Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pawełek, Barbara" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Extreme gradient boosting method in the prediction of company bankruptcy
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194455.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    XGBoost
    company bankruptcy
    machine learning
    outlier
    Opis:
    Machine learning methods are increasingly being used to predict company bankruptcy. Comparative studies carried out on selected methods to determine their suitability for predicting company bankruptcy have demonstrated high levels of prediction accuracy for the extreme gradient boosting method in this area. This method is resistant to outliers and relieves the researcher from the burden of having to provide missing data. The aim of this study is to assess how the elimination of outliers from data sets affects the accuracy of the extreme gradient boosting method in predicting company bankruptcy. The added value of this study is demonstrated by the application of the extreme gradient boosting method in bankruptcy prediction based on data free from the outliers reported for companies which continue to operate as a going concern. The research was conducted using 64 financial ratios for the companies operating in the industrial processing sector in Poland. The research results indicate that it is possible to increase the detection rate for bankrupt companies by eliminating the outliers reported for companies which continue to operate as a going concern from data sets.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 155-171
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On the stability of public finance in an age of demographic changes
    O stabilności finansów publicznych w dobie zmian demograficznych
    Autorzy:
    Klonowska, Alina
    Pawełek, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/580739.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    public finance
    social security funds
    demography
    finanse publiczne
    fundusze zabezpieczenia społecznego
    demografia
    Opis:
    The aim is to determine whether it is possible to achieve a permanent surplus of the social security funds subsector balance to improve the balance of the general government sector. Hypotheses: it is possible to achieve a permanent surplus of the balance of the social security funds subsector in certain macroeconomic conditions; current systemic solutions do not affect the lasting improvement of the balance of social security funds subsector. Model: A linear congruent dynamic model. Results: The balance of the social security funds subsector may be positive and its impact on public finance, favourable. This balance determines the scope and type of system solutions used, but also discretionary decisions. However, the balance changes are not permanent.
    Celem badania jest ustalenie, czy możliwe jest uzyskanie trwałej nadwyżki salda sektora funduszy zabezpieczenia społecznego dla poprawy salda sektora finansów publicznych. Postawiono następujące hipotezy: możliwe jest uzyskanie trwałej nadwyżki salda sektora funduszy zabezpieczenia społecznego w określonych warunkach makroekonomicznych; obecne rozwiązania systemowe nie wpływają na trwałą poprawę salda funduszy zabezpieczenia społecznego. W badaniach zastosowano dynamiczny liniowy model zgodny. Stwierdzono, że saldo sektora funduszy zabezpieczenia społecznego może być dodatnie, a jego wpływ na stan finansów publicznych – korzystny. Saldo to determinuje zakres i rodzaj nie tylko stosowanych rozwiązań systemowych, ale także decyzji dyskrecjonalnych. Jednakże zmiany salda nie mają charakteru trwałego.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 8; 22-33
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podejście wielomodelowe w prognozowaniu zagrożenia przedsiębiorstw upadłością w Polsce
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Grochowina, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/582006.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    podejście wielomodelowe
    upadłość
    prognozowanie
    Opis:
    Tematyka pracy wpisuje się w nurt badań naukowych nad ważnym problemem ekonomicznym, jakim jest upadłość przedsiębiorstw. W zakresie badania zagrożenia przedsiębiorstw upadłością kontynuowane są prace nad metodologią przewidywania pierwszej i kolejnych upadłości przedsiębiorstw. Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań empirycznych nad przydatnością stosowania podejścia wielomodelowego w prognozowaniu zagrożenia upadłością przedsiębiorstw w Polsce. Analizę przeprowadzono dla zbilansowanych i niezbilansowanych zbiorów przedsiębiorstw z sektora przetwórstwa przemysłowego. W badaniu zastosowano metody bagging, boosting, random subspaces i random forests. Przydatność podejścia wielomodelowego dla prognozowania upadłości oceniono na podstawie wartości mierników skuteczności klasyfikacyjnej przedsiębiorstw ze zbioru testowego. Wnioski z przeprowadzonych badań empirycznych wskazują na przydatność stosowania podejścia wielomodelowego w prognozowaniu zagrożenia przedsiębiorstw upadłością.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 468; 171-179
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie przestrzenno-czasowego zróżnicowania redystrybucji dochodu narodowego brutto Unii Europejskiej w latach 2004-2008
    Autorzy:
    Lipieta, Artur
    Pawełek, Barbara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/658035.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    The funds provided by Member States of the European Union (EU) are the main source of supplies to the EU budget. The size of the payment depends on the Gross National Income (GNI) of each country. The EU funds are allocated for the implementation of common policies aimed at improving upon life of its citizens through the alignment of the economic, social and territorial disparities between the regions of the Union. The main aim of the research is to conduct statistical analysis of spatial-temporal differentiation of redistribution of EU GNI in 2004-2008. Additionally, the new research methodology differentiation of redistribution of EU GNI based on statistical data analysis methods is elaborated. The mentioned redistribution of EU GNI was based on the relationship between the participation of a given Member State in expenditure on a highlighted area of a common EU policy and the participation of the same country in the creation of the EU's GNI. The research period included the years of Polish membership in the EU. The new research methodology of spatial-temporal differentiation of redistribution of EU GNI was based on various statistical data analysis methods such as the coefficient of spatial potential, model for panel data and an analysis of correspondence.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 253
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena przydatności wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw w zależności od rozmiaru obiektów
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Pociecha, Józef
    Baryła, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/581038.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    ABC Analysis
    bankructwo przedsiębiorstw
    model prognostyczny
    rozmiar przedsiębiorstwa
    Sensitivity Analysis
    Opis:
    Celem pracy jest przedstawienie wyników badań empirycznych nad przydatnością wybranych wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw, w zależności od rozmiaru analizowanych obiektów. Wartością dodaną pracy jest propozycja zastosowania Sensitivity Analysis w połączeniu z ABC Analysis do oceny przydatności wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw. W analizie wykorzystano dane finansowe przedsiębiorstw z sektora przetwórstwa przemysłowego w Polsce z lat 2005-2008. Badaniem objęto takie metody, jak: drzewo klasyfikacyjne, bagging, boosting, lasy losowe. Modele były budowane na podstawie danych finansowych dotyczących zarówno wszystkich obiektów w rozważanym zbiorze, jak i obiektów zaklasyfikowanych do trzech podzbiorów uzyskanych dzięki ABC Analysis. Ocenę przydatności wybranych wskaźników finansowych do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw przeprowadzono z wykorzystaniem algorytmu Data-based Sensitivity Analysis.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 191-199
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza statystyczna wydatków na obszary wspólnej polityki Unii Europejskiej w wybranych państwach strefy euro
    Statistical Analysis of Spending on Areas of Common EU Policy in Selected Euro Area Countries
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Kostrzewska, Jadwiga
    Lipieta, Artur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/904954.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Opis:
    The article presents results of taxonomic analysis of euro area countries belonging to the European Union in terms of similarity of the structure of spending on areas of common EU policy in 2000–2010. In a situation of global economic crisis strongly affects the euro area countries, special attention is devoted to such countries as Greece, Italy, Spain, Portugal and Ireland. As expected, Greece, Spain, Portugal and Ireland were characterized by a different level of spending on areas of common EU policy in 2000-2010 than the other euro area countries belonging to the EU. Exception was Italy, which showed a similarity in this respect to the other countries that joined the EU before 2004. The study used cluster analysis methods such as the method of Ward and k-means.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 293
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of the financial condition of companies after the announcement of arrangement bankruptcy: application of the classical and Bayesian logistic regression
    Autorzy:
    Pawełek, Barbara
    Kostrzewska, Jadwiga
    Kostrzewski, Maciej
    Gałuszka, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1043912.pdf
    Data publikacji:
    2020-08-18
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    company
    arrangement bankruptcy
    financial condition
    Maximum Likelihood Method
    Bayesian approach
    logistic regression
    Opis:
    The aim of this paper is to present the results of an assessment of the financial condition of companies from the construction industry after the announcement of arrangement bankruptcy, in comparison to the condition of healthy companies. The logistic regression model estimated by means of the maximum likelihood method and the Bayesian approach were used. The first achievement of our study is the assessment of the financial condition of companies from the construction industry after the announcement of bankruptcy. The second achievement is the application of an approach combining the classical and Bayesian logistic regression models to assess the financial condition of companies in the years following the declaration of bankruptcy, and the presentation of the benefits of such a combination. The analysis described in the paper, carried out in most part by means of the ML logistic regression model, was supplemented with information yielded by the application of the Bayesian approach. In particular, the analysis of the shape of the posterior distribution of the repeat bankruptcy probability makes it possible, in some cases, to observe that the financial condition of a company is not clear, despite clear assessments made on the basis of the point estimations.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2020, 67, 1; 5-32
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies