Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Owedyk, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
A Method of Solving the Eigenproblem of the Atomic Ion Hamiltonians. I. Theory
Autorzy:
Owedyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1364134.pdf
Data publikacji:
2014-05
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Opis:
The aim of this paper is to present a procedure for determining the power series in ${N-1}/Z$ for the approximate energy levels and eigenspaces of the nonrelativistic Hamiltonians $H^{(N,Z)}$ with N-electrons and nuclear charge Z. To this effect the theory of the best multiconfigurational approximations is applied.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2014, 125, 5; 1075-1082
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Approximation algorithm supported on minimizing the Kullback-Leibler information divergence in some class of dynamical systems
Algorytm aproksymacyjny w oparciu o informację Kullbacka-Leiblera w pewnej klasie systemów dynamicznych
Autorzy:
Owedyk, J.
Mathia, Z.
Zarzycki, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/131958.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
Tematy:
approximation algorithm
Kullback-Leibler divergence minimization methods
Fokker-Planck equation
algorytm aproksymacyjny
informacja Kullbacka-Leiblera
metoda minimalizacji
równanie Fokkera-Plancka
Opis:
In this work an algorithm is presented for creating approximate solutions in some class of dynamical systems describing the time evolution probability densities. The approximate solutions are obtained by minimizing Kullback- Leibler divergence under some constrains. It is shown that the derivatives of the Kullback-Leibler divergence for exact solutions and for approximate solutions are described by the same formula. In consequence if in a dynamical system the Kullback-Leibler divergence decreases in time for exact solutions, it also decreases for approximate solutions.
W pracy przedstawiono algorytm, który umożliwia skonstruowanie przybliżonych rozwiązań dla pewnej klasy systemów dynamiczych opisujących ewolucję w czasie gęstości prawdopodobieństwa. Przybliżone rozwiązania otrzymujemy minimalizując informację Kullbacka-Leiblera przy dodatkowych warunkach. Wykazano, że pochodna informacji Kullbacka-Leiblera dla dokładnych i przybliżonych rozwiązań jest opisana przez tą samą formułę. W konsekwencji gdy w dynamicznym systemie maleje informacja Kullbacka-Leiblera dla dokładnych rozwiązań to także maleje dla przybliżonych rozwiązań.
Źródło:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2015, 5; 12-18
2082-9892
Pojawia się w:
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies