Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pröll, S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
From structural analysis to observer-based residual generation for fault detection
Autorzy:
Pröll, S.
Lunze, J.
Jarmolowitz, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330986.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault diagnosis
structural analysis
observer based diagnosis
diagnosability analysis
diagnostyka uszkodzeń
analiza strukturalna
analiza diagnostyczna
Opis:
This paper combines methods for the structural analysis of bipartite graphs with observer-based residual generation. The analysis of bipartite structure graphs leads to over-determined subsets of equations within a system model, which make it possible to compute residuals for fault detection. In observer-based diagnosis, by contrast, an observability analysis finds observable subsystems, for which residuals can be generated by state observers. This paper reveals a fundamental relationship between these two graph-theoretic approaches to diagnosability analysis and shows that for linear systems the structurally over-determined set of model equations equals the output connected part of the system. Moreover, a condition is proved which allows us to verify structural observability of a system by means of the corresponding bipartite graph. An important consequence of this result is a comprehensive approach to fault detection systems, which starts with finding the over-determined part of a given system by means of a bipartite structure graph and continues with designing an observer-based residual generator for the fault-detectable subsystem found in the first step.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2018, 28, 2; 233-245
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies