Autor: Ozturk, G. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Vitamin C decreases intracellular calcium level in human lymphoid cells
Autorzy:: Ozturk, G.
Mulholland, C.W.
Hannigan, B.M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/70935.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Fizjologiczne
Tematy:: intracellular calcium
vitamin C
calcium
ascorbic acid
man
lymphocyte
lymphoid cell
leucocyte
antioxidative enzyme
Źródło:: Journal of Physiology and Pharmacology; 2001, 52, 2
0867-5910
Pojawia się w:: Journal of Physiology and Pharmacology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The Effect of Milling Time and Sintering Temperature on Crystallization of BaFe₁₂O₁₉ Phase and Magnetic Properties of Ba-Hexaferrite Magnet
Autorzy:: Sadullahoğlu, G.
Ertuğ, B.
Gökçe, H.
Altuncevahir, B.
Öztürk, M.
Topkaya, R.
Akdoğan, N.
Öveçoğlu, M.
Addemir, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1401897.pdf
Data publikacji:: 2015-09
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:: 75.50.Vv
75.60.Ej
Opis:: Barium hexaferrite samples were prepared by mechanical alloying using the stoichiometric amounts of BaCO₃ and Fe₂O₃ precursors followed by heat treatment applied in the temperature range 700-1150°C. It was found that the high energy ball mill with a milling rate enabled to obtain powders with the finer particles at the reduced milling time mechanical alloying of the initial powders linked to the formation of barium hexaferrite phase. The exothermic reaction peaks corresponding to the formation of BaFe₁₂O₁₉ phase shift from 928°C to 793°C for the increased milling time up to 6 h. This was resulted in improved magnetic properties that the Mₛ value of the as-blended sample sintered at 800°C rised from 31.16 emu/g to 53.46 emu/g after milling for 6 h. The saturation magnetization and remanence values of the samples mechanically alloyed for 3 h and sintered at 1150°C also increased to 63.57 emu/g and 31.26 emu/g, respectively, more than for 800°C and 900°C. The increase in the annealing temperature favours the formation of BaFe₁₂O₁₉ phase in the samples.
Źródło:: Acta Physica Polonica A; 2015, 128, 3; 377-382
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:: Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Artificial Neural Network System for Prediction of Dimensional Properties of Cloth in Garment Manufacturing: Case Study on a T-Shirt
Zastosowanie sztucznego systemu sieci neuronowych do prognozowania wymiarów w produkcji odzieży: studium przypadku na koszulce
Autorzy:: Kalkanci, M.
Kurumer, G.
Öztürk, H.
Sinecen, M.
Kayacan, Ö.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/234435.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: cloth dimensional change
knitted fabric
relaxation
artificial neural networks
wymiary odzieży
trykot
system sieci neuronowch
Opis:: The purpose of the present study was to estimate dimensional measure properties of T-shirts made up of single jersey and interlock fabrics through artificial neural networks (ANN). To that end, 72 different types of T-shirts were manufactured under 2 different fabric groups, each was consisting of 2 groups: one with elastane and the other without. Each of these groups were manufactured from six different materials in three different densities through two different knitting techniques of single jersey and interlock. For estimation of dimensional changes in these T-shirts, models including feed-forward, back-propagated, the momentum learning rule and sigmoid transfer function were utilized. As a result of the present study, the ANN system was found to be successful in estimation of pattern measures of garments. The prediction of dimensional properties produced by the neural network model proved to be highly reliable (R2> 0.99).
Celem pracy było oszacowanie wymiarów koszulek przy użyciu sztucznego systemu sieci neuronowych (ANN). W tym celu wyprodukowano 72 różne typy koszulek. Koszulki wyprodukowano z sześciu różnych materiałów o trzech różnych gęstościach za pomocą dwóch różnych technik dziewiarskich. W celu oszacowania zmian wymiarów koszulek wykorzystano modele oparte na sprzężeniu zwrotnym, propagowaniu wstecznym, regule uczenia się impulsów i funkcji przenoszenia sigmoidów. Na podstawie wyników badań stwierdzono, że system ANN okazał się skuteczny w szacowaniu wymiarów odzieży. Przewidywanie wymiarów uzyskanych przy wykorzystaniu modelu sieci neuronowych okazało się bardzo wiarygodne (R2> 0,99).
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2017, 4 (124); 135-140
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Ozturk, G." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język