Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Proniewicz, Justyna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Influence of previous experience and socioeconomic characteristics on willingness to pay for physiotherapy in Poland
Autorzy:
Proniewicz, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034040.pdf
Data publikacji:
2021-03-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
willingness to pay
preferences
rehabilitation
health care financing
public health insurance
Opis:
The healthcare system in many countries is characterised by the co-existence of public and private medical services. Patients’ decisions regarding the purchase of private health services are made taking into account the trade-off between the price of a treatment and its quality and the waiting time. The aim of this study is to find out which factors impact the willingness to pay for health insurance or the willingness to pay for medical treatment. The study demonstrates that besides socio-demographic characteristics, some negative experiences (e.g. unavailable treatments, long waiting times, long journeys involved) and the experience of already having paid for treatments impact the willingness to pay. The results suggest that negative experiences are likely to cause a change in patients’ habits.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2021, 68, 4; 21-44
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognoza liczby pielęgniarek w Polsce na lata 2017-2027
Forecast of number of nurses in Poland for 2017-2027
Autorzy:
Proniewicz, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592908.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Modele wygładzania
Pielęgniarki
Służba zdrowia
Health care
Nurses
Smoothing models
Opis:
Celem pracy jest zaprezentowanie przewidywanej liczby pielęgniarek w Polsce na przestrzeni dziesięciu lat (2017-2027). W badaniu uwzględniono dopływy i odpływy z grupy pielęgniarek uprawnionych do wykonywania zawodu. W sposób iteracyjny obliczana jest przewidywana liczba zarejestrowanych pielęgniarek dla kolejnego roku w danej iteracji. W modelu wykorzystywane są dane historyczne i prognozowane zmiany z okresu od roku zerowego do roku obecnie badanego, przy uwzględnieniu niepewności prognozy. Wyniki badania umożliwiają ocenę stanu personelu pielęgniarskiego w nadchodzących latach. Przedstawiają przewidywane trendy zmian w liczbie osób uzyskujących i tracących prawo wykonywania zawodu.
Public health care is one of the most important public goods for every citizen. Patients require doctors’ and most of the time nurses’ care. Shrinking number of nurses may result in worse health care in hospitals and overwork for the remaining workforce. In exceptional situations, it may lead to greater risk of patient’s death. In this paper, I try to find the future number of nurses in Poland. I compare a set of smoothing models and predict the trends of number of registered nurses, new registers, deaths and nurses gaining pension age. The forecast was made for the period between 2017 to 2027. The simulation’s results present expected situation in nurse workforce and allows for assumptions about patients’ safety.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2017, 340; 99-115
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies