Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pacut, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Probabilistic Issues in Biometric Template Design
Autorzy:
Pacut, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308515.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biometrics
sample median
template
Opis:
Since the notion of biometric template is not well defined, various concepts are used in biometrics practice. In this paper we present a systematic view on a family of template concepts based on the L1 or L2 dissimilarities. In particular, for sample vectors of independent components we find out how likely it is for the median code to be a sample vector.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 75-85
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Iris Recognition System Based on Zak-Gabor Wavelet Packets
Autorzy:
Czajka, A.
Pacut, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308521.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biometrics
iris recognition
Zak-Gabor transform
Opis:
The paper proposes a new iris coding method based on Zak-Gabor wavelet packet transform. The essential component of the iris recognition methodology design is an effective adaptation of the transformation parameters that makes the coding sensitive to the frequencies characterizing ones eye. We thus propose to calculate the between-to-within class ratio of weakly correlated Zak-Gabor transformation coefficients allowing for selection the frequencies the most suitable for iris recognition. The Zak-Gabor-based coding is non-reversible, i.e., it is impossible to reconstruct the original iris image given the iris template. Additionally, the inference about the iris image properties from the Zak-Gabor-based code is limited, providing a possibility to embed the biometric replay attack prevention methodology into the coding. We present the final prototype system design, including the hardware, and evaluate its performance using the database of 720 iris images.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 10-18
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Face Tracking and Recognition with the Use of Particle-Filtered Local Features
Autorzy:
Stasiak, Ł. A.
Pacut, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308537.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
biometrics
face recognition
particle filtering
video analysis
Opis:
A consistent particle filtering-based framework for the purpose of parallel face tracking and recognition from video sequences is proposed. A novel approach to defining randomized, particle filtering-driven local face features for the purpose of recognition is proposed. The potential of cumulating classification decisions based on the proposed feature set definition is evaluated. By applying cumulation mechanisms to the classification results determined from single frames and with the use of particle-filtered features, good recognition rates are obtained at the minimal computational cost. The proposed framework can operate in real-time on a typical modern PC. Additionally, the application of cumulation mechanisms makes the framework resistant to brief visual distortions, such as occlusions, head rotations or face expressions. A high performance is also obtained on low resolution images (video frames). Since the framework is based on the particle filtering principle, it is easily tunable to various application requirements (security level, hardware constraints).
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 4; 26-36
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies