechoic chambermethod
pile height
face-sheet thickness
trójwymiarowe tkaniny
tkaniny dystansowe 3D
izolacja dźwiękowa
wysoką wytrzymałość właściwa
wysoka sztywność
właściwości izolowania dźwięku
wytrzymałość termiczna
Opis:
Three-dimensional spacer fabric composites (3D composites) are new sandwich structure composites which not only have high specific strength, high specific stiffness, light weight, better integrity, and good designability but also have an excellent sound insulation property and heat-proof performance owing to special sandwich structures. Some 3D composites with different pile heights, face-sheet thicknesses and pile structures were manufactured in order to discuss the relationship between the sound insulation properties and structures of the 3D composites in the paper. Different reverberation-anechoic chamber methods were used to study the sound insulation property. The results showed that three-dimension spacer fabric composites had excellent sound insulation properties, increasing with an increase in pile height and face-sheet thickness, and the sound insulation property of “8”-shaped pile structures were better than that of “88”-shaped ones. The results would offer important guidance for structure optimisation and property analysis of three-dimensional spacer fabric composites.
Kompozyty oparte o tkaniny dystansowe 3D są nowym rodzajem struktur warstwowych, które nie tylko posiadają wysoką wytrzymałość właściwą, wysoka sztywność, małą wagę, dobrą spójność ale również posiadają świetne właściwości izolowania dźwięku i wytrzymałość termiczną co pozwala na stosowanie w specjalnych strukturach warstwowych. Wyprodukowano szereg takich kompozytów o różnej wysokości okrywy, grubości warstw, struktury okrywy w celu przedyskutowania zależności pomiędzy pochłanianiem dźwięku a właściwościami strukturalnym tych kompozytów. Kompozyty badano w specjalnych komorach. Wyniki wykazały, że kompozyty oparte na dzianinach dystansowych 3D posiadają świetne właściwości izolowania dźwięku wzrastające ze wzrostem wysokości okrywy i grubości warstw wierzchnich. Właściwości izolujące dźwięk struktur okrywy o typie‚”8’”były lepsze niż tych o strukturze ”88”. Uzyskane wyniki oferują ważne wskazówki dla optymalizacji struktur i analizy właściwości dzianin dystansowych 3D stosowanych w kompozytach.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 4 (106); 64-67
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Manufacturing and Flat-wise Compression Performance of Modified 3D Integrated Sandwich Fabric Composites
Wytwarzanie modyfikowanych zintegrowanych tekstylnych kompozytów i ich zachowanie podczas ściskania płaskiego
Autorzy:
Yu, K
Cao, H
Qian, K
Li, H
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/232962.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
three-dimensional
inside layer structure
flatwise compression
integrated sandwich fabric composites
przestrzenne warstwy tkanin
kształt struktury
zintegrowane kompozyty
wielowarstwowe tkaniny
płaskie ściskanie
Opis:
In this study, a novel manufacturing technique for three-dimensional integrated sandwich fabric with an ‘8’-shaped inside layer structure was developed. Furthermore a new integrated sandwich fabric with an ‘88’-shaped inside layer structure was designed in comparison with the ‘8’-shaped inside layer structure. The flatwise compression characteristics of the three-dimensional integrated sandwich fabric composites with different inside layer angles, inside layer heights and inside layer structures were investigated. The results showed that the inside layer structure of integrated sandwich fabric composites woven by the double rapier technique stand more uprightly than those woven by the traditional velvet weaving technique. What is more the corresponding flatwise compression performance was also greatly improved. Furthermore compared to ‘8’-shaped inside layer structure composites, ‘88’-shaped inside layer structure composites can not only retain the majority of pores but also greatly improve the flatwise compression performance of the composites.
W pracy przedstawiono nową technikę wytwarzania przestrzennych zintegrowanych warstwowych tkanin o strukturze stosu w kształcie “8”. Następnie zaprojektowano nową warstwową tkaninę o strukturze stosu w kształcie „88” dla porównania ze strukturą „8”. Przebadano tkaniny warstwowe ze stosami o różnych kątach, wysokościach i strukturach. Wyniki wykazały, że struktura stosu zintegrowanej tkaniny warstwowej tkana techniką podwójnego rapieru jest bardziej prostopadła niż w przypadku tkania metodą tradycyjną. Niezależnie od tego wykazano, że tkaniny o stosie „88” nie tylko lepiej zachowują większość por, ale znacznie polepszają zachowanie się struktur podczas płaskiego ściskania.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2014, 3 (105); 98-102
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synthesis and Stab Resistance of Shear Thickening Fluid (STF) Impregnated Glass Fabric Composites
Oporność na przebicie kompozytów z tkanin z włókien szklanych nasyconych cieczą gęstniejącą pod wpływem ścinania
Autorzy:
Yu, K.
Cao, H.
Qian, K.
Jiang, L.
Li, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234322.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
ścinanie płynu
reologiczne własności
tkaniny
szkło
kompozyty
mechanizm przebicia
shear thickening fluid
rheological property
glass fabrics
composites
impact behavior
Opis:
A shear thickening fluid (STF) was prepared successfully and its rheological behavior was investigated. Glass fabrics were soaked in STF/ethanol solution to prepare STF-glass fabric composites. The morphologies of the STF-glass fabric composites were observed by SEM. Quasi-static stab-resistant tests were carried out on both the neat glass fabrics and STF-glass fabric composites using a knife based on the areal density. The corresponding puncture and strengthen mechanisms were also investigated.
Przygotowano ciecz gęstniejącą pod wpływem ścinania (STF) i zbadano jej właściwości reologiczne. Tkaniny z włókien szklanych były nasycane roztworem STF/etanol dla przygotowania kompozytów. Morfologię kompozytów badano za pomocą skaningowej mikroskopii elektronowej. Prowadzono quasi-statyczne badania na przebicie na tkaninach szklanych nienasączonych oraz na opracowanych kompozytach za pomocą noża o specjalnie zaprojektowanej konstrukcji. Niezależnie od testów porównawczych badano również mechanizm przebicia.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2012, 6A (95); 126-128
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Event-related desynchronization/synchronization-based volitional cursor control in a two-dimensional center-out paradigm
Autorzy:
Huang, D.
Qian, K.
Oxenham, S.
Fei, D. -Y.
Bai, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1396737.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
brain-computer interface
BCI
two-dimensional
two-dimensional BCI control
event-related synchronization
event-related desynchronization
EEG
Opis:
To achieve a reliable two-dimensional control by noninvasive EEG-based brain-computer interface (BCI), users are typically required to receive long-term training to learn effective regulation of their brain rhythmic activities, and to maintain sustained attention during the operation. We proposed a two-dimensional BCI using event-related desynchronization and event-related synchronization associated with human natural behavior so that users need neither long-term training nor high mental loads to maintain concentration. In this study, we intended to further investigate the performance of the proposed BCI associated with either physical movement or motor imagery with an online two-dimensional centerout cursor control paradigm. Model adaptation method was employed for better decoding of human movement intention from EEG activities. The results demonstrated an effective center-out cursor control: as high as 77.1% during online control with physical movement and 57.3% with motor imagery. It suggests that two-dimensional BCI control can be achieved without long-term training.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 2; 97-108
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teaching Machines on Snoring : A Benchmark on Computer Audition for Snore Sound Excitation Localisation
Autorzy:
Qian, K.
Janott, C.
Zhang, Z.
Deng, J.
Baird, A.
Heiser, C.
Hohenhorst, W.
Herzog, M.
Hemmert, W.
Schuller, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177964.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
snore sound
obstructive sleep apnea
acoustic features
machine learning
Opis:
This paper proposes a comprehensive study on machine listening for localisation of snore sound excitation. Here we investigate the effects of varied frame sizes, and overlap of the analysed audio chunk for extracting low-level descriptors. In addition, we explore the performance of each kind of feature when it is fed into varied classifier models, including support vector machines, k-nearest neighbours, linear discriminant analysis, random forests, extreme learning machines, kernel-based extreme learning machines, multilayer perceptrons, and deep neural networks. Experimental results demonstrate that, wavelet packet transform energy can outperform most other features. A deep neural network trained with subband Energy ratios reaches the highest performance achieving an unweighted average recall of 72.8% from four types for snoring.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2018, 43, 3; 465-475
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies