Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pięta, Piotr" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Marek Mazurkiewicz, Spór o pamięć. Polityczne następstwa powojennych wysiedleń Niemców w pozimnowojennych relacjach polsko-niemieckich i czesko-niemieckich, Opole 2015, pp. 283
Autorzy:
Pięta, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/519778.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu. Wydawnictwo UMK
Opis:
recenzja
Źródło:
Historia i Polityka; 2016, 16(23); 121-122
1899-5160
2391-7652
Pojawia się w:
Historia i Polityka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Udział placówek oświatowych w budżetach obywatelskich
Autorzy:
Pięta, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34111969.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
civic budget
participatory budgeting
educational institutions
budżet obywatelski
budżet partycypacyjny
placówki oświatowe
Opis:
Prezentowany artykuł dotyczy udziału placówek oświatowych w budżetach obywatelskich. Pierwotnie idea budżetu obywatelskiego miała służyć realizacji interesu nieformalnym grupom mieszkańców. W wielu miastach można jednak zaobserwować aktywność zorganizowanych podmiotów i instytucji, spośród których wyjątkowo aktywne wydają się placówki oświatowe. W pierwszej części artykułu omówiony zostanie aspekt legalność ich udziału w budżecie obywatelskim. W kolejnych częściach przedstawione zostaną przypadki budżetu obywatelskiego Płocka i Łodzi, gdzie aktywność placówek oświaty jest wyjątkowo widoczna. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie argumentów za i przeciw uczestnictwu placówek oświaty w budżetach obywatelskich.
Presented paper concerns the participation of education institutions in civic budgets. According to the primary idea, civic budget should realize the interest of nonformal groups of residents. However, we can observe significant activities of formal groups and institutions – especially educational ones. The first part of the paper concerns legal aspects of participation of educational institutions in civic budgets. In the following parts, the author presents case studies of Łódź and Płock. In those cities, the activities of educational institutions in civic budgets are especially noticeable. The main purpose of the article is to present the pros and cons of activities of educational institutions in civic budgets. The main research method used in the article was content analysis. The results of the analysis showed that participation of education institutions in participatory budgeting may cause undesirable situations. Moreover, their involvement may hinder the participation of other groups.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio K – Politologia; 2022, 29, 2; 91-100
1428-9512
2300-7567
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio K – Politologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANNA PACZEŚNIAK, EUROPEIZACJA POLSKICH PARTII POLITYCZNYCH, PUBLISHED BY WYDAWNICTWO NAUKOWE SCHOLAR, WARSZAWA 2014, pp. 270. (REV.)
Autorzy:
Pięta, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/642933.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Fundacja Copernicus na rzecz Rozwoju Badań Naukowych
Opis:
review
Źródło:
The Copernicus Journal of Political Studies; 2017, 1
2299-4335
Pojawia się w:
The Copernicus Journal of Political Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applications of rough sets in big data analysis: An overview
Autorzy:
Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055175.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych
Opis:
Big data, artificial intelligence and the Internet of things (IoT) are still very popular areas in current research and industrial applications. Processing massive amounts of data generated by the IoT and stored in distributed space is not a straightforward task and may cause many problems. During the last few decades, scientists have proposed many interesting approaches to extract information and discover knowledge from data collected in database systems or other sources. We observe a permanent development of machine learning algorithms that support each phase of the data mining process, ensuring achievement of better results than before. Rough set theory (RST) delivers a formal insight into information, knowledge, data reduction, uncertainty, and missing values. This formalism, formulated in the 1980s and developed by several researches, can serve as a theoretical basis and practical background for dealing with ambiguities, data reduction, building ontologies, etc. Moreover, as a mature theory, it has evolved into numerous extensions and has been transformed through various incarnations, which have enriched expressiveness and applicability of the related tools. The main aim of this article is to present an overview of selected applications of RST in big data analysis and processing. Thousands of publications on rough sets have been contributed; therefore, we focus on papers published in the last few years. The applications of RST are considered from two main perspectives: direct use of the RST concepts and tools, and jointly with other approaches, i.e., fuzzy sets, probabilistic concepts, and deep learning. The latter hybrid idea seems to be very promising for developing new methods and related tools as well as extensions of the application area.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 4; 659--683
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A novel method for fast generation of 3D objects from multiple depth sensors
Autorzy:
Szmuc, Tomasz
Mrówka, Rafał
Brańka, Marek
Ficoń, Jakub
Pięta, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201328.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
3D scan
LiDAR
point cloud
mesh
registration
Opis:
Scanning real 3D objects face many technical challenges. Stationary solutions allow for accurate scanning. However, they usually require special and expensive equipment. Competitive mobile solutions (handheld scanners, LiDARs on vehicles, etc.) do not allow for an accurate and fast mapping of the surface of the scanned object. The article proposes an end-to-end automated solution that enables the use of widely available mobile and stationary scanners. The related system generates a full 3D model of the object based on multiple depth sensors. For this purpose, the scanned object is marked with markers. Markers type and positions are automatically detected and mapped to a template mesh. The reference template is automatically selected for the scanned object, which is then transformed according to the data from the scanners with non-rigid transformation. The solution allows for the fast scanning of complex and varied size objects, constituting a set of training data for segmentation and classification systems of 3D scenes. The main advantage of the proposed solution is its efficiency, which enables real-time scanning and the ability to generate a mesh with a regular structure. It is critical for training data for machine learning algorithms. The source code is available at https://github.com/SATOffice/improved_scanner3D.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2023, 13, 2; 95--105
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies