Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Przybylak, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 39
Tytuł:
Zmiany niekórych fizycznych i chemicznych własności terpentyny ekstrakcyjnej w zależności od warunków jej przechowywania
Changes in some physical and chemical properties of wood turpentine depending on its storage coditions
Autorzy:
Prosinski, S.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/815517.pdf
Data publikacji:
1960
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Źródło:
Sylwan; 1960, 104, 11
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad ekstraktem ze świeżej karpiny Pinus silvestris L. Część 1. Próby pozyskania frakcji kwasów żywicznych
Some investigations pertaining to extract derived from stump wood of green scots pine (Pinus silvestris) Part I. Attempt to obtain fraction of resin acids
Autorzy:
Prosinski, S.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/824176.pdf
Data publikacji:
1962
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Źródło:
Sylwan; 1962, 106, 03
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ kwasu siarkowego, stosowanego przy żywicowaniu na własności kalafonii i terpentyny
Sulphuric acid used in resin-tapping and its effect upon properties of rosin and turpentine
Autorzy:
Prosinski, S.
Przybylak, A.
Adamczak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/811932.pdf
Data publikacji:
1965
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Źródło:
Sylwan; 1965, 109, 01
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja wybranych odmian jabłek oraz suszu marchwi z wykorzystaniem sieci neuronowych typu Kohonena
Classification of selected apples varieties and dried carrots using neural network type kohonen
Autorzy:
Boniecki, P.
Koszela, K.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334443.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
klasyfikacja
jabłko
odmiana
marchew
sieć neuronowa
classification
apple
carrot
variety
neural network
Opis:
Celem badań była analiza zdolności klasyfikacyjnych modelu neuronowego typu Kohonena, uczonego metodą "nie nadzorowaną". Klasyfikacji poddano trzy wyselekcjonowane odmiany jabłek, które często występują w sadach na terenie Polski. Ze względów porównawczych, podobną analizę przeprowadzono w celu identyfikacji jakości suszu warzywnego. Neuronowej klasyfikacji dokonano w oparciu o informację zakodowaną w postaci zbioru cyfrowych obrazów jabłek oraz suszu marchwi. Jako cechy charakterystyczne, stanowiące podstawę do przeprowadzenia klasyfikacji, przyjęto reprezentacje w postaci palety dominujących barw występujących w kolorze owoców i suszu warzywnego oraz wybranych współczynników kształtu.
The purpose of this study was the analysis of ability classification neural model type Kohonen. Classification has been selected three varieties of apples, which often appear in Polish orchards in the area. For purposes of comparison, a similar analysis was performed to identify the quality of dried vegetables. Neural classification was based on the information encoded in the form of a set of digital images apples and dried. As the characteristics feature adopted color and shape of apples and dried carrots.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 1; 11-15
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konwersja obrazów cyfrowych do postaci zbiorów uczących dla potrzeb modelowania neuronowego
Conversion of digital images into the form of teaching sets for the purposes of neural modeling
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287969.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
piksel
zbiór uczący
sieć neuronowa
image processing
image analysis
pixel
teaching set
neural network
Opis:
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych na potrzeby analizy obrazu wymaga prawidłowego przygotowania zbiorów uczących. W przypadku pozyskiwania informacji z obrazów cyfrowych konieczna jest ich konwersja do postaci akceptowanej przez sztuczną sieć neuronową. Niezwykle istotne jest, aby do struktury zbioru uczącego trafiły cechy reprezentatywne, pozwalające na poprawne działanie modelu neuronowego. W przedstawionym w pracy systemie użytkownik ma możliwość wyboru danych, które umieści w zbiorze uczącym. W aktualnej wersji systemu mogą to być informacje o barwie, na które składają się: histogram, tekstura oraz składowe modelu RGB.
Using artificial neural networks for image analysis purposes requires proper preparation of teaching sets. In case of information acquisition from digital images it is necessary to convert them into the form accepted by an artificial neural network. It is extremely important to incorporate representative features allowing correct operation of neural model into the teaching set structure. In the system presented in this work user is able to select data, which will be included in the teaching set. In current system version this may be information on colour, which includes: histogram, texture and the RGB model components.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2009, R. 13, nr 9, 9; 201-206
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ kompresji barw na działanie neuronowego modelu identyfikacyjnego
Colour compression impact on operation of a neural identification model
Autorzy:
Nowakowski, K.
Boniecki, P.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288902.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
analiza neuronowa obrazu
ziemniak
barwa
neural image analysis
potato
colour
Opis:
Analiza wrażliwości wytworzonego modelu neuronowego wskazała na kluczową rolę w procesie identyfikacji, informacji o kolorze ziarniaka. postanowiono sprawdzić wpływ kompresji kolorów na jakość działania neuronowego modelu identyfikacyjnego. Zaproponowano dwa autorskie sposoby kompresji informacji o kolorze ziarniaków. Obydwie metody znacząco zmniejszyły rozmiar wektora uczącego. Wyniki działania neuronowego modelu indentyfikacyjnego, w oparciu o zmodyfikowane zbiory uczące, okazały się znacząco gorsze od modelu wytrenowanego na zbiorach uczących zawierających pełną informację o barwie.
Sensitivity analysis of a developed neural model has indicated key role in the process of identifying information on seed colour. The researchers decided to check the impact of colour compression on quality of neural identification model operation. The authors proposed two own methods allowing to compress information concerning colour of seeds. Both methods significantly reduced the size of teaching vector. Results for the neural identification model operation on the basis of modified teaching sets have proven to be considerably worse than for the model trained using teaching sets containing complete information on colour.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2010, R. 14, nr 3, 3; 159-164
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa kompresja danych graficznych w procesie identyfikacji wybranych obiektów rolniczych
Neural image data compression in the process of identification of selected agricultural objects
Autorzy:
Boniecki, P.
Nowakowski, K.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335267.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
kompresja
dane
obiekt rolniczy
identyfikacja
agricultural objects
compression
date
identification
Opis:
Celem pracy było omówienie problematyki dotyczącej neuronowej kompresji danych graficznych z wykorzystaniem wybranej topologii sztucznej sieci neuronowej. Aspektem utylitarnym przeprowadzonej analizy była implementacja proponowanej metodyki kompresji obrazów graficznych w wytworzonym, oryginalnym systemie informatycznym "Sunflower.b", wspomagającym proces przetwarzania zdjąć wybranych obiektów rolniczych.
The aim of this work was to discuss issues relating to synthetic neural compression of graphical data using a topology of artificial neural networks. Utilitarian aspect of the analysis was the implementation of the proposed image compression technology in the original system "Sunflower.b ", supporting the processing of photos of selected agricultural objects.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2009, 54, 2; 19-23
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sieć neuronowa typu MLP jako narzędzie w komputerowej analizie obrazów
MLP neural network as a tool for images computer analysis
Autorzy:
Zaborowicz, M.
Boniecki, P.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/337399.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć nauronowa MLP
komputerowa analiza obrazów
MLP neural network
images computer analysis
Opis:
Znaczący rozwój technik informatycznych, mający m.in. miejsce w dziedzinie modelowania neuronowego, spowodował wzrost zainteresowania metodami sztucznej inteligencji w kontekście ich wykorzystania w badaniach naukowych. Jednym z aspektów sztucznych sieci neuronowych jest możliwość ich zastosowania w procesie identyfikacji obiektów występujących w postaci obrazów cyfrowych. Celem pracy jest wygenerowanie sieci neuronowej dokonującej klasyfikacji motyli należących do rodziny Papilionidae, objętych ochroną gatunkową na terenie Polski, w oparciu o informację zakodowaną w postaci graficznej.
A significant development of programmatic techniques, used in neural simulation, has caused an increase of interest in the methods of artificial intelligence in scientific research. The issue of the artificial network of neurons makes it possible for us to use them in the process of identification the objects seen as digital images. The aim of the work is to generate neural network, which is able to make a classification of butterflies of the Papilionidae family, protected species in Poland, basing on an information coded in the graphic form.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2010, 55, 2; 124-127
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ kwasu siarkowego stosowanego przy żywicowaniu na własności kalafoni i terpentyny
The influence of sulphurous acid on properties of calaphony and turpentine when applied in resin tapping
Autorzy:
Prosinski, S.
Przybylak, A.
Adamczak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/818989.pdf
Data publikacji:
1964
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Źródło:
Sylwan; 1964, 108, 02
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Doradcza aplikacja internetowa wspomagająca ochronę plantacji buraka cukrowego
Web-based decision support system for protection of sugar beet plantations
Autorzy:
Kozłowski, R. J.
Przybylak, A.
Niedbała, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334102.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
plantacja
buraki cukrowe
ochrona
sugar beet
plantation
protection
Opis:
W artykule przedstawiono zaprojektowany i wytworzony internetowy system ekspertowy wspomagający doradztwo rolnicze w zakresie ochrony plantacji buraka cukrowego. Zadaniem systemu jest udostępnienie informacji dotyczących szkodników, chorób oraz innych czynników powodujących znaczące straty w plonie bądź powodujących spadek jego jakości. Moduł doradczy zaimplementowany w systemie pomaga w ocenie występującego na plantacji zagrożenia i wspomaga właściwe zaplanowanie programu ochrony plantacji.
The paper presents designed and developed a web-based expert decision support system for assist in the protection of sugar beet plantations. The task of the system is to provide information on pests, diseases and other factors that cause significant losses in yield or decrease of quality. The implemented decision module allows identifying of the pest and helps in proper planning of the protection program.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 82-85
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System internetowy wspomagający konstruowanie tablic i drzew decyzyjnych dla rozproszonych systemów doradczych
Web-based system supporting the construction of decision tables and trees for scattered advisory systems
Autorzy:
Kozłowski, R. J.
Przybylak, A.
Swoboda, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334104.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć neuronowa
system doradczy
Internet
system supporting
neural network
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe, czy systemy ekspertowe powoli wkraczają w każdą dziedzinę naszego życia, zastępując nas w trudnych i pracochłonnych czynnościach. Systemy te najczęściej spotykane są tam gdzie wymagana jest specjalistyczna wiedza eksperta niezbędna do rozwiązania złożonych problemów. Jedną z najskuteczniejszych metod wspomagających podejmowanie decyzji stosowanych w takich systemach są drzewa decyzyjne. Cechują się one przejrzystością, prostotą i zdolnością rozwiązywania skomplikowanych problemów klasyfikacyjnych. Obecnie na rynku, zarówno wśród aplikacji okienkowych jak i internetowych, brak jest środowiska informatycznego, które ułatwiałoby tworzenie systemów ekspertowych wspomagających podejmowanie decyzji, opartych na metodzie drzew decyzyjnych. Dlatego też celem pracy było zaprojektowanie i wytworzenie rozproszonego systemu informatycznego przeznaczonego do generowania tablic i drzew decyzyjnych dla doradztwa rolniczego.
Artificial neural networks and expert systems slowly go into every aspect of our life, replacing us in very difficult and time-consuming activities. These systems are most common where specialized knowledge is required to solve the complex problems. One of the most effective methods of decision support used in such systems are decision trees. They are characterized by transparency, simplicity and ability to solve the complex classification problems. Currently on the market, both among the window-based applications and websites, there is no environment that facilitates the creation of expert decision support systems, based on the method of decision trees. Therefore, the aim of the paper was to design and develop scattered computer system which would allow the user to generate decision tables and trees for agricultural advisory.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 1; 86-91
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Internetowy system 'ORKON' wspomagajacy organizacje konferencji naukowych z zakresu inzynierii rolniczej
Web-based conference management system 'ORKON' for organization of scientific conferences on agriculture engineering
Autorzy:
Michalak, M
Kozlowski, R.J.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883618.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
inzynieria rolnicza
wspomaganie komputerowe
konferencje
system ORKON
organizacja
Opis:
Inżynieria rolnicza jest prężnie rozwijającą się dziedziną wiedzy, która oprócz metod tradycyjnych bardzo często korzysta z nowoczesnych technologii informatycznych. Istotną częścią działalności naukowej pracowników ośrodków naukowo- badawczych zajmujących się jej rozwojem jest prezentowanie swoich osiągnięć w ramach konferencji naukowych organizowanych zarówno w kraju jak i zagranicą. Ośrodki zajmujące się ich organizacją borykają się z wieloma problemami zarówno natury czysto organizacyjnej jak i merytorycznej. Niniejsza praca prezentuje autorski internetowy system informatyczny „Orkon”, którego zadaniem jest wspomaganie organizacji konferencji naukowych z zakresu inżynierii rolniczej. Zadaniem systemu jest usprawnienie procesu pozyskiwania, przetwarzania oraz przepływu informacji.
Agricultural engineering is a dynamically developing field of knowledge which in addition to traditional methods often makes use of modern information technology. An important part of researches work is to present their achievements in the scientific conferences. Research centers dealing with the organization of such conferences face a number of problems both a purely organizational and scientific nature. This paper presents the web-based conference management system „Orkon" to support the organization of scientific conferences on agricultural engineering. The task of the system is to improve the process of acquiring, processing and flow of information.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 02; 22-25
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody sztucznej inteligencji w procesie diagnozowania wybranych ciągników rolniczych
Selected methods of artificial intelligence in the process of diagnosing of chosen agricultural tractors
Autorzy:
Boniecki, P.
Krysztofiak, A.
Czechlowski, M.
Przybylak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/335793.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
ciągnik rolniczy
sztuczna inteligencja
eksploatacja
diagnozowanie
agricultural tractor
diagnostic
exploitation
artificial intelligence
Opis:
Systemy ekspertowe jako jedne z elementów sztucznej inteligencji, bywają narzędziem stosowanym w wielu dziedzinach gospodarki, w tym również w rolnictwie [4]. Jednym z problemów wysoko towarowych gospodarstw rolniczych jest problem diagnozowania maszyn rolniczych. W produkcji rolniczej często wykorzystuje się ciągniki, których prawidłowa eksploatacja determinuje efektywność prac polowych. Celem pracy jest budowa systemu ekspertowego służącego do diagnostyki oraz prawidłowej obsługi ciągników typu MF, niezbędnej w procesie eksploatacji.
Expert systems as elements of artificial intelligence, are sometimes a practical tool in many spheres of economy, and also in agriculture [4]. One from the problems of large-scale production agricultural farms is problem of diagnosing of agricultural machines. In agricultural production often used tractors, correct exploitation of which determines efficiency of field works. Aim of this work is to build an expert system to diagnosing and correct services of MF type tractors, in process of their exploitation.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2005, 50, 2; 20-23
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Neuronowa identyfikacja poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec
Neural identification of the lambs intramuscular fat level content
Autorzy:
Przybylak, A.
Boniecki, P.
KOozłowski, R. J.
Ślósarz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/336831.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
sieć neuronowa
tłuszcz
owca
tkanka mięśniowa
zawartość
neural network
lamb
content
intramuscular
fat
Opis:
Rozwiązanie problemu identyfikacji ilości tłuszczu w mięsie, na podstawie informacji zawartej w obrazie ultrasonograficznym wykonanym na żywym zwierzęciu, ma istotne znaczenie utylitarne. W pracy zaproponowano wykorzystanie nowoczesnych metod sztucznej inteligencji, a w szczególności aproksymacyjnych technik sztucznych sieci neuronowych do określania poziomu zawartości tłuszczu w tkance mięśniowej owiec.
The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic image from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2008, 53, 2; 76-78
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 39

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies