Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pięciak, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Elektrodiagnostyka i diagnostyka obrazowa serca w Laboratorium Biocybernetyki
Electrodiagnostics and image diagnostics of the heart in Biocybernetics Laboratory
Autorzy:
Pięciak, T.
Augustyniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274617.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
elektrokardiogram
telemedycyna
zdalny nadzór
systemy rozproszone
obrazowanie medyczne
segmentacja obrazów
trójwymiarowa rekonstrukcja
telemedicine
remote monitoring
distributed systems
medical imaging
image segmentation
three-dimensional reconstruction
Opis:
Artykuł przedstawia bieżące zagadnienia i problematykę poruszaną w ramach prac Laboratorium Biocybernetyki AGH w obrębie elektrodiagnostyki i diagnostyki obrazowej serca i naczyń. Zaprezentowano ideę przenośnego rejestratora EKG z adaptacyjną wymianą oprogramowania w zakresie automatycznej interpretacji elektrokardiogramu. Rozszerzeniem przenośnych rejestratorów są hybrydowe systemy nadzoru i sterowania. Wyróżniają one część osobistą, odpowiedzialną za rejestrację sygnałów elektrodiagnostycznych, oraz część stacjonarną, nadzorującą pacjenta i identyfikującą potencjalne zagrożenia zdrowia i życia. W zakresie obrazowania medycznego zaprezentowano trzy obszary, dla których zaprojektowano algorytmy segmentacji: mięsień sercowy, implanty wewnątrznaczyniowe oraz tętnice szyjne. Metody te oparte są w głównej mierze na modelach deformowalnych: metodzie aktywnego konturu oraz zbiorów poziomicowych.
This article deals with current issues in electrodiagnostics and image diagnostics of the heart and vessels. All research takes place in the Biocybernetics Laboratory of AGH University of Science and Technology. In the article, an idea of a portable ECG recorder, which auto adaptively changes ECG interpretation software, is being presented. This group of systems is extended by hybrid systems for supervision and control. They consist of personal and stationary parts, which are responsible respectively for signal acquisition and patient monitoring, as well as identification of potentially threatening conditions. In the field of medical imaging, three domains are presented, for which image segmentation algorithms are proposed: a myocardium, an intravascular implants and carotid arteries. These methods are mostly based on the deformable models: active contour and level-set methods.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 89-93
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Level-set based segmentation of carotid arteries in computed tomography angiography images
Autorzy:
Pięciak, T.
Baran, M.
Urbańczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333312.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
segmentacja obrazu
zbiór poziomu progowego
angiografia tomografii komputerowej
tętnice szyjne
image segmentation
threshold level set
fast marching method
computed tomography angiography
carotid arterie
Opis:
In this paper a segmentation algorithm of carotid arteries on computed tomography angiography (CTA) images is proposed. The algorithm is based on the threshold level set approach. In the basic version, the algorithm analyzes CTA slices beginning at the brachiocephalic trunk and going towards carotid arteries. Second variant of the algorithm performs segmentation in the opposite direction, which implies that the algorithm can follow branches e.g. subclavian arteries. The localization process of the initial contour, for threshold level set method, on the first slice is based on curvature anisotropic diffusion filter, the Gaussian filter and fast marching method. The article contains segmentation results for tested sets of method parameters. Experimental results show that optimal set of parameters ensuring that the threshold level set method performs segmentation of the entire subclavian arteries, does not exist.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 281-286
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies