Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pośpiech, Ewa Katarzyna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Application of Spatial Regression in Employment Characteristics Modelling
Zastosowanie regresji przestrzennej do modelowania charakterystyk zatrudnienia
Autorzy:
Pośpiech, Ewa Katarzyna
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660037.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
modelowanie przestrzenne
model błędu przestrzennego
model opóźnienia przestrzennego
zatrudnienie
spatial modelling
spatial error model
spatial lag model
employment
Opis:
W artykule analizowano zagadnienie poziomu zatrudnienia. Zbadano stopę zatrudnienia w wybranych regionach Europy, a następnie dla wybranych zmiennych – ludność pracująca ogółem, pracujące kobiety oraz pracujący mężczyźni – zbudowano klasyczne modele ekonometryczne i zweryfikowano konieczność uwzględnienia w modelowaniu badanego zjawiska czynnika przestrzennego. Jako zmienne objaśniające modelu wybrano zmienne demograficzne oraz PKB na mieszkańca. Badano, czy uwzględnienie w konstrukcji modeli podejścia przestrzennego poprawi ich jakość. W rozważaniach wzięto pod uwagę dwa podstawowe modele przestrzenne – model błędu przestrzennego oraz model opóźnienia przestrzennego, spośród których ten pierwszy okazał się dobrym narzędziem analiz.
The article analyses the employment characteristics. The employment rate was studied in selected regions of Europe, and subsequently, for selected variables: total population employed, women employed and men employed, classic econometric models were constructed and the necessity of including the spatial factor in the process of modelling was verified. The demographic variables and GDP per capita were chosen as explaining variables of the model. It was analysed whether including a spatial approach in the models would improve their quality. Two basic spatial models were taken into consideration: the spatial error model and the spatial lag model, the former of which turned out to be the right tool for the analyses.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 63-74
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Hölder Function to Expansion Intensity of Spatial Phenomena Analysis
Zastosowanie funkcji Höldera do badania intensywności ekspansji zjawisk przestrzennych
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, Adrianna Damiana
Pośpiech, Ewa Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/660035.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
procesy stochastyczne
wykładnik Hursta
funkcja Höldera
modelowanie przestrzenne
stochastic process
Hurst exponent
Hölder function
spatial modelling
Opis:
Rozwój metod, za pomocą których można opisać szeregi czasowe z wykorzystaniem procesów stochastycznych, nastąpił w XX wieku. Modelowano między innymi procesy stacjonarne za pomocą wykładnika Hursta, a niestacjonarne z wykorzystaniem funkcji Höldera. Cechą charakterystyczną dla tego typu procesów jest analiza pamięci występującej w szeregu. Na przełomie XX i XXI w. wzrosło zainteresowanie statystyką i ekonometrią przestrzenną, a także analizami prowadzonymi w ramach nowej ekonomii geograficznej. W artykule zaproponowano implementację metod zaczerpniętych z analizy szeregów czasowych do modelowania danych w przestrzeni oraz zastosowanie wybranych mierników do badania intensywności ekspansji zjawisk w przestrzeni. Jako miarę intensywności wykorzystuje się punktowe wykładniki Höldera. Praca składa się z dwóch części. Pierwsza zawiera opis metodyki badań, druga przykładowe zastosowania.
The development of methods describing time series using stochastic processes took place in the 20th century. Among others, stationary processes were modelled with Hurst exponent, whereas non‑stationary processes with Hölder function. The characteristic feature of this type of processes is the analysis of the memory present in the time series. At the turn of the 21st century interest in statistics and spatial econometrics, as well as analyses carried out within the new economic geography arose. In this article, we have proposed the implementation of methods taken from the analysis of time series in the modelling of spatial data and the application of selected measures in studying the intensity of expansion in spatial phenomena. As the intensity measure we use Hölder point exponents. The article is composed of two parts. The first one contains the description of study methodology, the second – examples of application.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 49-61
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies