Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pandey, Arvind" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Generalised Lindley shared additive frailty regression model for bivariate survival data
Autorzy:
Pandey, Arvind
Hanagal, David D.
Tyagi, Shikhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156991.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayesian estimation
frailty
generalised Lindley frailty
generalised log-logistic distribution
generalised Weibull distribution
hazard rate
MCMC
random censoring
Opis:
Frailty models are the possible choice to counter the problem of the unobserved heterogeneity in individual risks of disease and death. Based on earlier studies, shared frailty models can be utilised in the analysis of bivariate data related to survival times (e.g. matched pairs experiments, twin or family data). In this article, we assume that frailty acts additively to the hazard rate. A new class of shared frailty models based on generalised Lindley distribution is established. By assuming generalised Weibull and generalised log-logistic baseline distributions, we propose a new class of shared frailty models based on the additive hazard rate. We estimate the parameters in these frailty models and use the Bayesian paradigm of the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique. Model selection criteria have been applied for the comparison of models. We analyse kidney infection data and suggest the best model.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 161-176
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies