Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prokop, L." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The revision and extension of the RMS ring for time delay systems
Autorzy:
Pekař, L.
Prokop, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200559.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
time delay system
ring
Bézout domain
coprime factorization
system opóźniania
pierścień
domena Bézout
Opis:
This paper is aimed at reviewing the ring of retarded quasipolynomial meromorphic functions (RMS) that was recently introduced as a convenient control design tool for linear, time-invariant time delay systems (TDS). It has been found by the authors that the original definition does not constitute a ring and has some essential deficiencies, and hence it could not be used for an algebraic control design without a thorough reformulation which i.a. extends the usability to neutral TDS and to those with distributed delays. This contribution summarizes the original definition of RMS simply highlights its deficiencies via examples, and suggests a possible new extended definition. Hence, the new ring of quasipolynomial meromorphic functions RQM is established to avoid confusion. The paper also investigates and introduces selected algebraic properties supported by some illustrative examples and concisely outlines its use in controller design.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 3; 341-349
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Photovoltaic Power Plant power output prediction using fuzzy rules
Przewidywana moc wyjściowa elektrowni fotowoltaicznej określona przy użyciu zasad rozmytych
Autorzy:
Prokop, L.
Misak, S.
Snášel, V.
Krömer, P.
Platoš, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/159865.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
Tematy:
elektrownia fotowoltaniczna
zasady rozmyte
przewidywanie
photovoltaic power plant
fuzzy rules
prediction
Opis:
Photovoltaic Power Plants (PVPP) are classified as power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from PVPP for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using a variety of prediction models and methods for PVPP Power output prediction. Fuzzy classi?ers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classi?er in the form of a fuzzy search expression to predict PVPP Power output.
Elektrownie fotowoltaiczne (EF) są klasyfikowane jako źródła prądu elektrycznego o niestabilnej dostawie energii elektrycznej. Dla stabilnej pracy sieci elektrycznej konieczne jest wspieranie dostawy prądu z EF. Możemy ustalić optymalną wartość wspierającej dostawy prądu, stosując różne modele przewidywania i metody dla predykcji mocy wyjściowej z EF. Możliwe jest nieformalne określenie rozmytych klasyfikatorów i zasad jako narzędzi do ich działania, opartych na zbiorach rozmytych i logice rozmytej. W tej pracy stosujemy genetyczne programowanie do opracowania klasyfikatora rozmytego wyrażenia poszukiwania mocy wyjściowej EF.
Źródło:
Prace Instytutu Elektrotechniki; 2012, 258; 167-177
0032-6216
Pojawia się w:
Prace Instytutu Elektrotechniki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies