Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Popova, S." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    On the Mesoscopic Gate
    Autorzy:
    Popov, I. Yu.
    Popova, S. L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1943940.pdf
    Data publikacji:
    1995-12
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
    Tematy:
    72.10.-d
    Opis:
    The possibility of constructing of mesoscopic gate controlled by external electric field is shown.
    Źródło:
    Acta Physica Polonica A; 1995, 88, 6; 1113-1117
    0587-4246
    1898-794X
    Pojawia się w:
    Acta Physica Polonica A
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gap Filling of Daily Sea Levels by Artificial Neural Networks
    Autorzy:
    Pashova, L.
    Koprinkova-Hristova, P. D.
    Popova, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/116147.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    artificial neural network (ANN)
    hydrography
    Black Sea
    Opis:
    In the recent years, intelligent methods as artificial neural networks are successfully applied for data analysis from different fields of the geosciences. One of the encountered practical problems is the availability of gaps in the time series that prevent their comprehensive usage for the scientific and practical purposes. The article briefly describes two types of the artificial neural network (ANN) architectures ‐ Feed‐ Forward Backpropagation (FFBP) and recurrent Echo state network (ESN). In some cases, the ANN can be used as an alternative on the traditional methods, to fill in missing values in the time series. We have been conducted several experiments to fill the missing values of daily sea levels spanning a 5‐years period using both ANN architectures. A multiple linear regression for the same purpose has been also applied. The sea level data are derived from the records of the tide gauge Burgas, which is located on the western Black Sea coast. The achieved results have shown that the performance of ANN models is better than that of the classical one and they are very promising for the real‐time interpolation of missing data in the time series.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2013, 7, 2; 225-232
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting development’s capacity of transport machinery enterprises on issue of railway composition for high-speed movement
    Prognozowanie zdolności rozwojowych przedsiębiorstw maszyn transportowych w zakresie składu kolejowego do dużych prędkości
    Autorzy:
    Romanova, A. T.
    Vygnanova, M. A
    Popova, M. V.
    Nasonova, I. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/310144.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
    Tematy:
    transport engineering
    railway transport
    high-speed movement
    organizacja przedsiębiorstw
    transport kolejowy
    maszyny transportowe
    Opis:
    An algorithm for forecasting the capacities of transport engineering enterprises providing rolling stock for high-speed lines is presented. The forecast is based on expert assessments and their processing by paired comparisons.
    Przedstawiono algorytm prognozowania zdolności przedsiębiorstw inżynierii transportowej dostarczających tabor do linii dużych prędkości. Prognoza oparta jest na eksperckich ocenach i ich przetwarzaniu przez pary porównawcze.
    Źródło:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 12; 1776-1780, CD
    1509-5878
    2450-7725
    Pojawia się w:
    Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies