Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pérez-Sánchez, B." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Differential transcriptomic analysis by RNA-seq of GSNO-responsive genes between Arabidopsis roots and leaves
    Autorzy:
    Begara-Morales, J.
    Sanchez-Calvo, B.
    Luque, F.
    Laterrier, M.
    Valderrama, R.
    Mata-Perez, C.
    Padilla, M.
    Carreras, A.
    Corpas, F.
    Barroso, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81065.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conference
    transcriptome
    RNA sequence
    S-nitrosoglutathione
    nitric oxide
    stress condition
    physiological condition
    gene expression
    root
    leaf
    Arabidopsis
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dual regulation of cytosolic ascorbate peroxide (APX) by tyrosine nitration and S-nitrosylation
    Autorzy:
    Begara-Morales, J.
    Sanchez-Calvo, B.
    Chaki, M.
    Valderrama, R.
    Mata-Perez, C.
    Lopez-Jaramillo, J.
    Carreras, A.
    Padilla, M.
    Corpas, F.
    Barroso, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/80378.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conference
    post-translational modification
    nitric oxide
    target protein
    ascorbate peroxidase
    tyrosine nitration
    S-nitrosylation
    salinity stress
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transcriptomic profiling of linolenic acid-responsive genes in ROS signalling from RNA-seq data in Arabidopsis
    Autorzy:
    Mata-Perez, C.
    Sanchez-Calvo, B.
    Begara-Morales, J.
    Padilla, M.
    Valderrama, R.
    Luque, F.
    Fernandez-Ocana, A.
    Corpas, F.
    Barroso, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/80890.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    conference
    linoleic acid
    polyunsaturated fatty acid
    jasmonic acid
    phytohormone
    reactive oxygen species
    hydrogen peroxide
    gene expression
    Arabidopsis thaliana
    lipoxygenase
    Źródło:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
    0860-7796
    Pojawia się w:
    BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Learning from heterogeneously distributed data sets using artificial neural networks and genetic algorithms
    Autorzy:
    Peteiro-Barral, D.
    Guijarro-Berdiñas, B.
    Pérez-Sánchez, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91888.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    artificial neural networks
    genetic algorithm
    Devonet algorithm
    Opis:
    It is a fact that traditional algorithms cannot look at a very large data set and plausibly find a good solution with reasonable requirements of computation (memory, time and communications). In this situation, distributed learning seems to be a promising line of research. It represents a natural manner for scaling up algorithms inasmuch as an increase of the amount of data can be compensated by an increase of the number of distributed locations in which the data is processed. Our contribution in this field is the algorithm Devonet, based on neural networks and genetic algorithms. It achieves fairly good performance but several limitations were reported in connection with its degradation in accuracy when working with heterogeneous data, i.e. the distribution of data is different among the locations. In this paper, we take into account this heterogeneity in order to propose several improvements of the algorithm, based on distributing the computation of the genetic algorithm. Results show a significative improvement of the performance of Devonet in terms of accuracy.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 1; 5-20
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies