Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pieprzycki, Adam" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
General concept of the EMG controlled bionic hand
Autorzy:
Pieprzycki, Adam
Król, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93068.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
Tematy:
EMG
neural-network
machine-learning
Fourier transform
Hilbert-Huang transform
Hodgkin-Huxley model
sieć neuronowa
nauczanie maszynowe
przekształcenie Fouriera
transformacja Hilberta-Huanga
model Hodgkina-Huxleya
Opis:
The article presents a general concept of a bionic hand control system using multichannel EMG signal, being under development at present. The method of acquisition and processing of multi-channel EMG signal and feature extraction for machine learning were described. Moreover, the design of the control system implementation in the real-time embedded system was discussed.
Źródło:
Science, Technology and Innovation; 2020, 8, 1; 26-34
2544-9125
Pojawia się w:
Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of RRAP reliability optimization as a test of nature-inspired algorithms
Autorzy:
Pieprzycki, Adam
Filipowicz, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/35533466.pdf
Data publikacji:
2024-02-15
Wydawca:
Akademia Tarnowska
Tematy:
reliability optimization
RRAP
Firefly Algorithm (FA)
Cuckoo Search (CS)
ANOVA
Lévy flight
Opis:
This paper presents a discussion on the application of two swarm intelligence algorithms, Cuckoo Search (CS) and Firey Algorithm (FA), to maximize the reliability of two complex systems with resource constraints, which have been well-known in the literature. The reliability of the systems is also evaluated using several classical methods. The results indicate that although the CS algorithm, which utilizes Lévy flight, is eective, the FA rey algorithm outperformed it in the presented optimization tasks, within the given parameter range. These ndings contribute to the ongoing discussion on using nature-inspired algorithms for solving Reliability Redundancy Allocation Problem (RRAP) problems, and the two test scenarios used in the study can be useful for validating other algorithms in RRAP problems. The paper introduces metrics and methods for analyzing and comparing the performance of algorithms in RRAP optimization, including the comparison of criterion function values and other parameters introduced in the paper. Additionally, the paper discusses statistical analyses of variance (ANOVA) with post-hoc RIR Tuckey tests.
Źródło:
Science, Technology and Innovation; 2023, 18, 3-4; 1-14
2544-9125
Pojawia się w:
Science, Technology and Innovation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies