- Tytuł:
-
Niekonwencjonalne techniki pomiarowe w modelowaniu ruchu
Unconventional measuring techniques in traffic modeling - Autorzy:
-
Drzał, M.
Ostaszewski, P. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/193434.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
- Tematy:
-
techniki pomiarowe
modelowanie
pozyskiwanie danych
sieci neuronowe
uczenie maszynowe
automatyczne pomiary ruchu w transporcie
measurement techniques
modeling
data acquisition
neural networks
machine learning
automatic measurement of traffic in transport - Opis:
-
Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego projektu
wprowadzenia algorytmu opartego o sieci neuronowe w zastosowaniu
do pomiarów wykonywanych w transporcie. Jakość, ilość oraz sposób
pozyskiwania danych bezpośrednio przekłada się na wyniki tworzonych
modeli symulacyjnych. Przeanalizowano różne systemy (zarówno
komercyjne, jak i autorskie), które są używane do pozyskania danych
do modelowania. W wyniku różnych wątpliwości, niedostosowania
systemów lub zbyt wysokich kosztów, zaproponowano alternatywne
rozwiązania, które mogą wyeliminować prezentowane problemy.
Zaproponowano rozwiązania ograniczające część problemów sygnalizowanych
przez autorów w przedmiotowym zakresie. Testowe prace
uzasadniły wykorzystanie sieci neuronowych w pomiarach w transporcie.
Otrzymano wyniki pomiarów testowych o dostatecznej zgodności
z rzeczywistymi obserwacjami oraz porównano je z wynikami systemów
dostępnych na rynku. Autorzy poddają analizie dalsze wymagane prace
oraz możliwości udoskonalenia stosowanych rozwiązań.
The aim of the article is to present the original project of introducing an algorithm based on neural networks in application to measurements performed in transport. The quality, quantity and method of obtaining data directly translate into the results of the simulation models created. Various systems (both commercial and proprietary) have been analyzed, which are used to obtain data for modeling. As a result of various doubts, system maladjustments or excessive costs, alternative solutions have been proposed that can eliminate the presented problems. As part of its work, solutions have been proposed that limit some of the problems reported by the authors in this regard. Test work justified the use of neural networks in measurements in transport. Test results with sufficient compliance with real observations were obtained and compared to the results of systems available on the market. The authors also analyze further required work and the possibilities of improving the solutions used. - Źródło:
-
Transport Miejski i Regionalny; 2018, 4; 25-31
1732-5153 - Pojawia się w:
- Transport Miejski i Regionalny
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł