Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Pérez-Olguín, Iván JC" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A study of the Inverse Gaussian Process with hazard rate functions-based drifts applied to degradation modelling
Autorzy:
Rodríguez-Picón, Luis Alberto
Méndez-González, Luis Carlos
Pérez-Olguín, Iván JC
Hernández-Hernández, Jesús Israel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2175136.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
inverse Gaussian process
hazard rate function
degradation rate
variable drift
Opis:
The stochastic modelling of degradation processes requires different characteristics to be considered, such that it is possible to capture all the possible information about a phenomenon under study. An important characteristic is what is known as the drift in some stochastic processes; specifically, the drift allows to obtain information about the growth degradation rate of the characteristic of interest. In some phenomenon’s the growth rate cannot be considered as a constant parameter, which means that the rate may vary from trajectory to trajectory. Given this, it is important to study alternative strategies that allow to model this variation in the drift. In this paper, several hazard rate functions are integrated in the inverse Gaussian process to describe its drift in the aims of individually characterize degradation trajectories. The proposed modelling scheme is illustrated in two case studies, from which the best fitting model is selected via information criteria, a discussion of the flexibility of the proposed models is provided according to the obtained results.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 3; 590--602
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stochastic modelling of the temperature increase in metal stampings with multiple stress variables and random effects for reliability assessment
Ocena niezawodności z wykorzystaniem stochastycznego modelu wzrostu temperatury w metalowych wytłoczkach, uwzględniającego wielorakie zmienne naprężeniowe oraz efekty losowe
Autorzy:
Quezada del Villar, Andrea Viridiana
Rodríguez-Picón, Luis Alberto
Pérez-Olguín, Iván JC
Méndez-González, Luis Carlos
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301832.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
accelerated degradation test
gamma process
random effect
reliability assessment
badanie przyspieszonego starzenia
proces gamma
efekty losowe
ocena niezawodności
Opis:
Many products wear out over time even before they fail or stop working, therefore, through accelerated degradation tests one is able to make inferences about statistical parameters or the distributions of a product useful life. Since many devices experience different types of variation due to unobservable factors during the manufacturing processes or under certain operating conditions; these situations lead to the need in developing accelerated degradation models with several variables of acceleration and random effects. The proposed model in this paper, is a model based on the gamma process with random effects to have a better analysis of degradation. This model is applied to the analysis of the temperature increase of metal stampings that are affected by multiple explanatory variables. In addition, a statistical inference method based on a Bayesian approach is used to estimate the unknown parameters to then perform a reliability analysis after obtaining the first-passage time distributions.
Wiele produktów zużywa się z upływem czasu zanim nawet ulegną uszkodzeniu lub przestaną działać. Badania przyspieszonego starzenia pozwalają wyciągać wnioski na temat parametrów statystycznych lub rozkładów okresu użytkowania produktu. Wiele urządzeń podlega różnym rodzajom zmienności pod wpływem działania nieobserwowalnych czynników występujących podczas procesu produkcyjnego lub w pewnych warunkach pracy; sytuacje te wymagają opracowania modeli przyspieszonego starzenia uwzględniających wielorakie zmienne przyspieszenia oraz efekty losowe. Zaproponowany w przedstawionym artykule model opiera się na procesie gamma z efektami losowymi, dzięki czemu pozwala na lepszą analizę degradacji. Model ten zastosowano do analizy wzrostu temperatury w metalowych wytłoczkach, na które oddziałuje wiele zmiennych objaśniających. Ponadto do oszacowania nieznanych parametrów wykorzystano metodę wnioskowania statystycznego opartą na podejściu bayesowskim. Umożliwiło to analizę niezawodności po uzyskaniu rozkładów czasu pierwszego przejścia.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 654-661
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies