Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pérez-Sánchez, B." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Differential transcriptomic analysis by RNA-seq of GSNO-responsive genes between Arabidopsis roots and leaves
Autorzy:
Begara-Morales, J.
Sanchez-Calvo, B.
Luque, F.
Laterrier, M.
Valderrama, R.
Mata-Perez, C.
Padilla, M.
Carreras, A.
Corpas, F.
Barroso, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81065.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
conference
transcriptome
RNA sequence
S-nitrosoglutathione
nitric oxide
stress condition
physiological condition
gene expression
root
leaf
Arabidopsis
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dual regulation of cytosolic ascorbate peroxide (APX) by tyrosine nitration and S-nitrosylation
Autorzy:
Begara-Morales, J.
Sanchez-Calvo, B.
Chaki, M.
Valderrama, R.
Mata-Perez, C.
Lopez-Jaramillo, J.
Carreras, A.
Padilla, M.
Corpas, F.
Barroso, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80378.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
conference
post-translational modification
nitric oxide
target protein
ascorbate peroxidase
tyrosine nitration
S-nitrosylation
salinity stress
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transcriptomic profiling of linolenic acid-responsive genes in ROS signalling from RNA-seq data in Arabidopsis
Autorzy:
Mata-Perez, C.
Sanchez-Calvo, B.
Begara-Morales, J.
Padilla, M.
Valderrama, R.
Luque, F.
Fernandez-Ocana, A.
Corpas, F.
Barroso, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80890.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
conference
linoleic acid
polyunsaturated fatty acid
jasmonic acid
phytohormone
reactive oxygen species
hydrogen peroxide
gene expression
Arabidopsis thaliana
lipoxygenase
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2013, 94, 2
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Learning from heterogeneously distributed data sets using artificial neural networks and genetic algorithms
Autorzy:
Peteiro-Barral, D.
Guijarro-Berdiñas, B.
Pérez-Sánchez, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91888.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
artificial neural networks
genetic algorithm
Devonet algorithm
Opis:
It is a fact that traditional algorithms cannot look at a very large data set and plausibly find a good solution with reasonable requirements of computation (memory, time and communications). In this situation, distributed learning seems to be a promising line of research. It represents a natural manner for scaling up algorithms inasmuch as an increase of the amount of data can be compensated by an increase of the number of distributed locations in which the data is processed. Our contribution in this field is the algorithm Devonet, based on neural networks and genetic algorithms. It achieves fairly good performance but several limitations were reported in connection with its degradation in accuracy when working with heterogeneous data, i.e. the distribution of data is different among the locations. In this paper, we take into account this heterogeneity in order to propose several improvements of the algorithm, based on distributing the computation of the genetic algorithm. Results show a significative improvement of the performance of Devonet in terms of accuracy.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2012, 2, 1; 5-20
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies