Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Qi, Pan" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Dynamic interactions stability analysis of hybrid renewable energy system with SSSC
    Autorzy:
    He, Ping
    Qi, Pan
    Ji, Yuqi
    Li, Zhao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841302.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    damping characteristics
    dynamic interaction analysis
    eigenvalue analysis
    hybrid renewable energy system
    SSSC
    charakterystyka tłumienia
    dynamiczna analiza interakcji
    analiza wartości własnej
    hybrydowy system energii odnawialnej
    Opis:
    The static series synchronous compensator (SSSC) has demonstrated its capability in providing voltage support and improving power system stability. The objective of this paper is to analyze the dynamic interaction stability mechanism of a hybrid renewable energy system connected with doubly-fed induction generators (DFIGs) and solid oxide fuel cell (SOFC) energy with the SSSC. For this purpose, a linearized mathematical model of this modified hybrid single-machine infinite-bus (SMIB) power system is developed to analyze the physical mechanism of the SSSC in suppressing oscillations and the influence on the dynamic stability characteristics of synchronization. Typical impacting factors such as the series compensation level, the SOFC penetration and tie-line power are considered in the SMIB and two-area systems. The impact of dynamic interactions on enhancing damping characteristics and improving transient performance of the studied systems is demonstrated using eigenvalue analysis and dynamic time-domain simulations, which validates the validity of the proposed physical mechanism simultaneously.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 2; 445-462
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A predication analysis of the factors influencing minimum ignition temperature of coal dust cloud based on principal component analysis and support vector machine
    Prognozowanie czynników warunkujących minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego w oparciu o analizę składników i regresję metodą wektorów nośnych
    Autorzy:
    Zhao, Dan
    Qi, Hao
    Pan, Jingtao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219832.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wybuch pyłu węglowego
    minimalna temperatura zapłonu (MTZ)
    analiza podstawowych składników
    prognozowanie z wykorzystaniem regresji metodą wektorów nośnych
    coal dust explosion
    minimum ignition temperature
    principal component analysis
    SVM predication
    Opis:
    To investigate the effect of different proximate index on minimum ignition temperature(MIT) of coal dust cloud, 30 types of coal specimens with different characteristics were chosen. A two-furnace automatic coal proximate analyzer was employed to determine the indexes for moisture content, ash content, volatile matter, fixed carbon and MIT of different types of coal specimens. As the calculated results showed that these indexes exhibited high correlation, a principal component analysis (PCA) was adopted to extract principal components for multiple factors affecting MIT of coal dust, and then, the effect of the indexes for each type of coal on MIT of coal dust was analyzed. Based on experimental data, support vector machine (SVM) regression model was constructed to predicate the MIT of coal dust, having a predicating error below 10%. This method can be applied in the predication of the MIT for coal dust, which is beneficial to the assessment of the risk induced by coal dust explosion (CDE).
    Badanie wpływu współczynnika odległości na minimalną temperaturę zapłonu pyłu węglowego przeprowadzono z wykorzystaniem 30 próbek węgli o różnych właściwościach. Przy użyciu dwu-palnikowego analizatora, określono podstawowe parametry analizowanych węgli: wilgotność, zawartośćpopiołów, zawartość substancji lotnych, poziom zawartości węgla C oraz minimalną temperaturę zapłonu. Wyniki obliczeń wykazują ścisłą korelację pomiędzy tymi wielkościami, analiza składu pozwoliła na wyodrębnienie podstawowych składników, określono także czynniki warunkujące wysokość minimalnej temperatury zapłonu dla poszczególnych rodzajów węgli. Do analizy danych eksperymentalnych wykorzystano model regresji metodą wektorów nośnych w celu obliczenia minimalnej temperatury zapłonu, a błąd jej oszacowania wynosi poniżej 10%. Metodę powyższą stosować można do prognozowania wysokości minimalnej temperatury zapłonu, co jest ważnym aspektem w ocenie ryzyka wybuchu pyłu węglowego.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 2; 335-350
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies