Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Przybyła, T." wg kryterium: Autor


Tytuł:
Breast cancer diagnosis via fuzzy clustering with partial supervision
Autorzy:
Przybyła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1965815.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
robust method
fuzzy clustering
weighted myriad
partial supervision
Opis:
A new clustering method of fuzzy c-myriad clustering with partial supervision is presented in this paper. The proposed method has been applied to breast cancer diagnosis data obtainted from the University of Wisconsin. The data set contains 699 cases of breast cancer, with each instance described by 10 features.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2004, 8, 2; 193-198
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid fuzzy clustering method
Autorzy:
Przybyła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333176.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
grupowanie
clustering
Opis:
A new hybrid clustering method based on a fuzzy myriad is presented. The proposed method could be considered as a generalisation of the well known fuzzy c-means method (FCM) proposed by Bezdek. Existing modifications of the FCM method, such as conditional clustering or partial supervised clustering can be applied to determine the objective function of the proposed method.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 143-150
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of the Lp-norm in robust weighted averaging of biomedical signals
Autorzy:
Pander, T.
Przybyła, T.
Czabański, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333017.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
robust weighted averaging
Lp-norm
ECG signal
solidna uśredniania ważona
Lp-norma
sygnał EKG
Opis:
Averaging is one of the basic methods of statistical analysis of experimental data where the response of the system is periodic or quasi-periodic. As long as the noise are Gaussian, the standard averaging leads to good results and effective noise reduction. However, when the distortions have impulsive nature, then such an approach leads to a deterioration of the system. In this case the robust methods should be applied which are characterized by resistance to a statistical sample spoken. In this work a robust averaging method based on the minimization of a scalar criterion function using a Lp-norm functions are presented. The effectiveness of the proposed method was tested in an averaging periods aligned ECG signal cycles in the presence of impulse noise.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 71-78
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrydowy detektor zespołu QRS wykorzystujący dynamicznie rekonfigurowalną matrycę analogową
Hybrid QRS detector based on dynamic reconfigurable field programmable analog array
Autorzy:
Machler, A.
Pietraszek, S.
Przybyła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156631.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detektor zespołu QRS
programowalna matryca analogowa
urządzenie wspomagające pracę serca
rozrusznik serca
QRS detector
field programmable analog array
cardiac assist device
artificial stimulator
Opis:
W artykule zaprezentowano nową koncepcję układu detekcji w czasie rzeczywistym zespołu QRS z przebiegu elektrokardiograficzngo. W detektorze wykorzystano programowalną matrycę analogową AN221E04 firmy Anadigm. Parametry wybranych bloków są na bieżąco zmieniane w zależności od zmian parametrów przebiegu EKG dzięki dynamicznej rekonfigurowalności układu. Uzyskano bardzo krótki czas reakcji detektora na wykryty zespół QRS przy zadowalającej skuteczności detekcji. Opracowany detektor może znaleźć zastosowanie w aplikacjach biomedycznych wymagających wykrywania zespołu QRS w przebiegu EKG z małym opóźnieniem czasowym.
In many applications it is important to detect the QRS complex in the ECG waveform with possibly low time delay. Traditional software detectors of the QRS complex implement algorithms, usually based on cascades of digital filters, introduce delays up to parts of a second. Hardware QRS detectors (Fig. 1) fulfill the low delay requirements, but have worse adaptive features for the changing ECG shape. In this paper a new approach to QRS detection is presented. The proposed solution implements a classical detector structure in a Field Programmable Analog Array (FPAA) i.e. AN221E04 circuit from the AnadigmŽ company - Fig. 3. The most interesting feature of the FPAA is the dynamic reconfigurability. This solution makes it possible to modify the parameters of particular blocks of the detector or even the whole structure during runtime, without any changes in hardware and disturbance of the system functionality. Important parameters of particular blocks of the QRS detector are modified on-the-fly according to changes observed in the ECG signal. New data are calculated by the AD7020 microcontroller and downloaded to the FPAA using dynamic reconfigurability after each QRS detection. The prototype QRS detector was tested using a real ECG signal taken from Mit-Bih Arrythmia Database. The results obtained in the prototype circuit (Table 1) show that the detection delay is really small. The error rate of the QRS detection is low and can be acceptable in most real time applications.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 22-24
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Unsupervised clustering for fetal state assessment based on selected features of the cardiotocographic signals
Autorzy:
Przybyła, T.
Jeżewski, J.
Roj, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333112.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
klasyfikacja algorytmów bez nadzoru
grupowanie danych
monitoring płodu
kardiotokografia
unsupervised classification
fuzzy clustering
principal component analysis
fetal monitoring
Opis:
In modern obstetrics the cardiotocography is a routine method of fetal condition assessment based mainly on analysis of the fetal heart rate signals. The correct interpretation of recorded traces from a bedside monitor is very difficult even for experienced clinicians. Therefore, computerized fetal monitoring systems are used to yield the quantitative description of the signal. However, the effective techniques enabling automated conclusion generation based on cardiotocograms are still being searched. The paper presents an attempt to diagnose the fetal state basing on seventeen features describing the cardiotocographic records. The proposed method applies the unsupervised classification of signals. During our research we tried to classify the fetal state using the fuzzy c-means (FCM) clustering. We also tested how the efficiency of classification could be influenced by application of principal component analysis (PCA) algorithm. The obtained results showed that unsupervised classification cannot be considered as a support to fetal state assessment.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 157-162
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy clustering based methods for nystagmus movements detection in electronystagmography signal
Autorzy:
Czabański, R.
Pander, T.
Horoba, K.
Przybyła, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332952.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
saccade detection
optokinetic nystagmus
fuzzy clustering
detekcja ruchów sakadowych
oczopląs optokinetyczny
grupowanie rozmyte
sygnał ENG
Opis:
The analysis of optokinetic nystagmus (OKN) provides valuable information about the condition of human vision system. One of the phenomena that is used in the medical diagnosis is optokinetic nystagmus. Nystagmus are voluntary or involuntarily eye movements being a response to a stimuli which activate the optokinetic systems. The electronystagmography (ENG) signal corresponding to the nystagmus has a form of a saw tooth waveform with fast components related to saccades. The accurate detection of the saccades in the ENG signal is the base for the further estimation of the nystagmus characteristic. The proposed algorithm is based on the proper filtering of the ENG signal providing a waveform with amplitude peaks corresponding the fast eyes rotation. The correct recognition of the local maxima of the signal is obtained by the means of fuzzy c-means clustering (FCM). The paper presents three variants of saccades detection algorithm based on the FCM. The performance of the procedures was investigated using the artificial as well as the real optokinetic nystagmus cycles. The proposed method provides high detection sensitivity and allows for the automatic and precise determination of the saccades location in the preprocessed ENG signal.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 277-283
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Generalized fuzzy clustering method
Autorzy:
Przybyła, T.
Roj, D.
Jeżewski, J.
Matonia, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332927.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
grupowanie rozmyte
uogólniona funkcja kosztów
grupowanie nienadzorowane
fuzzy clustering
fuzzy meridian
fuzzy myriad
generalized cost function
unsupervised clustering
Opis:
This paper presents a new hybrid fuzzy clustering method. In the proposed method, cluster prototypes are values that minimize the introduced generalized cost function. The proposed method can be considered as a generalization of fuzzy c–means (FCM) method as well as the fuzzy c–median (FCMed) clustering method. The generalization of the cluster cost function is made by applying the Lp norm. The values that minimize the proposed cost function have been chosen as the group prototypes. The weighted myriad is the special case of the group prototype, when the Lp norm is the L2 (Euclidean) norm. The cluster prototypes are the weighted meridians for the L1 norm. Artificial data set is used to demonstrate the performance of proposed method.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 69-76
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real time QRS detector based on field programmable analog array
Autorzy:
Malcher, A.
Pietraszek, S.
Przybyła, T.
Kidoń, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333130.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
detektor QRS
stymulator serca
sztuczny stymulator
QRS detector
field programmable analog array
baseline drift
cardiac assist device
artificial stimulator
pacemaker
Opis:
In some applications it is important to detect the QRS complex in the ECG waveform with possibly low time delay. Traditional software detectors of the QRS complex implement algorithms usually based on cascades of digital filters that introduce delays up to parts of a second. On the other hand, hardware QRS detectors fulfil the low delay requirements, but have worse adaptive features for the changing ECG shape. In this paper a new approach to QRS detection is presented. The proposed detector is based on a Field Programmable Analog Array (FPAA). This solution makes it possible to modify the parameters of particular blocks of the detector or even the whole structure without any changes in hardware, while the processing path is fully analog and does not introduce an additional delay. The most interesting feature of the FPAA is the dynamic reconfigurability. The parameters can be changed during runtime without any reset of the circuit or any other disturbances of the system functionality. The prototype QRS detector was built using the AN221E04 circuit from the Anadigm company.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 183-188
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The possibilities of optokinetic nystagmus cycles averaging
Autorzy:
Pander, T.
Czabański, R.
Przybyła, T.
Pojda-Wilczek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333419.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
uśrednianie sygnałów
ENG signal
optokinetic nystagmus
signal averaging
Opis:
The analysis of eyes movements is a crucial part of eyes examination performed by clinicians. One of the characteristic type of eyes movements is a saccade. Its accurate detection is the base for further processing including the estimation of saccade parameters such as velocity, amplitude and duration. This paper presents averaging of optokinetic nystagmus (OKN) cycles that allows comparing and detecting different types of nystagmus phenomena. In order to average the OKN cycles the ENG signal needs to be processed. The saccade detection function is used to find the location of saccades in OKN waveform allowing the ENG signal to be divided into cycles. The resulting cycles are aligned using the Fourier shift method and then averaged providing the OKN cycle model, which can be used for evaluating the eyes at different movement conditions.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 25-31
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Saccades detection in optokinetic nystagmus - a fuzzy approach
Autorzy:
Pander, T.
Czabański, R.
Przybyła, T.
Pojda-Wilczek, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333421.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
logika rozmyta
ENG signal
optokinetic nystagmus
fuzzy logic
Opis:
The analysis of eye movements is valuable in both clinical work and research. One of the characteristic type of eye movements is saccade. The accurate detection of saccadic eye movements is the base for further processing of saccade parameters such velocity, amplitude and duration. This paper presents an accurate saccade detection method which is supported by the fuzzy clustering. The proposed detection function is computationally efficient and precisely determines the time position of the saccadic eye movement event. The described method is characterized by low sensitivity for any kind of noise and can be applied in the analysis of the congenital nystagmus.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 33-39
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies