Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Piegat, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 19
Tytuł:
What is not clear in fuzzy control systems?
Autorzy:
Piegat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908467.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
sterowanie rozmyte
system rozmyty
arytmetyka rozmyta
logika rozmyta
możliwość
fuzzy control
fuzzy systems
fuzzy arithmetic
fuzzy logic
necessity
possibility
Opis:
The paper presents a number of unclear, unsolved or partly solved problems of fuzzy logic, which hinder precise transformation of expert knowledge about proper control of a plant in a fuzzy controller. These vague problems comprise the realization of logical and arithmetic operations and another basic problem, i.e., the construction of membership functions. The paper also indicates how some of the above problems can be solved.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 37-49
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A New Definition of the Fuzzy Set
Autorzy:
Piegat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908479.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
zbiór rozmyty
prawdopodobieństwo
arytmetyka rozmyta
fuzzy set theory
fuzzy arithmetic
possibility
Opis:
The present fuzzy arithmetic based on Zadeh's possibilistic extension principle and on the classic definition of a fuzzy set has many essential drawbacks. Therefore its application to the solution of practical tasks is limited. In the paper a new definition of the fuzzy set is presented. The definition allows for a considerable fuzziness decrease in the number of arithmetic operations in comparison with the results produced by the present fuzzy arithmetic.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 1; 125-140
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On practical problems with the explanation of the difference between possibility and probability
Autorzy:
Piegat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970096.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
system rozmyty
arytmetyka rozmyta
możliwość
prawdopodobieństwo
fuzzy systems
fuzzy arithmetic
possibility
probability
Opis:
In his famous paper "Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility" (Zadeh, 1978) Professor Lofti Zadeh introduced the notion of possibility distribution [pi]x and tlie concept of possibility measure. He denned in the paper the possibility distribution function to be numerically equal to the membership function ([pi]x = [my]F). In this paper Professor Zadeh draws the special attention of the reader to the fact that: "... there is a fundamental difference between probability and possibility". To explain this difference he had given a special example illustrating the difference, which then was cited by many authors of books on Fuzzy Set Theory and gained great importance for understanding the notion of possibility. In the paper the author presents his doubts as to this important example, explains why it is incorrect and gives a correct version of the example based on the notion of possibility distribution of Dubois and Prade.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2005, 34, 2; 505-524
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Specialized, MSE-optimal m-estimators of the rule probability especially suitable for machine learning
Autorzy:
Piegat, A.
Landowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205508.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
machine learning
rule probability
probability estimation
m-estimators
decision trees
rough set theory
Opis:
The paper presents an improved sample based rule- probability estimation that is an important indicator of the rule quality and credibility in systems of machine learning. It concerns rules obtained, e.g., with the use of decision trees and rough set theory. Particular rules are frequently supported only by a small or very small number of data pieces. The rule probability is mostly investigated with the use of global estimators such as the frequency-, the Laplace-, or the m-estimator constructed for the full probability interval [0,1]. The paper shows that precision of the rule probability estimation can be considerably increased by the use of m-estimators which are specialized for the interval [phmin, phmax] given by the problem expert. The paper also presents a new interpretation of the m-estimator parameters that can be optimized in the estimators.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2014, 43, 1; 133-160
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Is an interval the right result of arithmetic operations on intervals?
Autorzy:
Piegat, A.
Landowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330098.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
interval arithmetic
one dimensional interval arithmetic
multidimensional interval arithmetic
RDM interval arithmetic
arytmetyka interwałowa
arytmetyka interwałowa jednowymiarowa
arytmetyka interwałowa wielowymiarowa
Opis:
For many scientists interval arithmetic (IA, I arithmetic) seems to be easy and simple. However, this is not true. Interval arithmetic is complicated. This is confirmed by the fact that, for years, new, alternative versions of this arithmetic have been created and published. These new versions tried to remove shortcomings and weaknesses of previously proposed options of the arithmetic, which decreased the prestige not only of interval arithmetic itself, but also of fuzzy arithmetic, which, to a great extent, is based on it. In our opinion, the main reason for the observed shortcomings of the present IA is the assumption that the direct result of arithmetic operations on intervals is also an interval. However, the interval is not a direct result but only a simplified representative (indicator) of the result. This hypothesis seems surprising, but investigations prove that it is true. The paper shows what conditions should be satisfied by the result of interval arithmetic operations to call it a “result”, how great its dimensionality is, how to perform arithmetic operations and solve equations. Examples illustrate the proposed method of interval computations.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 3; 575-590
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surmounting Information Gaps Using Average Probability Density Function
Pokonywanie luk informacyjnych za pomocą przeciętnej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
Autorzy:
Piegat, A.
Landowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156044.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci Bayesa
luki informacyjne
zasada nierozróżnialności
teoria niepewności
sztuczna inteligencja
teoria prawdopodobieństwa
Bayes networks
information gaps
principle of indifference
uncertainty theory
artificial intelligence
probability theory
Opis:
In many problems we come across the lack of complete data. The information gap causes that the task seems to be unsolvable. In many cases where the Bayes' networks or Bayes' rule are used, we come across the information gap which is the lack of a priori distribution. The article presents the methods of identifying the average probability density distribution when we know the range of variable and we have some quality knowledge on the distribution. The obtained average probability density distribution minimizes medium squared error. According to the authors' knowledge the average probability density distribution is the novelty in the word literature.
W wielu rzeczywistych problemach często spotykamy się z brakiem danych koniecznych do ich rozwiązania. Dotyczy to zwłaszcza zadań projektowania nowych systemów technicznych, ale i też ekonomicznych, medycznych, agrarnych i innych. Istnienie luk w problemie powoduje, że zadanie wydaje się nierozwiązywalne. W takiej sytuacji, aby w ogóle rozwiązać postawiony problem konieczne jest zaangażowanie ekspertów, którzy są często w stanie podać przybliżone oszacowanie danej brakującej do rozwiązania problemu. Niestety, oszacowania eksperckie zwykle nie są precyzyjnymi liczbami, lecz przedziałami możliwych wartości zmiennej lub też probabilistycznymi rozkładami możliwej wartości brakującej zmiennej. Zatem, aby rozwiązać dany problem konieczne jest wykonywanie operacji na rozkładach gęstości prawdopodobieństwa. Jednym z narzędzi służących do tego celu jest reguła Bayesa. Jest ona np. podstawą do przetwarzania informacji w sieciach wnioskowania probabilistycznego zwanych skrótowo sieciami Bayesa. Zwykle luką informacyjną w tych sieciach jest brak rozkładu a priori zmiennej koniecznego do obliczenia rozkładu a posteriori. W takiej sytuacji, jako rozkład a priori stosowany jest zwykle rozkład równomierny reprezentujący kompletną niewiedzę dotyczącą jakościowych cech rozkładu. Jednak taką wiedzę często posiada ekspert problemu. Artykuł prezentuje metodę identyfikacji przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej dla przypadku, gdy ekspert zna nie tylko zakres możliwych wartości zmiennej, ale także posiada pewną wiedzę o jakościowych cechach rozkładu. Otrzymany z użyciem wiedzy eksperta przeciętny rozkład gęstości prawdopodobieństwa zmniejsza znacznie ryzyko popełnienia katastrofalnie dużych błędów w rozwiązywaniu problemów z lukami informacyjnymi. Według wiedzy autorów koncepcja przeciętnego rozkładu gęstości prawdopodobieństwa jest nowością w literaturze światowej.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 793-795
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Contextual one-sector non-regular fuzzy model based on 4 knowledge points
Kontekstowy, jednosektorowy, nieregularny model rozmyty oparty na 4 punktach wiedzy
Autorzy:
Piegat, A.
Olchowy, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158189.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modelowanie rozmyte
logika rozmyta
modele nieregularne
układy współrzędnych
wnioskowanie rozmyte
fuzzy modeling
fuzzy logic
non-regular models
coordinate systems
fuzzy reasoning
Opis:
W artykule przedstawiona została metoda konstruowania nieregularnego modelu rozmytego opartego na czterech punktach wiedzy eksperckiej. Nieregularne modele rozmyte różnią się znacznie od modeli regularnych, które oparte są na regularnym, prostokątnym podziale przestrzeni wejść. Posiadają one wiele zalet, m.in. pozwalają na znaczne zmniejszenie liczby reguł przy zachowaniu dokładności modelu rozmytego, czyli umożliwiają konstruowanie oszczędnych modeli rozmytych. Dzięki temu istnieje możliwość skutecznego pokonywania zjawiska "przekleństwa wymiarowości". Nieregularne modelowanie rozmyte nie jest chyba możliwe bez nowego układu współrzędnych. Układ taki nazwany został kontekstowym, nierównoległym układem współrzędnych, który jest uogólnieniem powszechnie stosowanego układu kartezjańskiego. Dla lepszego zrozumienia zagadnienia w artykule, w kilku krokach, przedstawiono sposób zastosowania kontekstowego układu współrzędnych w nieregularnym modelowaniu rozmytym. Metodę zilustrowano przykładem.
The paper presents a method how to construct a non-regular fuzzy model based on 4 points of expert knowledge. Non-regular fuzzy models considerably differ from regular ones, which are based on the regular, rectangular partition of the input space. They allow for considerable decreasing the rule number and thus for constructing sparse models and for overcoming the phenomenon called "curse of dimensionality". Non-regular fuzzy modeling is rather not possible without a new coordinate system, which was called contextual, non-parallel coordinate system that also is described in the paper. The non-regular modeling method was illustrated by an example.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1193-1196
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computing with words with the use of inverse RDM models of membership functions
Autorzy:
Piegat, A.
Pluciński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330406.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computing with words
fuzzy arithmetic
RDM fuzzy arithmetic
granular computing
Opis:
Computing with words is a way to artificial, human-like thinking. The paper shows some new possibilities of solving difficult problems of computing with words which are offered by relative-distance-measure RDM models of fuzzy membership functions. Such models are based on RDM interval arithmetic. The way of calculation with words was shown using a specific problem of flight delay formulated by Lotfi Zadeh. The problem seems easy at first sight, but according to the authors’ knowledge it has not been solved yet. Results produced with the achieved solution were tested. The investigations also showed that computing with words sometimes offers possibilities of achieving better problem solutions than with the human mind.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2015, 25, 3; 675-688
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal estimator of hypothesis probability for data mining problems with small samples
Autorzy:
Piegat, A
Landowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330967.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
estymacja prawdopodobieństwa
interpretacja częstotliwości prawdopodobieństwa
interpretacja kompletności prawdopodobieństwa
teoria niepewności
single case problem
probability estimation
frequency interpretation of probability
completeness interpretation of probability
uncertainty theory
Opis:
The paper presents a new (to the best of the authors' knowledge) estimator of probability called the "[...] completeness estimator" along with a theoretical derivation of its optimality. The estimator is especially suitable for a small number of sample items, which is the feature of many real problems characterized by data insufficiency. The control parameter of the estimator is not assumed in an a priori, subjective way, but was determined on the basis of an optimization criterion (the least absolute errors).The estimator was compared with the universally used frequency estimator of probability and with Cestnik's m-estimator with respect to accuracy. The comparison was realized both theoretically and experimentally. The results show the superiority of the [...] completeness estimator over the frequency estimator for the probability interval ph (0.1, 0.9). The frequency estimator is better for ph [0, 0.1] and ph [0.9, 1].
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 3; 629-645
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uncertainty analysis for efficient fuel allocation using info-gap theory
Autorzy:
Tomaszewska, K.
Piegat, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94829.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
uncertainty
info-gap model
robustness function
opportuneness function
niepewność
analiza decyzyjna
Opis:
Theory decision under uncertainty applies different methods to predict future events, physical measurements, which are already unknown. The paper shows one of the decision-making methods in conditions of severe uncertainty in application to a problem. Some aspects of the robustness and opportuneness functions of Info-Gap Theory are presented and used to evaluate the example of efficient fuel allocation. A general outline of decision analysis is presented, including its orientation and models.
Źródło:
Information Systems in Management; 2015, 4, 3; 228-238
2084-5537
2544-1728
Pojawia się w:
Information Systems in Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies